关于大数据:星环科技重磅推出数据要素流通平台Transwarp-Navier助力企业实现隐私保护下的数据安全流通与协作

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2018 年 5 月,欧洲联盟出台了《通用数据保护条例》(General Data Protection Regulation,简称 GDPR),对于波及收集、传输、保留及解决成员国个人信息的机构和组织提出了束缚措施。2021 年,《中华人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国个人信息保护法》也于 6 月和 8 月相继公布,标记着我国在数据安全合规畛域有法可依,集体的信息将在法律监管根据下失去更加全面的爱护。与此同时,各类顶层制度也在促成和激励数据流通,如国务院印发的《促成大数据倒退口头大纲》、《中共中央国务院对于构建更加欠缺的因素市场化配置体制机制的意见》等。

法律法规的出台,并非意味着对数据的流通和企业间单干的禁锢,而是为数据因素市场提供更加通明、有序和平安的环境。数据只有流动起来才会产生价值。因此,需建设数据流通合规管制与数据交易平台,以实现数据的平安、合规交易,施展数据因素价值。针对上述问题,星环科技推出数据因素流通平台 Transwarp Navier。数据因素流通平台一方面能够为数据提供方提供隐衷爱护的数据公布,另一方面,也为数据生产方提供了浏览与查问数据信息的平台。Transwarp Navier 通过提供隐衷计算环境,使得数据供需双方能够进行平安的数据交易。

数据因素流通平台 Transwarp Navier 蕴含了两个星环子产品:星环数据交易门户 Datamall 和星环隐衷计算平台 Sophon P²C。

星环数据交易门户 Datamall 次要负责数据安全流通和流程管控,提供数据公布、浏览和探查性能,并提供数据交易凭证、数据因素凭证,及凭证审批、凭证治理和数据集治理性能。

隐衷计算平台 Sophon P²C 次要负责隐衷计算和明码协定。隐衷计算是指在保证数据提供方不泄露敏感数据的前提下,对(密文)数据进行剖析计算并能验证计算结果,保障在各个环节中数据可用不可见。此次星环科技推出的新产品 Sophon P²C 隐衷计算平台底层为分布式架构,应用多方平安计算(MPC)、联邦学习(FL)、可信执行环境(TEE)等隐衷爱护机技术,达到数据不动模型动、数据可用不可见的成果。

星环隐衷计算平台 Sophon P²C 由联邦学习平台 Sophon FL 降级而成,相比以前的版本,此次公布的 Sophon P²C 具备更优的个性和体现:

  • 反对亿级数据隐衷求交和联邦学习建模,计算与传输性能大幅优化;
  • 新增隐匿查问性能,被查问方无奈通晓特定的被查问集体:通过隐匿查问性能,查问方暗藏被查问对象 id 信息,数据服务方提供匹配的查问后果却无奈获知实在的查问对象;
  • 新增联邦特色筛选的性能,数据应用方可筛选出数据服务方的无效特色:通过联邦数据品质评估报告,数据应用方可提前理解数据服务方的数据品质与有效性,并避免数据歹意攻打;
  • 新增联邦数据品质评估性能,数据应用方可能提前查看数据服务方的数据品质;
  • 新增多种联邦学习算法,反对各样横纵向场景;
  • 新增通信协议,反对多种私有云部署对接。

Sophon P²C 隐衷计算平台已在基建、营销等多个畛域落地。

基建畛域:基于电水交融的联邦学习模型构建

业务场景:

某电网公司作为建模方采纳电数据,参与方采纳水数据,构建联邦学习模型;
通过独自用电模型与电水交融模型的实现成果比照,证实了联邦学习模型的劣势。

批发畛域:领取机构×星环科技联结智能营销解决方案

在隐衷爱护监管日趋严格的当下,基于隐衷计算确保单方数据安全不泄露,实现品牌一方数据与领取机构数据的交融,全方位认知用户画像。

智能营销联结解决方案帮忙某汽车品牌唤醒亿级年线索量,通过匹配内部数据并联结建模,疾速无效判断线索真伪及价值。联邦学习技术在爱护单方的数据隐衷的状况下,显著进步了营销成果。

相比开源平台,Sophon P²C 训练模型成果更优,耗时更少,并且数据量级更大。此外,Sophon P²C 采取图形化操作,向导式指引,可视化界面操作便捷,用户能够十分钟实现联邦学习套件的繁难自动化的部署。

总而言之,星环科技的数据因素流通平台 Navier 具备如下六大外围劣势:

星环品牌:企业级大数据根底软件品牌,围绕数据的集成、存储、治理、建模、剖析、开掘和流通等数据全生命周期提供根底软件与服务;
多项隐衷计算证书:通过信通院《基于联邦学习的数据流通产品检验》测试、通过信通院《联邦学习平安评估》测试、入围信通院 2021 星河隐衷计算优良案例;
全链路数据隐衷爱护:星环可为客户提供全链路数据隐衷爱护计划,提供从数据采集、存储、加密、计算、建模的全数据链隐衷爱护;
业务剖析能力:星环领有 AI 剖析团队,专门为金融机构提供建模能力,落地案例多,成果较好。团队可为客户提供业余的业务剖析能力,提供样本剖析、数据筛选、特征分析、算法抉择、算法调优等全流程联邦学习相干服务;
生态合作:星环是上海数据交易所首批“数商”,目前星环已有 500+ 合作伙伴,1000+ 技术专家,1000+ 用户胜利案例;
易用易部署:反对实体部署、容器部署、云上部署等多种形式,并且可通过 Sophon 实现 PC 平滑降级,实现从机器学习平台到联邦学习平台的疾速建设。

星环数据因素流通平台 Navier 可为用户提供隐衷计算区的生命周期治理能力,确保数据交易单方数据和后果的安全性,以实现数据的平安、合规交易,施展数据因素价值。

正文完
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