作者：韩信子 @ShowMeAI
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引言

本篇是 ShowMeAI 组织的 「图解大数据处理与开发系列教程」 入口，本教程以大数据技术为根基，给大家解说大数据开发与数据处理剖析的相干常识与技能，并配以相干的实战案例帮忙大家学习了解。

内容笼罩：Hadoop，Map-Reduce，Hive，HBase，Spark，流式数据处理，Spark Streaming，大数据机器学习，GraphFrames，图数据挖掘

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内容章节

1. 导论：大数据生态与利用

2. 分布式平台：Hadoop 与 Map-reduce 详解

3. 实操案例：Hadoop 零碎搭建与环境配置

4. 实操案例：利用 map-reduce 进行大数据统计

5. 实操案例：Hive 搭建与利用案例

6. 海量数据库与查问：Hive 与 HBase 详解

7. 大数据分析开掘框架：Spark 初步

8.Spark 操作：基于 RDD 的大数据处理剖析

9.Spark 操作：基于 Dataframe 与 SQL 的大数据处理剖析

10. 综合案例：应用 spark 剖析美国新冠肺炎疫情数据

11. 综合案例：应用 Spark 剖析开掘批发交易数据

12. 综合案例：应用 Spark 剖析开掘音乐专辑数据

13. 流式数据处理：Spark Streaming

14.Spark 机器学习(上)- 工作流与特色工程

15.Spark 机器学习(下)- 分类回归聚类建模与超参调优

16.Spark GraphFrames：基于图的数据分析挖

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