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国内数字音乐市场正在保持稳定增长。依据华经产业研究院数据报告显示，2020 年数字音乐市场规模为 357.3 亿元，到 2022 年市场规模已增长至 482.7 亿元，在数字技术的推动作用下，数字音乐市场规模还将不断扩大。
对音乐 APP 来说，市场规模的扩张带来了潜在的更好利润空间，但另一方面，在新用户开发无限的状况下，各家对“存量用户”的二次“争夺”也使得音乐市场竞争更加白热化。
目前国内支流的音乐类 APP 包含 QQ 音乐、网易云音乐、汽水音乐、酷我音乐、咪咕音乐等，为了加强本身产品劣势，APP 正在极大丰富本身性能：除了根本的搜寻听歌性能外，还推出包含识曲、直播、社区等元素，以满足用户在音乐衍生层面的需要。
其中，为音乐 APP 附加社交属性，是新性能拓展的根底之一。
音乐 APP 的社交属性，具体表现在可能让用户更好地实现 APP 所承载的内容分享，比方音乐、海报、歌词甚至短视频等。然而，当用户在 APP 内产生分享志愿，到点击分享，再到分享胜利，只管理论破费的工夫可能只需 3-6 秒钟，但探索其背地的操作逻辑，及潜在的影响成功率因素来看，却是一个长链路过程，能够分为多个不同环节。
在这个过程中，有哪些环节可能会呈现分享失败？又是什么起因导致用户分享失败？为了解决这些问题，往往须要对分享行为全链路实现数据埋点，以实现实时数据洞察。目前市场上有不少产品能够被音乐 APP 所用，火山引擎数智平台 VeDI 推出的增长剖析 DataFinder 就是其中之一。
通过在事后设计的用户分享路线中，切分出各环节外围门路，并实现对应的埋点部署，当用户分享行为进行到哪一环节时，就能实时上报相干数据，以此判断用户分享动作在该环节中是否顺畅。
如当 DataFinder 发现音乐 APP 内明天有 100 个用户点击了音乐分享按钮，其中有 80 个用户在按钮弹出的分享渠道列表中抉择了「分享渠道」并「确认分享」，但最初理论实现分享的用户数却只有 60 个——那么，就能直观地发现，该音乐 APP 明天的分享成功率只有 60%，且分享失败产生的环节有两处，即「点击分享按钮」环节和「分享渠道抉择」环节。
而在实现数据上报后，DataFinder 还反对多套数据出现模板，音乐 APP 的经营人员能够依据本身习惯和偏好抉择可视化数据展示模式，并进行系列数据分析，由数据分析得出的归因能够绝对精确地倒推出报错具体起因，并辅以产品性能迭代降级或者经营策略调整等伎俩进行优化，以晋升后续用户分享体验。
而除了帮忙音乐 APP 精准定位用户分享失败节点，火山引擎数智平台 DataFinder 还在用户拉新、行为流转、用户留存、APP 评分晋升等多个业务场景中施展着重要作用。截至 2023 年 1 月，包含凯叔讲故事 APP、地上铁 APP、买什么都省 APP、缓缓买 APP 等都已抉择与火山引擎数智平台 DataFinder 一起实现「洞察用户需要、服务满足用户」的最佳数智实际。
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