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9 月 28 日，百度智能云 2021“云智技术论坛”智能大数据专场在上海胜利举办。本次会议以“云智一体，让大数据施展大价值”为主题，百度副总裁谢广军携百度多位资深技术专家与行业搭档出席会议，独特探讨了大数据倒退新形势下，企业如何使用云智技术打造满足数字化、智能化转型的安全可靠的数据基础设施和价值开掘平台，施展数据资产的外围价值。
百度副总裁谢广军致辞
谢广军示意，在以新一代信息技术为根底、以海量数据的互联和利用为外围、将数据资源融入产业翻新和降级各个环节的数字经济时代，大数据成为要害的生产因素。
百度智能云大数据产品架构全景图
百度智能云产品委员会联席主席宋飞为现场嘉宾带来了百度智能云大数据产品架构全景图，旨在为企业提供从构建新型数据基础设施、深度开掘数据价值，到保障数据安全的全流程大数据解决方案，助力企业数字化翻新降级。
百度智能云产品委员会联席主席宋飞发表演讲
夯实根底、推动转型，构建大数据基础设施
随着企业数字化转型的减速，企业日常经营中产生的数据量呈指数级增长趋势，且数据的类型更加多样化，数据的利用场景日益繁冗。在此背景下，如何增强新型数据基础设施建设至关重要。百度智能云大数据工程技术负责人牛献会带来了百度云原生湖仓架构，为企业解决大数据基础设施构建中的数据存储、计算、解决、治理开发等问题。
百度智能云大数据工程技术负责人牛献会 解读百度云原生湖仓架构
百度云原生湖仓架构以云为根底，为客户提供弹性、低成本的数据存储和按需伸缩的计算资源；同时以湖仓引擎为架构，在低成本的根底上保障各种数据处理场景下，数据加工解决灵活性、数据分析高性能性、以及异构数据源交融剖析等个性；最初，提供一体化的数据治理开发平台，以对立元数据为抓手，一站式实现数据集成、治理、开发、剖析、服务。
牛献会向现场嘉宾介绍了百度对象存储 BOS、托管大数据平台 BMR、数据仓库 Palo、数据湖治理与剖析平台 EasyDAP 等产品，展现了百度弱小的智能大数据能力。
其中，百度数据仓库 Palo 是基于开源 Apache Doris 构建的企业级 MPP 云数据仓库，可无效地反对在线实时数据分析，具备简略易用、流批一体、高可用性等特色。现场，牛献会介绍了百度 Palo 在互联网和制造业畛域的利用案例，他示意，百度 Palo 能够助力企业实现降本增效，减速数据赋能。
度小满金融日志平台技术负责人刘建东分享了度小满借助百度 BES 降级检索架构的案例。他提到，度小满原有检索架构存在存储老本高、检索速度慢、冷数据恢复速度慢等痛点。基于 BES 的日志检索架构，可被间接检索数据存储周期由 7 天降级为最高 180 天，存储老本升高近 90%，热数据检索速度实现了秒级响应。
度小满金融日志平台技术负责人刘建东分享案例
洞察过来、预测将来，深度开掘数据资产价值
在构建数据基础设施后，企业应该如何实现数据资产价值最大化？百度智能云 AI 产品研发部总架构师马如悦介绍了百度智能云如何从商业智能到数据迷信，驱动数据资产价值最大化。马如悦示意，商业智能能够洞察过来，数据迷信能够预知将来。
百度智能云 AI 产品研发部总架构师马如悦发表讲话
洞察过来，即让数据谈话，通知咱们过来的状况。百度智能云通过数据可视化 Sugar 让所有的数据清晰出现，所有的信息高深莫测。Sugar 是百度自助 BI 报表剖析和制作可视化数据大屏的工具，直连多种数据源，通过丰盛的图表和拖拽式编辑帮忙客户轻松生成可视化页面，并以炫酷大屏出现，让数据信息更直观。同时，Sugar 交融了百度语音、语义辨认等多种 AI 技术，客户通过语音的形式就能够疾速获取想要的数据。
预知将来，即依据已有数据发现法则，从而预测将来。百度智能云全功能 AI 开发平台 BML 具备高效的算力治理和调度、高性能数据迷信引擎、主动机器学习、丰盛的建模形式四大外围性能，提供从数据源治理、数据标注、数据集存储、数据预处理、模型训练生产到模型治理、预测推理服务治理等全流程开发反对，让客户预测将来有据可依。
此外，马如悦还分享了邮储银行实现智能数据挖掘的案例。他提到，邮储银行与百度智能云单干构建了邮储大脑，利用全功能 AI 开发平台 BLM 实现了数据处理、模型训练、模型治理、预测服务的全生命周期治理，为银行智能营销、智能风控、智慧经营、智慧服务提供智能化解决方案。
中车团体长春轨道客车上海研发核心城铁车辆设施室主任肖占分享了中车长客上海研发核心与百度智能云单干的案例。他提到，中车长客上海研发核心因为数据宏大、数据分析艰难、数据关系简单等问题，导致故障难以预测。与百度智能云单干后，单方联手打造了轨交故障预测保护平台，通过数据平台建设、故障知识库搭建、模型算法开发等多项动作，提前预测列车故障，防止事变的产生。
中车团体长春轨道客车 上海研发核心城铁车辆设施室主任肖占发表讲话
平安为本、合规经营，铸就数据安全防护体系
数字化过程加剧了数据安全隐患问题，数据安全事件驱动着数据安全政策继续加码。随着数字平安相干法律的公布，我国数据安全体制建设进入了新阶段。
百度打造了笼罩数据全生命周期的平安体系。在隐衷数据保护中，百度数据安全体系实现了事先安全隐患发现、事中敏感数据爱护、预先精准溯源的平安爱护闭环，为客户提供平安合规的数据利用能力。
现场，百度安全部数据安全业务副总经理韩祖利向各位嘉宾介绍了百度隐衷计算的外围产品“百度点石”。百度点石基于平安多方计算、联邦学习、秘密计算、平安数字沙箱的隐衷计算引擎，打造了一套集数据安全治理规定与隐衷计算工具一体的解决方案，通过技术与规定的奇妙联合，在“数据可用不可见”与“数据不动算法动”的根底上，赋能企业机构非法合规的采集数据、存储数据、开掘数据，实现在用户隐衷正当爱护根底上的数据驱动经济倒退。
百度安全部数据安全业务副总经理韩祖利发表讲话
百度点石提供的隐衷计算计划能够平安、灵便地实现合规数据利用，已在政务、金融、医疗、电商、教育、媒体等多个畛域胜利落地。
数据治理、资产治理，推动大数据的利用落地
基于百度简单业务和数据场景下锻炼的数据治理、治理、利用实际，以及 To B 服务行业教训积攒，百度智能云大数据产品负责人李德禹向现场嘉宾分享了相干实际办法。
李德禹示意，企业数据资产构建和利用面临数据孤岛治理艰难、数据资产管理效率低、业务利用场景繁冗等挑战。为帮忙行业实现数据治理更有序、数据资产治理经营更高效、数据利用价值施展更宽泛，百度智能云提供了从数据治理施行、数据资产化治理经营到数据利用落地的全方位解决方案。
百度智能云大数据产品负责人李德禹 分享数据资产构建与利用实际
数据治理施行的首要步骤是“搭班子”，即数据提供方、数据治理施行方、数据利用方、管理者造成无效协同；接着是“做盘点”，从数据、IT 架构、业务需要盘点要全面，为施行和利用做好筹备；继而要“定规范”，数据主题分类、模型、品质等，要残缺对立。这样的企业数据治理的施行，就可能分段分层，有序进行。
在资产治理经营层面，构建起数据资产治理平台可能帮忙企业实现数据“好治理”、“好找到”、“好了解”、“好利用”。经营过程中企业须要建设配套的经营体系，数据笼罩、数据品质、数据老本、数据价值的无效经营对于优化和指引企业将来布局有十分大的价值。
最初落实到数据利用上，企业构建数据利用要以功效为先，解决真痛点，实现大收益。李德禹分享了百度智能云与徐工单干的案例。她提到，百度智能云为徐工提供的综合管理决策驾驶舱，可能晋升企业的业务协同效率；通过资源调度的优化，确保服务的及时性；帮忙剖析收支平衡关联，升高其还款危险等。百度智能云帮忙企业将大数据技术落实到各个利用场景，助力企业实现数据资产价值最大化。
来自陕西广电融媒体团体翻新核心技术总监陈科分享了大数据助力媒体交融翻新的案例。陈科示意，媒体在交融翻新方面面临着数据不足治理和利用、多渠道客群经营、内容和经营深度交融的挑战。百度智能大数据助力陕电媒体建设了媒体交融数据资产，最终实现了以数据驱动多渠道综合治理、媒体精准化经营、实时舆情监测。
陕西广电融媒体团体翻新核心技术总监陈科分享案例
数字经济成为“十四五”期间我国经济高质量倒退的新引擎，数据因素成为数字经济时代的策略资源，大数据正在推动千行百业进入数字化翻新降级阶段。百度智能云通过云智一体的技术劣势打造一体化智能大数据解决方案，帮忙企业构建数据资产平台，让大数据充分发挥大价值。将来，百度智能云将进一步拓展业务边界，携手更多合作伙伴，以数据翻新推动产业数字化转型、智能化降级。
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