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不晓得大家有没有常常听到人说“大数据”这个词，反正小编我是有的。如同“大数据”这个概念曾经火了很久了，然而你要我解释一下它的概念，小编又感觉如同不是很容易说分明，不过在小编查阅了相干书籍当前，明天打算来和大家正经的解释一下。
先简略的来个论断，大数据技术其实就是一套实现的“数据 + 业务 + 需要”的解决方案。然而它其实是一个很宽泛的概念，次要波及业务剖析、数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能这 5 个方面。从业务剖析到人工智能，是越来越须要技术背景的；而从人工智能到业务剖析，是越来越贴近具体业务的。
其实，除了像搜索引擎这样须要依附数据技术而产生的产品以外，大部分的互联网产品在生存期，即一个产品从“0”到“1”的阶段，并不是特地须要大数据技术的。然而在产品的发展期，也就是从“1”到“无穷”，“大数据技术”对产品的影响作用才慢慢有所体现。
次要是因为初期产品的性能和服务比拟少，也没有积攒的用户数据用于模型研发，所以咱们经常据说“构建大数据的壁垒”，其实“数据及时”只是小壁垒，而“大数据”自身才是大壁垒。
那么，这里咱们先从“大数据”开始说起。
什么是大数据？
“大数据”从字面意思上了解，就是很大的数据，那这个很大的数据到底有多大呢？这里举一个比拟乏味的例子，早在很多年前，百度首页导航每天都须要提供的数据超过 1.5PB（1PB=1024TB），这些数据如果打印进去将是 5 千亿张 A4 纸。5 千亿张 A4 纸是什么概念？小编也难以想象……
如果大家感觉以上的举例也难以了解，那小编再用大白话来解释一下，大数据其实就是巨量的数据汇合，因为大数据来源于大量用户的一次次的行为数据，所以将其称为数据汇合；然而大数据的战略意义不在于把握大量的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化的解决。
说到对于数据进行专业化的解决，那就不得不提到“大数据技术”了。
什么是大数据技术？
对于一个从事大数据行业的人来说，所有的数据都是有意义的。因为通过数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与开掘、数据展示等，咱们能够发现有很多有用的或者有意思的法则和论断。
例如，如果广州公交一卡通每天产生 3 千万条刷卡记录，那么通过剖析这些刷卡记录，能够分明的理解广州市民的出行法则，根据法则剖析后果来无效改善城市交通。
然而这 3 千万条刷卡记录不是说能用就能用的，须要通过“存储”、“计算”、“智能”来对数据进行加工和撑持，以此来实现数据的增值。
然而在这当中，要害不在于数据技术自身，而在于是否实现了以下这两个规范：第一，这 3 千万条记录是不是足够多，是不是具备价值；第二，是否找到适合的数据技术的业务利用。
说了这么多，不晓得小编有没有将“大数据技术”解释分明，如果没有的话，那就简略粗犷的给大家百度个定义，大数据技术就是指大数据的利用技术，涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等大数据利用技术。
以上就是对于“大数据技术”的相干常识分享，如果大家想要理解更多的话就去 Smartbi 官网看看吧！如果想看更多的行业常识分享，也请持续关注咱们！
