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【前言】作为中国的“Fivetran/Airbyte”, Tapdata Cloud 自去年公布云版公测以来，吸引了近万名用户的注册应用。应社区用户上生产零碎的要求，Tapdata Cloud 3.0 将正式推出商业版服务，提供对生产零碎的 SLA 撑持。Tapdata 目前专一在实时数据同步和集成畛域，外围场景包含以下几大类：
- 实时数据库同步，如 Oracle → Oracle, Oracle → MySQL, MySQL → MySQL 等
数据入湖入仓，或者为古代数据平台供数，如：
- 惯例 ETL 工作（建宽表、数据荡涤、脱敏等）
- 为 Kafka/MQ/Bitsflow 供数或下推
具体场景则不可胜数，值此之际，咱们将以系列文章模式，为大家盘点 Tapdata Cloud 能够撑持的业务场景和 3.0 版本新个性，以便大家更好在业务中利用 Tapdata。本期为系列文章第三弹，将具体介绍 Tapdata Cloud 如何疾速买通数据与阿里云 Tablestore 之间的高速通路，减速体验海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查问和检索以及灵便的数据分析能力。（点击申请产品内测，领先体验 →）
数字化过程继续减速的明天，随着业务的倒退累积，以及企业对数据的器重，须要解决的信息量也越来越大。首先，是来自于海量数据的存储挑战，如在实现牢靠的长久化的同时，如何实现数据的并发写入？简单的剖析场景须要对数据进行即时拜访，存储系统运维如何更加高效。其次，大数据技术的倒退以及经营程度的一直晋升，也对后续的数据分析工作，如流批处理、ETL 等提出了新的要求。
上述种种行业变动与技术倒退，都对数据的存储系统提出了更高的要求。传统计划依赖关系型数据库在面对海量规模数据与简单数据检索业务场景时，为了补救能力限度往往须要分库分表、引入搜索引擎等，大大增加了开发工作量与运维复杂度。在这样的背景下，阿里云表格存储（Tablestore）可能反对海量数据长久化存储、反对数据简单检索的劣势日益凸显。
一、阿里云 Tablestore：即开即用的 Serverless 表存储服务
作为阿里云自研的结构化数据存储，Tablestore 面向海量数据提供 Serverless 表存储服务，以及疾速查问和剖析的服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的 IoTstore 解决方案。该产品实用于海量账单、IM 音讯、物联网、车联网、风控、举荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级在线数据查问和检索以及灵便的数据分析能力。同时兼具零运维管控，即开即用，按量付费的个性。
如何在不影响原有业务的前提下，减速实现数据迁徙，把扩散的海量异构数据实时同步至 Tablestore，以应答更加简单的数据存储及查问需要？
近日，以这一需要为出发点，Tapdata 作为异构数据实时同步及开发的当先平台，已与阿里云 Tablestore 实现产品集成认证。Tapdata 已反对 Tablestore 作为数据指标，从而为 Tablestore 提供海量异构数据导入能力撑持。（性能体验指路 👉 Tapdata Cloud 3.0 现已凋谢内测通道）
二、Tapdata Cloud：开箱即用的异构数据实时同步和开发平台
秉承让每个企业应用数据像自来水一样不便，Tapdata Cloud 以突出的异构数据库实时同步能力和 SaaS 化服务形式，反对无代码可视化形式将数据从任何源端实时同步到指定的指标端。
为什么抉择 Tapdata 作为 Tablestore 的数据迁徙工具
借助 Tapdata 服务来实现数据向 Tablestore 的同步，具备以下个性：
- 低代码可视化的极简操作
全流程无代码和低代码可视操作，反对用户在利落拽中疾速创立工作，无需编码甚至 SQL 来编写转换规则。 - 基于云原生架构，对云上数据库 Tablestore 更加敌对
Tapdata 人造具备云上云下、云内 / 跨云数据的无缝迁徙和实时同步劣势。此外，Tapdata Cloud 自 3.0 版本起开始反对阿里云计算巣部署模式，在实现云上一键自动化部署的同时，对于数据向阿里云上迁徙也更加便捷晦涩。 - 内置 50+ 数据连接器，稳固的实时采集和传输能力
以实时的形式从各个数据起源，包含数据库、API、队列、物联网等数据提供者采集或同步最新的数据变动。反对多源异构数据双向同步，主动映射关系型到非关系型。一键实现实时捕捉，毫秒内更新。已内置 50+ 连接器且一直拓展中，笼罩大部分支流的数据库和类型，并反对您自定义数据源。 - 数据一致性保障
通过多种自研技术，保障指标端数据与源数据的高一致性，并反对通过多种形式实现一致性校验，保障生产要求。 - 对源库简直无影响
基于自研的 CDC 日志解析技术，0 入侵实时采集数据，对源库简直无影响。 - 全链路实时
基于 Pipeline 流式数据处理，以应答基于单条数据记录的即时解决需要，如数据库 CDC、音讯、IoT 事件等。不同于传统 ETL，每一条新产生并进入到平台的数据，会在秒级范畴被响应，计算，解决并写入到指标表中。同时提供了基于工夫窗的统计分析能力，实用于实时剖析场景。
三、操作演示：以 Oracle → Tablestore 为例
👆👆👆戳这里，查看残缺操作流程演示
第一步：创立数据源 Oracle 连贯
第二步：创立数据指标 Tablestore 连贯
第三步：开启数据复制工作
四、Tapdata Cloud 3.0：限量内测报名中
全新降级的 Tapdata Cloud 3.0 领有更加全面的链路可观测性的可视化操作界面、加强的数据复制能力，以及数据开发 beta 等多重性能个性上新。
内测权利
将您的利用场景在最新的 Tapdata Cloud 上失去验证，帮忙您解决切实的技术 / 业务痛点，您的内测反馈和贵重倡议，将第一工夫在 Tapdata Cloud 上失去实现。
- 应用及技术支持：当您遇到应用问题或疑难时，将取得疾速响应和反对。
- 专享订阅折扣：新版 Tapdata Cloud 将推出免费版本，用户可取得 SLA 级服务，保障生产应用的要求。内测用户将取得优惠订购特权。
- 成为产品共创贡献者：您将成为 Tapdata Cloud 产品的共创贡献者，内测提出的性能需要及优化倡议，将有机会纳入产品路线图。
目前，Tapdata Cloud 3.0 已凋谢内测报名通道：https://tapdata.net/tapdata-cloud/closed-beta-version.html ←戳这里即可参加哦
原文链接：https://tapdata.net/how-to-import-data-into-tablestore-alibaba-cloud.html
