关于ddd:DDD-架构分层MQ消息要放到那一层处理

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作者：小傅哥
博客：https://bugstack.cn

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本文的主旨在于通过简略洁净实际的形式教会读者，应用 Docker 配置 RocketMQ 并在基于 DDD 分层构造的 SpringBoot 工程中应用 RocketMQ 技术。因为大部分 MQ 的发送都是基于特定业务场景的，所以本章节也是基于《MyBatis 应用教程和插件开发》章节的扩大。

本章也会包含对于 MQ 音讯的发送和接管应该处于 DDD 的哪一层的实际解说和应用。

本文波及的工程：

  • xfg-dev-tech-rocketmq：https://gitcode.net/KnowledgePlanet/road-map/xfg-dev-tech-roc…
  • RocketMQ Docker 装置：rocketmq-docker-compose-mac-amd-arm.yml
  • 导入测试库表 road-map.sql

一、案例背景

首先咱们要晓得，MQ 音讯的作用是用于；解耦过长的业务流程 和应答流量冲击的消峰。如；用户下单领取实现后，拿到领取音讯推动后续的发货流程。也能够是咱们基于《MyBatis 应用教程和插件开发》中的案例场景，给雇员晋升级别和薪资的时候，也发送一条 MQ 音讯，用于发送邮件告诉给用户。

​

  • 从薪资调整到邮件发送，这里是 2 个业务流程，通过 MQ 音讯的形式进行连贯。
  • 其实 MQ 音讯的应用场景特地多，原来你可能应用多线程的一些操作，当初就扩大为多实例的操作了。发送 MQ 音讯进去，让利用的各个实例接管并进行生产。

二、畛域事件

因为咱们本章所解说的内容是把 RocketMQ 放入 DDD 架构中进行应用，那么也就引申出畛域事件定义。所以咱们先来理解下，什么是畛域事件。

畛域事件，能够说是解耦微服务设计的要害。畛域事件也是畛域模型中十分重要的一部分内容，用于标示以后畛域模型中产生的事件行为。一个畛域事件会推动业务流程的进一步操作，在实现业务解耦的同时，也推动了整个业务的闭环。

​

  • 首先，咱们须要在畛域模型层，增加一块 event 区域。它的存在是为了定义出于以后畛域下所需的事件音讯信息。信息的类型能够是 model 下的实体对象、聚合对象。
  • 之后，音讯的发送是放在根底设置层。自身根底设置层就是依赖倒置于模型层，所以在模型层所定义的 event 对象，能够很不便的在根底设置层应用。而且大部分开发的时候，MQ 音讯的发送与数据库操作都是关联的，采纳的形式是，做完数据落库后，推送 MQ 音讯。所以定义在仓储中实现，会更加得心应手、瓜熟蒂落。
  • 最初，就是 MQ 的音讯，MQ 的生产能够是本身服务所收回的音讯，也能够是内部其余微服务的音讯。就在小傅哥所整体讲述的这套扼要教程中 DDD 局部的触发器层。

三、环境装置

本案例波及了数据库和 RocketMQ 的应用，都曾经在工程中提供了装置脚本，能够按需执行。

​

这里次要介绍 RocketMQ 的装置；

1. 执行 compose yml

文件：docs/rocketmq/rocketmq-docker-compose-mac-amd-arm.yml – 对于装置小傅哥提供了不同的镜像，包含 Mac、Mac M1、Windows 能够按需抉择应用。

version: '3'
services:
  # https://hub.docker.com/r/xuchengen/rocketmq
  # 留神批改项；# 01：data/rocketmq/conf/broker.conf 增加 brokerIP1=127.0.0.1
  # 02：data/console/config/application.properties server.port=9009 - 如果 8080 端口被占用，能够批改或者增加映射端口
  rocketmq:
    image: livinphp/rocketmq:5.1.0
    container_name: rocketmq
    ports:
      - 9009:9009
      - 9876:9876
      - 10909:10909
      - 10911:10911
      - 10912:10912
    volumes:
      - ./data:/home/app/data
    environment:
      TZ: "Asia/Shanghai"
      NAMESRV_ADDR: "rocketmq:9876"
  • 在 IDEA 中关上 rocketmq-docker-compose-mac-amd-arm.yml 你会看到一个绿色的按钮在左侧侧边栏，点击即可装置。或者你也能够应用命令装置：# /usr/local/bin/docker-compose -f /docs/dev-ops/environment/environment-docker-compose.yml up -d – 比拟适宜在云服务器上执行。
  • 首次装置可能应用不了，一个起因是 brokerIP1 未配置 IP，另外一个是默认的 8080 端口占用。能够依照如下小傅哥说的形式批改。

2. 批改默认配合

  1. 关上 data/rocketmq/conf/broker.conf 增加一条 brokerIP1=127.0.0.1 在结尾
# 集群名称
brokerClusterName = DefaultCluster
# BROKER 名称
brokerName = broker-a
# 0 示意 Master, > 0 示意 Slave
brokerId = 0
# 删除文件工夫点，默认凌晨 4 点
deleteWhen = 04
# 文件保留工夫，默认 48 小时
fileReservedTime = 48
# BROKER 角色 ASYNC_MASTER 为异步主节点，SYNC_MASTER 为同步主节点，SLAVE 为从节点
brokerRole = ASYNC_MASTER
# 刷新数据到磁盘的形式，ASYNC_FLUSH 刷新
flushDiskType = ASYNC_FLUSH
# 存储门路
storePathRootDir = /home/app/data/rocketmq/store
# IP 地址
brokerIP1 = 127.0.0.1
  1. 关上 `data/console/config/application.properties批改server.port=9009 端口。
server.address=0.0.0.0
server.port=9009
  • 批改配置后，重启服务。

3. RockMQ 登录与配置

3.1 登录

RocketMQ 此镜像，会在装置后在控制台打印登录账号信息，你能够查看应用。

​

​

登录：http://localhost:9009/

3.2 创立 Topic

​

  • 也能够应用命令创立：docker exec -it rocketmq sh /home/app/rocketmq/bin/mqadmin updateTopic -n localhost:9876 -c DefaultCluster -t xfg-mq

3.3 创立消费者组

​

  • 也能够应用命令创立：docker exec -it rocketmq sh /home/app/rocketmq/bin/mqadmin updateSubGroup -n localhost:9876 -c DefaultCluster -g xfg-group

四、工程实现

1. 工程构造

​

  • MQ 的应用无论是 RocketMQ 还是 Kafka 等，都很简略。但在应用之前，要思考好怎么在架构中正当的应用。如果最后没有定义好这些，那么胡乱的任何中央都能发送和接管 MQ，最初的工程将十分难以保护。
  • 所以这里整个 MQ 的生产和生产，是依照整个 DDD 畛域事件构造进行设计。分为在 domain 应用根底层生产音讯，再有 trigger 层接管音讯。

2. 配置文件

引入 POM

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.rocketmq/rocketmq-client-java -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
    <artifactId>rocketmq-client-java</artifactId>
    <version>5.0.4</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
    <artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.2.0</version>
</dependency>

增加配置

# RocketMQ 配置
rocketmq:
  name-server: 127.0.0.1:9876
  consumer:
    group: xfg-group
    # 一次拉取音讯最大值，留神是拉取音讯的最大值而非生产最大值
    pull-batch-size: 10
  producer:
    # 发送同一类音讯的设置为同一个 group，保障惟一
    group: xfg-group
    # 发送音讯超时工夫，默认 3000
    sendMessageTimeout: 10000
    # 发送音讯失败重试次数，默认 2
    retryTimesWhenSendFailed: 2
    # 异步音讯重试此处，默认 2
    retryTimesWhenSendAsyncFailed: 2
    # 音讯最大长度，默认 1024 * 1024 * 4(默认 4M)
    maxMessageSize: 4096
    # 压缩音讯阈值，默认 4k(1024 * 4)
    compressMessageBodyThreshold: 4096
    # 是否在外部发送失败时重试另一个 broker，默认 false
    retryNextServer: false

3. 定义畛域事件

源码：cn.bugstack.xfg.dev.tech.domain.salary.event.SalaryAdjustEvent

​ 

@EqualsAndHashCode(callSuper = true)
@Data
public class SalaryAdjustEvent extends BaseEvent<AdjustSalaryApplyOrderAggregate> {

    public static String TOPIC = "xfg-mq";

    public static SalaryAdjustEvent create(AdjustSalaryApplyOrderAggregate adjustSalaryApplyOrderAggregate) {SalaryAdjustEvent event = new SalaryAdjustEvent();
        event.setId(RandomStringUtils.randomNumeric(11));
        event.setTimestamp(new Date());
        event.setData(adjustSalaryApplyOrderAggregate);
        return event;
    }

}
  • 每个畛域的音讯，都有畛域本人定义。发送的时候再交给基础设施层来发送。

4. 音讯发送

源码：cn.bugstack.xfg.dev.tech.infrastructure.event.EventPublisher

​ 

@Component
@Slf4j
public class EventPublisher {@Setter(onMethod_ = @Autowired)
    private RocketMQTemplate rocketmqTemplate;

    /**
     * 一般音讯
     *
     * @param topic   主题
     * @param message 音讯
     */
    public void publish(String topic, BaseEvent<?> message) {
        try {String mqMessage = JSON.toJSONString(message);
            log.info("发送 MQ 音讯 topic:{} message:{}", topic, mqMessage);
            rocketmqTemplate.convertAndSend(topic, mqMessage);
        } catch (Exception e) {log.error("发送 MQ 音讯失败 topic:{} message:{}", topic, JSON.toJSONString(message), e);
            // 大部分 MQ 发送失败后，会须要工作弥补
        }
    }

    /**
     * 提早音讯
     *
     * @param topic          主题
     * @param message        音讯
     * @param delayTimeLevel 提早时长
     */
    public void publishDelivery(String topic, BaseEvent<?> message, int delayTimeLevel) {
        try {String mqMessage = JSON.toJSONString(message);
            log.info("发送 MQ 提早音讯 topic:{} message:{}", topic, mqMessage);
            rocketmqTemplate.syncSend(topic, MessageBuilder.withPayload(message).build(), 1000, delayTimeLevel);
        } catch (Exception e) {log.error("发送 MQ 提早音讯失败 topic:{} message:{}", topic, JSON.toJSONString(message), e);
            // 大部分 MQ 发送失败后，会须要工作弥补
        }
    }

}
  • 在基础设施层提供 event 事件的解决，也就是 MQ 音讯的发送。

源码：cn.bugstack.xfg.dev.tech.infrastructure.repository.SalaryAdjustRepository

@Resource
private EventPublisher eventPublisher;
    
@Override
@Transactional(rollbackFor = Exception.class, timeout = 350, propagation = Propagation.REQUIRED, isolation = Isolation.DEFAULT)
public String adjustSalary(AdjustSalaryApplyOrderAggregate adjustSalaryApplyOrderAggregate) {
   
  // ... 省略局部代码 

    eventPublisher.publish(SalaryAdjustEvent.TOPIC, SalaryAdjustEvent.create(adjustSalaryApplyOrderAggregate));
    return orderId;
}

在 SalaryAdjustRepository 仓储的实现中，做完业务流程开始发送 MQ 音讯。这里有 2 点要留神；

  1. 音讯发送，不要写在数据库事务中。因为事务始终占用数据库连贯，须要疾速开释。
  2. 对于一些强 MQ 要求的场景，须要在发送 MQ 前，写入一条数据库 Task 记录，发送音讯后更新 Task 状态为胜利。如果长时间未更新数据库状态或者为失败的，则须要由工作弥补进行解决。

5. 生产音讯

源码：cn.bugstack.xfg.dev.tech.trigger.mq.SalaryAdjustMQListener

​ 

@Component
@Slf4j
@RocketMQMessageListener(topic = "xfg-mq", consumerGroup = "xfg-group")
public class SalaryAdjustMQListener implements RocketMQListener<String> {

    @Override
    public void onMessage(String s) {log.info("接管到 MQ 音讯 {}", s);
    }

}
  • 生产音讯，配置消费者组合生产的主题，之后就能够接管到音讯了。接管当前你能够做本人的业务，如果抛出异样，音讯会进行从新接管解决。

六、测试验证

1. 独自发送音讯测试

@Slf4j
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class RocketMQTest {@Setter(onMethod_ = @Autowired)
    private RocketMQTemplate rocketmqTemplate;

    @Test
    public void test() throws InterruptedException {while (true) {rocketmqTemplate.convertAndSend("xfg-mq", "我是测试音讯");
            Thread.sleep(3000);
        }
    }

}
  • 这里不便你来发送音讯，验证流程。

2. 业务流程音讯验证

@Test
public void test_execSalaryAdjust() throws InterruptedException {AdjustSalaryApplyOrderAggregate adjustSalaryApplyOrderAggregate = AdjustSalaryApplyOrderAggregate.builder()
            .employeeNumber("10000001")
            .orderId("100908977676003")
            .employeeEntity(EmployeeEntity.builder().employeeLevel(EmployeePostVO.T3).employeeTitle(EmployeePostVO.T3).build())
            .employeeSalaryAdjustEntity(EmployeeSalaryAdjustEntity.builder()
                    .adjustTotalAmount(new BigDecimal(100))
                    .adjustBaseAmount(new BigDecimal(80))
                    .adjustMeritAmount(new BigDecimal(20)).build())
            .build();
    String orderId = salaryAdjustApplyService.execSalaryAdjust(adjustSalaryApplyOrderAggregate);
    log.info("调薪测试 req: {} res: {}", JSON.toJSONString(adjustSalaryApplyOrderAggregate), orderId);
    Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE);
}
23-07-29.15:40:52.307 [main] INFO  HikariDataSource       - HikariPool-1 - Start completed.
23-07-29.15:40:52.445 [main] INFO  EventPublisher         - 发送 MQ 音讯 topic:xfg-mq message:{"data":{"employeeEntity":{"employeeLevel":"T3","employeeTitle":"T3"},"employeeNumber":"10000001","employeeSalaryAdjustEntity":{"adjustBaseAmount":80,"adjustMeritAmount":20,"adjustTotalAmount":100},"orderId":"100908977676004"},"id":"98117654515","timestamp":"2023-07-29 15:40:52.425"}
23-07-29.15:40:52.517 [main] INFO  ISalaryAdjustApplyServiceTest - 调薪测试 req: {"employeeEntity":{"employeeLevel":"T3","employeeTitle":"T3"},"employeeNumber":"10000001","employeeSalaryAdjustEntity":{"adjustBaseAmount":80,"adjustMeritAmount":20,"adjustTotalAmount":100},"orderId":"100908977676004"} res: 100908977676004
23-07-29.15:40:52.520 [ConsumeMessageThread_1] INFO  SalaryAdjustMQListener - 接管到 MQ 音讯 {"data":{"employeeEntity":{"employeeLevel":"T3","employeeTitle":"T3"},"employeeNumber":"10000001","employeeSalaryAdjustEntity":{"adjustBaseAmount":80,"adjustMeritAmount":20,"adjustTotalAmount":100},"orderId":"100908977676004"},"id":"98117654515","timestamp":"2023-07-29 15:40:52.425"}
  • 当执行一次加薪调整后，就会接管到 MQ 音讯了。

正文完
ddd
发表至： ddd
2023-08-17
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