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9 月 19 日，火山引擎“数据飞轮·V-Tech 数据驱动科技峰会”在上海举办。会上重磅公布数智平台 VeDI 利用大模型（Large Language Models）能力，并进一步解读了数据飞轮的行业利用与实际。作为外围参展产品之一，火山引擎 ByteHouse 提供了“开箱即用”的产品能力展现，让观众通过展区的上手实操环节，更直观体验到 ByteHouse 欠缺的产品能力和易用性。
数据作为新型生产因素，正撑持企业的数智化转型。但企业数字化建设也存在治理老本高、数据产品应用门槛高、数据资产价值不够的问题，其起因在于业务和数据之间没有造成双向良性驱动。
往年 4 月，火山引擎基于字节跳动十余年数据驱动的实践经验，对外公布企业数智化降级新范式“数据飞轮”，帮忙企业实现数据驱动。在本次峰会中，火山引擎数据产品负责人郭东东介绍到，“数据飞轮是数据中台模式的降级，把过来‘重资产’的理念降级为‘更重生产’”。
具体来说，数据生产是数据飞轮的外围，通过一个又一个具体业务中的数据生产，在下层“业务利用轮”实现决策迷信、行动敏捷，带来业务价值晋升；在上层“数据资产轮”，也通过频繁的数据生产和业务收益，对症下药建设高质量、低成本的数据资产，更好撑持业务利用。作为数据资产轮的撑持产品之一，火山引擎 ByteHouse 次要在“研发提效”环节助力企业数据飞轮转起来。
面对企业级数据处理需要，火山引擎 ByteHouse 基于独家自研的高可用引擎及查问优化器，能够为企业提供疾速、稳固、平安的查问服务和数据写入性能。在云原生架构下，火山引擎 ByteHouse 提供了极致扩大的对立数据分析平台，具备杰出的弹性伸缩和可扩展性，确保资源能够灵便地程度扩大；同时，ByteHouse 反对多级资源隔离，为用户资源提供更安心的平安保障。除了高可用的根底能力，火山引擎 ByteHouse 还从业务角度登程设计了免运维的托管服务，帮忙企业轻松理解业务状态，更加不便地进行故障排查与问题诊断，升高企业运维老本，从而专一于本身业务逻辑的实现。
ByteHouse 的产品能力也在峰会展区中凋谢给用户体验。在现场，用户能够基于规范测试集和汽车行业样例数据上手体验 ByteHouse 的各类性能。
除此之外，火山引擎 ByteHouse 在一直进行产品迭代和降级，其中 ByteHouse 在云数仓版的全新版本中反对了残缺的离线加工能力，使得作为轻载数仓的 ByteHouse 能同时兼顾实时数据的查问效率和离线加工工作的稳定性，大大降低运维压力，简化数据开发链路，为用户提供更优越的企业级数仓体验。近期，ByteHouse 还发表与 MySQL 的正式兼容，通过对 MySQL 数据类型、函数等提供欠缺的反对，防止用户重复进行查问改写，极大升高迁徙老本。
不仅仅具备弱小的技术能力和易用的产品个性，火山引擎 ByteHouse 在游戏、广告、气象等畛域曾经积攒丰盛的落地教训。比方，ByteHouse 与中国头部游戏公司莉莉丝游戏的单干，帮忙莉莉丝游戏构建广告经营剖析平台外围 OLAP 引擎，解决广告投放和经营剖析中数据查问超时、稳定性差的问题，晋升海量的实时数据能力和计算能力，实现广告投放策略灵便调整，以及基于数据老本和成果剖析的研发、经营、发行等团队的精细化治理。
研发效率是企业在数字化时代的重要竞争力，研发提效力让企业更好施展本身数据资产价值，火山引擎 ByteHouse 能够帮忙企业实现低成本、高效率地打造优质数据资产，减速写入与剖析减速数据洞察和业务决策，进一步推动企业在数字化转型路线中抢占先机。
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