关于低代码:无代码配置态势感知分析应用预判你的预判

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  • 森林产生火势灾情时,应急管理中心疾速做出部署,实时监测并剖析演变趋势
  • 大型交通事故产生,应急指挥中对前端人员、车辆的近程调度线路布局
  • 实时监测无人机对电站电厂的运维工作
  • 公安警务对嫌疑人、嫌疑车辆等指标的跟踪侦察
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以上这些,咱们可能在各种生存、工作场景中遇到过。 但如果说这些动态分析场景可能基于企业级无代码平台托拉拽配置实现,你敢信吗?

在这类利用场景中,首先咱们看到的是酷炫的动静大屏视觉效果,内行人看门道,从零碎实现的角度,是对数字化平台技术和业务撑持能力的极高要求,比方数据连贯实时性、空间剖析精准性、空间环境展现清晰度、平台运行晦涩度等等。这种能力咱们称之为 麻利态势感知剖析。

何为麻利态势感知剖析?

【态势】 即场景中相似车辆、无人机、船舶等动静源头;

【感知】 可能对态势源进行实时数据、状态的连贯;

【剖析】 对动静监测指标、关联动态信息等进行智能剖析与可视化交互;

【麻利】 指数据连贯实时准实时、指标感知疾速、实时数据分析交互更麻利

区别于一般可视化剖析,这类场景下车辆、无人机等动静指标随工夫在转移、变动,对这些对象进行态势剖析的形式包含地位跟踪、门路模仿、门路布局、近程管控等,其中还蕴含大数据量的数据智能剖析、时空数据交融剖析等,相较于个别的可视化剖析、GIS 剖析,展现和交互更加简单。

咱们联合相干利用场景来看,企业级无代码平台到底如何实现态势感知剖析

1 疾速连贯,全域感知
典型场景


态势感知剖析的前提和根底,是对区域态势源的辨认和连贯,而后能力在地图上动静展现和剖析。

无人机在巡检、应急场景中的作用日趋显著。无论日常巡检还是应急调度,只需在平台连贯无人机控制器、无人机设施、反无设施等,实现无人机的一键腾飞和近程调度,并记录飞行数据和采集到的视频数据等。

事后在近程终端设定巡检工作布局、航行工夫等,在终端能够查看巡检路线、巡检视频回放,无需现场操作即可知悉电站设备与环境状态。借助无人机“非接触式”的特点,帮助运维人员进行近程作业,大大降低了运维作业难度,罢黜了工人巡检跋山涉水。

如何实现?

【态势源连贯】:smardaten反对多模态数据接入,实现对动静指标、动态设施等态势源接入,反对 8 种支流 IoT 协定,可实现 95% 以上终端设备接入。疾速实现各类实时、结构化、非结构化数据的采集,并进行实时存储 和解决。

【数据处理】:通过点位不同属性值设置筛选条件,达到在图层上依据条件过滤点位的指标。反对多表交融解决。

2 时空交融,态势出现
典型场景

当产生雨水灾情、火灾、平安生产事变等情景,第一工夫是要理解灾情区域及周边环境信息。基于实时态势 GIS 地图,将后方单兵设施、卫星电话、指挥车、救济人员、物资散布等要害信息跃然出现在可视化地图,并能疾速点选查看要害数据,帮忙指挥调度人员进行战略部署。

如何实现?

【态势底图】:拖拽 大屏自带的原生二三维 GIS 地图,通过地图数据载入, 生成态势底座;

【态势导航】: 依据细分场景监测需要,可能自定义编辑态势导航栏,实现图层管制和菜单栏控制能力,并 构建主菜单、动静工具栏、关联专题等;

【动作配置】: 嵌入多源态势,配置态势分类树、属性过滤器、关联显示图标构建态势信息导航,实现不同指标数据展现在不同图层,反对构建不同场景、不同专题的态势剖析;

【多态利用交互】: 通过 无代码实现数据校验与解决、服务调用、逻辑交互、页面间跳转等简单业务流程和性能,实现主菜单性能、图上指标的左右键性能设置。

3 麻利交互,无码掌控
典型场景


应急治理调度是一项多人合作、区域联动的工作,实时性最高、波及因素最简单,应急部署对应急治理平台的能力要求也无疑是更高的。

基于可视化应急展现地图,查看应急事件范畴、评估影响范畴,通过麻利的剖析交互能力,可实时布局救济路线、人员转移路线、物资转运路线等。对灾情数据进行实时模仿剖析,掌控灾情蔓延趋势、灾情演变特征分析等,无效辅助智慧决策。

在应急事件后,能够对事件处理过程进行剖析总结,建设面向各类事变灾祸的辅助决策常识模型,剖析各类事变灾祸产生特点、演变特色等内容,提出危险防护、应急处理等决策倡议。

这样一套兼具多因素数据连贯、实时定位展现、智能剖析研判的可视化应急指挥调度平台,可基于企业级无代码疾速搭建。

如何实现?

【应急处理态势】: 智能关联事发地周边实时交通、通信保障、救济力量、医疗救护等多源异构数据,主动聚合构建灾祸区域专题态势,且可能实时更新增量信息,如现场救济视频、实时新闻报道、民生关注热点等。

【救灾计划举荐】: 围绕灾祸等级、受灾区域及波及人群,基于 AI 剖析引擎,联合历史救济案例库和应急预案库,动态分析态势交通数据、救济力量组成、救济物资储备等全因素参数,智能优选多套救济计划。

【多维时空剖析】: 反对多源、异构数据时空校准,并依照工夫 / 空间 / 层级构造等维度进行提取和展现,反对指标实时显示、态势历史回溯、轨迹随同剖析、历史流动剖析等,实现目标相干数据提取、展现,历史时空数据分析。

【动静交互】: 反对起始点间隔标绘、空间范畴标绘、指标弹窗展现等,左右键疾速点击操作,实现在态势大屏上底层地图和动静指标的简单交互性能。**

【视频会商】: 通过整合现场视频图像、单兵设施、挪动终端和视频会议等设施,建设多方、多渠道交融通信,实现跨部门、跨区域协同会商。

正文完
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