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陈雷 | DataPipeline 合伙人 & CPO
曾任 IBM 大中华区认知物联网实验室服务部首席数据科学家、资深参谋经理。十年治理教训，十五年数据迷信畛域与金融畛域教训。综合交通大数据利用技术国家工程实验室产业翻新部主任，西安交通大学软件学院大数据智能翻新核心主任，中国电子学会区块链专委会委员。
所谓数据时效性的晋升指的绝不仅仅是用户行为数据、交易数据等时序数据的时效性，或者说这些数据的时效性自身都是很高的，数据时效性晋升的次要战场应该是针对散落在各业务零碎中没有被集中管理的各类结构化数据以及须要汇聚关联各个业务数据后加工计算的数据（说人话：没有纳入主数据系统治理的各业务零碎账户、客户数据及数据仓库、集市中的剖析加工后果数据的时效性个别都比拟低）。
近年来随着互联网企业在数据技术倒退过程中逐步占据主导地位，互联网数据、用户行为数据等大数据概念被大家广泛承受，但对于企业来说与其把眼光盯在价值密度较低的沙子上筛来筛去，不如好好想想本人家里的金山钻石矿里的数据能不能更快地变现（说人话：客户在网银上的拜访轨迹的价值远不如客户账户大额变动来的有价值，所以先想方法把这事通知客户经理吧）。
当然并不是说内部数据没价值或者说时效性不重要，而是说要全面思考企业域、产业域、生态域可利用的数据，基于理论价值驱动，由高到低晋升数据时效性，而不是依照数据自身的时效性来加以利用，本末倒置，遗记了数据时效性晋升的基本目标是为了业务价值（说人话：业务零碎里的数据实时获取是比互联网数据获取艰难，面临的问题多，可是价值也高呀，你得挑值钱的活干，不能挑好干的活干呀）。
当然，价值在不同档次和不同维度上的了解和定位是不一样的，但在实时数据价值开释过程中，大家须要留神，尽管管理层须要实时理解经营治理信息，但这意味着各业务部门须要扭转流程甚至结算的体系。这所面临的艰难远不止于技术层面。只管能够失去自上而下的强力推动，但具体工作却始于一线。在企业层面没有对实时数据的利用达成根本共识之前，实时数据在经营治理类场景中的利用尤为谨慎，不要让本人陷入到对于数据口径、数据品质、数据准确性的权责陷阱中，实时数据更好的切入点是间接与支出相干的触客业务，无论是基于账户变动的事件营销抑或是帮助客户经理的实时画像，这也很迷信，管理层要的是指挥若定，失之毫厘谬以千里，一线要的是炮弹，销售线索原本就是用来验证的（说人话：你会发现客户和基层营销人员对帮忙他们的工具的容忍度要远远高于你的领导）。
综上，实时数据既要全面笼罩能被利用的各类数据，也要基于价值分清先后顺序；既要高效开释数据价值，也要选好抓手、切入点；所谓博观约取，价值驱动。
——的确能够，不过领导，咱们这个可是触客业务，这么做稳吗？
——稳不稳的咱们往下看。
咱们将在下一期的“ 实时数据交融之法：稳固高容错 ”中具体阐释实时数据交融如何做能力应答各种不稳固带来的不确定性，敬请期待！
