共计 1073 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。
简介：神龙大数据减速引擎，针对大数据罕用组件，如 Spark、Hadoop、Alluxio 等, 联合阿里云神龙架构的个性，进行软硬一体化优化，造成举世无双的性能劣势，最终，使简单 SQL 查问场景性能相比社区版 spark 晋升 2 - 3 倍，应用 eRDMA 减速 Spark 性能晋升 30%。
近日，Benchmark Express-BigBench(简称 TPCx-BB)颁布了最新的世界排名，阿里云自主研发的神龙大数据加速器荣获 TPCx-BB@3000 世界排名第一。
TPCx-BB 测试分为性能与性价比两个维度。其中，在性能维度，在本次排名中，阿里云当先第二名高达 41.6%，达到了 2187.42 BBQpm，性价比当先第二名 40%，升高到 346.53 USD/BBQpm。
（TPCx-BB@3000 性能维度排行）
（TPCx-BB@3000 性价比维度排行）
TPCx-BB 是由国内标准化测试权威组织 (TPC) 公布的基于零售业场景构建的端到端大数据测试基准，反对支流分布式大数据处理引擎，模仿了整个线上与线下业务流程，有 30 个查问语句，波及到描述性过程型查问、数据挖掘以及机器学习的算法。TPCx-BB 的测试具备数据量大、特色简单、起源简单等特点，与实在业务场景较为靠近，对各行业的基础设施选型有着重要参考意义。
TPCx-BB 的测试后果，能够全面精确的反映端到端的大数据系统的整体运行性能。测试涵盖了结构化、半结构化和非结构化数据，可能从客户理论场景角度更全面的评估大数据系统软硬件性能、性价比、服务和功耗等各个方面。
阿里云自研的神龙大数据减速引擎 MRACC（ApasaraCompute MapReduce Accelerator），是这次荣登世界第一的杀手锏。神龙大数据减速引擎，针对大数据罕用组件，如 Spark、Hadoop、Alluxio 等, 联合阿里云神龙架构的个性，进行软硬一体化优化，造成举世无双的性能劣势，最终，使简单 SQL 查问场景性能相比社区版 spark 晋升 2 - 3 倍，应用 eRDMA 减速 Spark 性能晋升 30%。
具体来说，针对大数据工作重 IO 个性，MRACC 在网络和存储方面联合云上的架构劣势进行软硬件减速，包含软件的 SQL 引擎优化，应用缓存、文件裁剪、索引等优化伎俩，并尝试将压缩等运算卸载到异构器件；还应用 eRDMA 进行网络减速，将 shuffle 阶段的数据交换运行在 eRDMA 网络，使得延时升高、CPU 利用率大幅晋升。
MRACC 与神龙云服务器的联合，给云上大数据带来了新的设想空间，给用户带来了更高的性能和性价比。
原文链接
本文为阿里云原创内容，未经容许不得转载。