关于devops:三大业界大佬的DevOps解决方案

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  DevOps 在商业界的一些解决方案,次要包含:

  1. 微软公司的 Azure DevOps
  2. 亚马逊公司的 Aws DevOps
  3. 阿里云的 云效 DevOps

Azure DevOps


  Azure DevOps 也称为 Microsoft Visual Studio 团队服务(VSTS)。它是为云构建的一组合作开发工具。VSTS 通常被用作独立术语,Azure DevOps 是一个由几种不同产品组成的平台,例如:

  • Azure 测试计划
  • Azure 看板
  • Azure 存储库
  • Azure 流水线
  • Azure 制品

  Azure DevOps 是将创意转化为工作软件所需的所有。您能够应用 Azure 工具打算我的项目。

  Azure 流水线是 Azure DevOps 的 CI 组件。Azure 流水线是微软的云原生间断集成服务器,它使团队能够从云中间断构建、测试和部署所有组件。Azure 流水线能够连贯到任意数量的源代码存储库,例如 Azure Repos、GitHub、Tests,以获取代码和制品以进行利用交付。

Azure DevOps 服务器

  Azure DevOps Server 是微软的一个产品,提供版本控制、需要治理、报告、软件库治理、项目管理、测试、主动生成和公布治理性能。它涵盖了利用的整个生命周期,并启用了 DevOps 性能。
  Azure DevOps 能够用作泛滥集成开发环境的后端,但针对 Microsoft Visual Studio 和 Eclipse 的所有平台上进行了定制。

Azure DevOps 服务

  微软发表在 Microsoft Azure 平台上公布该软件即 Visual Studio 的服务产品,过后微软将其称为在线 Visual Studio。

  微软为 Azure DevOps 服务提供了 Visual Studio,根本和利益干系人拜访级别。根本打算是收费的,最多可包容五个用户。订阅了 Visual Studio 的用户能够收费增加到我的项目中。

AWS DevOps

  AWS 是最好的云服务提供商,DevOps 是软件开发生命周期的实现。

  以下是使 AWS DevOps 成为十分受欢迎的组合的一些起因,例如:

  • AWS CloudFormation
  • AWS EC2
  • AWS CloudWatch
  • AWS CodePipeline

  让咱们简要地看一下这些,例如:

AWS CloudFormation


  与开发团队相比,DevOps 团队须要更频繁地创立和公布云实例和服务。诸如 EC2 实例,ECS 容器和 S3 存储桶之类的 AWS 资源模板使您能够设置整个堆栈,而不用将所有内容放在一起。

AWS EC2

  您能够在 EC2 实例中运行容器。因而,您能够利用 AWS 平安和治理性能。

  Amazon EC2 提供最宽泛、最深刻的实例抉择,这些实例构建于最新的计算、存储和网络技术,进行了高性能和平安设计。

AWS CloudWatch


  该监控工具可跟踪 AWS 必须提供的所有资源。轻松应用第三方工具进行监督,例如 sumo logic 等。

AWS CodePipeline


  代码流水线是 AWS 的一项重要性能,它极大地简化了你治理 CI / CD 工具集的形式。它与 Jenkins、GitHub 和 CodeDeploy 等工具集成,使你能够直观地管制从构建到生产的利用更新流程。

云效 DevOps


  阿里云云效,云原生时代新 DevOps 平台,反对公共云、专有云和混合云多种部署状态,通过云原生新技术和研发新模式,助力翻新守业和数字化转型企业疾速实现研发麻利和组织麻利,打造“双敏”组织,实现 10 倍效力晋升。

我的项目

一站式项目管理

  以我的项目为维度,治理需要、工作、缺点、迭代、里程碑、危险和文档。大型项目管理
  反对父子我的项目以分级管理策略专题我的项目,反对我的项目汇合以联结治理双十一等大型合作我的项目。

疾速迭代项目管理

  反对 Scrum、看板等多种麻利实际。

利用

利用全生命周期治理

  以利用为单位,申请、创立和配置软件运行所需资源、环境和中间件服务,提供变更、公布、监控和运维等利用全生命周期治理服务。

多种部署运行形式

  反对 Docker 等多种部署运行形式

交付

继续交付流

  多人合作开发集成、多种编程语言构建打包和分布式集群部署公布等服务。

品质与平安保障

  轻松搭建从代码提交、集成、构建到测试环境、预发环境、线上环境部署公布验证的继续交付流水线,品质和平安层层把关。

经营

用户反馈跟踪

  用户反馈秒级必答,产品常识智能回复。

产品动静监测

  问卷调查和舆情监测,把握产品动静。

数据驱动优化

  剖析研发和经营数据,数据驱动效力晋升和产品优化翻新。

正文完
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