共计 801 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。
【注】本文译自：https://www.javatpoint.com/de…
自动化是 DevOps 实际的要害需要，使所有自动化是 DevOps 的根本准则。自动化过程从开发人员机器上的代码生成开始，直到将代码推送到代码中，而后再监督生产中的应用程序和零碎。
自动化基础架构设置和配置以及软件部署是 DevOps 实际的次要亮点。DevOps 施行 ID 依赖于自动化能力在几个小时内交付，并在各个平台之间频繁交付。
DevOps 中的自动化可进步速度、一致性、更高的准确性、可靠性，并减少交付数量。DevOps 中的自动化封装了从构建，部署和监督开始的所有内容。
DevOps 自动化工具
在大型 DevOps 团队中保护宽泛的大规模 IT 基础架构，能够分为六类，例如：
- 基础设施自动化
- 配置管理
- 部署自动化
- 性能治理
- 日志治理
- 监控
上面简要介绍一下这些类别中的一些工具，例如：
基础设施自动化
亚马逊 Web 服务 (AWS)：作为一种云服务，您无需物理存在于数据中心中，它们易于按需扩大，并且没有后期硬件老本。能够将其配置为依据流量主动提供更多服务器。
配置管理
Chef Chef 是便捷的 DevOps 工具，可实现速度，规模和一致性。它能够用来加重简单的工作并执行配置管理。借助该工具，DevOps 团队能够防止在一万台服务器之间进行更改。相同，他们只须要在一处进行更改，就会主动同步到其余服务器中。
部署自动化
Jenkins 有助于继续集成和测试。通过在构建后尽快发现问题，从而更无效地集成我的项目变更。
性能治理
App Dynamic 提供实时的性能监控。该工具收集的数据可帮忙开发人员在呈现问题时进行调试。
日志治理
Splunk 此 DevOps 工具解决了一个中央存储，汇总和剖析所有日志之类的问题。
监控
__Nagios__: 当基础设施和相干服务呈现故障时，它会告诉相干人员。Nagios 是用于此目标的工具，可帮忙 DevOps 团队发现并纠正问题。