关于大数据:通过python采集快手商品详情页面数据快手商品详情API接口快手API接口

快手商品详情页面数据包含商品的题目、价格、详情介绍和图片等信息。

具体可参考以下快手商品详情页面截图:

商品题目:显示商品的名称,个别位于页面顶部。

商品价格:显示商品的价格,个别位于页面顶部或底部。

商品详情:显示商品的具体介绍、规格、材质、适用人群等信息,个别位于页面中部。

商品图片:显示商品的图片,个别位于页面中部或底部,能够通过左右滑动查看不同角度的图片。

要采集快手商品详情页面数据,能够应用 Python 中的 Web Scraping 库,例如 beautifulsoup4 和 requests。上面是一个示例代码:

import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://m.kuaishou.com/short-video/3x2nwarwy95m67r/5mqmxv2ktxqj7uc"res = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(res.content, "html.parser")# 获取商品题目和价格title = soup.find("h1", {"class": "goods-title"}).text.strip() price = soup.find("div", {"class": "goods-price"}).text.strip()# 获取商品详情details = [] for detail in soup.find_all("div", {"class": "goods-detail-text"}):    details.append(detail.text.strip())# 获取商品图片images = [] for img in soup.find_all("img", {"class": "goods-images"}):    images.append(img.get("src"))# 打印后果print("商品题目:", title) print("商品价格:", price) print("商品详情:", details) print("商品图片:", images)

在下面的代码中,咱们首先发送一个申请,获取快手商品详情页面的 HTML 代码,并用 beautifulsoup4 库解析该页面。而后,咱们应用 find () 和 find_all () 办法来获取须要的数据,包含商品题目、价格、详情和图片。

留神,如果要采集多个快手商品页面的数据,能够将下面的代码封装成一个函数,并依据须要循环调用该函数。同时,为了防止被封 IP,倡议在发送申请时设置适当的 headers 和延时,以模仿实在用户拜访行为。

以下是 python 封装接口具体实现步骤:

ks.item_get – 取得快手商品详情数据

  1. 申请形式:HTTPS  POST  GET

2. 申请地址:http://c0b.cc/R4rbK2

3.申请参数(复制Taobaoapi2014)

申请参数:num_iid=*
参数阐明:num_iid:商品ID ; delist_time不为空代表商品已下架;数据会获取异样。

4.申请示例,反对高并发(CURL、PHP 、PHPsdk 、Java 、C# 、Python…)

5.响应示例(展现局部)

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