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数栈是云原生—站式数据中台 PaaS，咱们在 github 和 gitee 上有一个乏味的开源我的项目：FlinkX，FlinkX 是一个基于 Flink 的批流对立的数据同步工具，既能够采集动态的数据，也能够采集实时变动的数据，是全域、异构、批流一体的数据同步引擎。大家喜爱的话请给咱们点个 star！star！star！
github 开源我的项目：https://github.com/DTStack/fl…
gitee 开源我的项目：https://gitee.com/dtstack_dev…
数据库产品越来越多，各家云厂商也都推出基于开源 MySQL、Postgre 等的关系型数据库产品，多正本、高可用、读写拆散、分库分表等性能更是集成在各类产品中，升高了机房建设和运维老本，助力更多的客户上云。
唯独鲜见 Oracle 的云产品输入，除非是 Oracle Cloud。
对于以后业务零碎基于 Oracle 零碎开发，且革新难度较大，如 OA、ERP 等零碎；或对数据库要求较高，必须应用 Oracle 数据库的场景，如订单流水、金融交付零碎，袋鼠云能够提供阿里、华为、腾讯私有云，阿里、Zstack 专有云上欠缺的云上 Oracle RAC 施行部署、运维计划，帮助客户无缝上云。
云上单机还是集群，Oracle 的部署都遵循官网的领导文档，没有差异。
然而在根底配置下面，云环境将网络、服务器、磁盘等以产品化输入，有其特殊性：
- 云交换机：倡议云环境中所有的业务零碎运行在专有网络 VPC 中，创立不同网段交换机，供应 RAC 集群、业务零碎应用；同一个 VPC 网络默认互通
- 云服务器：云环境有地区 / 可用区一说，同一地区不同可用区相似于同城不同机房，集群计算节点须要在同一个可用区中，购买在同地区不同可用区或不同地区的机器可用于部署业务 / 数据库灾备环境
- 云盘：同样须要依据布局购买与 RAC 计算节点同地区同可用区的云盘，并挂载到计算节点上；
不同云环境对一台云服务器上挂载磁盘个数的有不同限度，在集群布局阶段须要思考预估数据量大小以及云盘大小。
云服务器规格能够升配或减配，对于集群计算节点，能够逐个进行，升高对业务的影响。
一、云上 RAC 布局一览
二、稳固高效运行
1、规范压力测试
Swingbench 能够构建实在 OLTP 事务场景，比方订单类业务、新建客户、订购、下单等流程操作，通过大批量增删改查操作，测试不同并发场景下数据库性能趋势和稳定性，同时联合其余监控工具，察看服务器内存、负载、磁盘等的性能趋势和稳定性；依据压测后果及早发现和优化问题，评估数据库的最佳应用形式。
根据袋鼠云的集群运维教训，短时间、低并发的压测无奈验证集群的稳定性，所以在云上集群部署之后，会进行长时间（4 小时以上）、高并发的继续压测；
同时对压测进去的集群性能问题进行剖析，优化集群参数配置，并被动提供云服务器、存储资源优化倡议，以期交付一个稳固、高性能的数据库环境。
阿里云 2 节点 12.2.0.1RAC 压测举例：
2、业务回放测试
DBReplay 的测试方法，抓取生产环境某一时间段业务负载，单次 capture 能够屡次 replay，更靠近于正式的生产负载，更直观无效。次要用于数据库降级、迁徙，应用程序部署等的预演，量化评估出变更施行后对现有的性能的影响水平。
对于平时压力较大的业务零碎，在迁徙割接之前有必要进行此类测试。
三、案例分享
1、某日企客户
（1）需要剖析
- 业务整体上云，须要部署云上 Oracle RAC 12C/11G 各 1 套
- 满足高可用、容灾等需要
（2）架构布局
- 布局 20G 3 云盘做 OCR/Voting 组、60G 2 云盘做 REDODG1/ 2 组、200G 1 云盘做 ARCHDG 组、布局 500G 1 云盘做 DATADG 组、100G* 1 云盘做 MGMTDG 组
- 布局云服务 32C64G* 2 作为计算节点
- 倡议客户采纳业务拆散的模式拜访数据库
2. 某国企招聘网站
(1) 需要剖析
- 须要同时满足 1w 人在线拜访，并发事务 2000 以上
- 自行搭建云上 Oracle 单机数据库，预计很快达到瓶颈
- 须要高可用、容灾的架构保障业务的继续运行
(2) 架构布局
- 新购高规格云 ECS 作为计算节点，保障短缺的计算资源
- 原单机数据库割接后作为 DG 备库运行
- 配置正当备份策略，上传备份集到 OSS 对象存储，异地保留
3、某省级专有云交管平台
汇总全省交管数据，并提供查问、剖析平台。
（1）需要剖析
- 自建机房，部署在 Windows 服务器单机 Oracle11.2.0.1
- 18T 数据，并在逐渐上涨中
- 业务调试须要和部里对接、调整，理论没有测试的可能
- 可保护工夫短
（2）架构布局
- 专有云环境部署，2 节点 RAC 集群，并搭建容灾备库
- 通过 ADG 实时同步机房数据，进行 DBRelay 压测
- 持续应用备份一体机备份生产数据
