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在人们印象中，“高耗能”“高污染”“粗老轻便”是水泥行业的传统标签。
随着时代的提高，在新旧动能转换背景下，将来的水泥行业将不再是传统重工业，智能化降级已是必然之势，将大数据、人工智能、工业物联网等技术利用于生产过程，水泥行业大数据实现智能化生产，不仅可能升高人力老本，缩小对工人的危害，还能够进步企业的工作效率。
水泥行业转型降级曾经是势在必行，而在现在已有不少水泥建设基地胜利地将大数据利用到日常的生产流动当中，并且获得了肯定的功效。
上面依据 Smartbi 在水泥行业的施行教训，为大家介绍几个数字化转型经营的典型利用场景。
1、优化生产线选址
2、进步生产效率
如何进步生产效率，如何利用无限的设施和人员实现更多的生产工作，取得更高的经济效益，是每一个水泥企业的痛点。企业也寻求了不少办法和措施，如通过建设生产大屏监控，建设销售订单执行预警系统等进行精细化的治理。
利用 Smartbi 制作的可视化生产大屏，直观地展现车间的生产进度状况，以及仓库的出入货状况，使车间和仓库人员依据状况调整生产打算和工作，确保生产指标的达成。同时标准车间仓库员工的日常工作，推动车间仓库数据入库，缩小手工记录数据信息状况，缩小信息失落状况，进步工作效率。
3、缩小净化排放
因规划设计不合理、监督管理不到位等起因，水泥企业环保问题日益突出。利用数字化技术推动水泥企业的环保监控，促使其向绿色、生态型企业转变，是放慢企业倒退转型，爱护自然环境的重要途径。
基于 Smartbi 的环保监控平台通过对水泥企业污染源排放状况进行 24 小时在线监测、量化剖析和超标预警，主动剖析空气质量现状和污染物变化趋势，为增强环境治理和辅助科学决策提供牢靠数据反对。
4、晋升管理水平
水泥企业倒退到肯定的阶段，晋升企业管理水平是必然的抉择。只有这样，才可能在瞬息万变的市场竞争中立于不败之地。而通过采集业务数据造成各个业务主题的指标体系，再对指标进行剖析用以辅助决策，就成为企业数字化经营的重要伎俩。业务主题包含高管驾驶舱、销售剖析、库存剖析、财务剖析、行业剖析等。
5、预测水泥价格
水泥价格受内外因素影响，内部因素如：周期性行业阶段、淡旺季、政策、原材料、运输间隔；外部因素如：库存和库容比。依据历史教训，库位在 80% 就有短期提价压力，40% 就有提价可能，但这也须要依据节令（水泥的淡旺季效应显著）变动进行调整。
通过数据挖掘平台提供的各种算法和技术（包含决策树、反对向量机、线性回归等），能够疾速建设水泥价格预测模型，进而利用到企业的经营决策中，帮忙企业抢占先机，躲避危险。
目前我国水泥企业大多数还未建设起企业生产、销售、库存、洽购、财务和人事等一体化的综合管理系统。在单项零碎利用阶段，信息不能集成和共享，企业外部执行效率仍很低，对外部市场的响应速度慢，影响了企业管理水平的晋升与竞争力的进步。
大数据 Smartbi 的利用将为帮忙水泥企业无效推动信息化零碎的深刻利用，剖析解决信息化过程中的问题和难点，使之从粗放式的、以产量为重心的管理模式转变到管控一体化、以市场为导向的管理模式提供帮忙。
