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指标是什么？
业务倒退过程中，企业内外部都会产生很多的业务数据，对这些数据进行采集、计算、落库、剖析后，造成的统计后果称为指标。简略来说，指标是业务被拆解、量化后造成的数量特色，企业利用数据指标对业务进行精准的号脉，实现对业务的科学管理和无效优化。
在咱们对多家企业开展深刻调研的过程中，发现数据指标作为数据化治理的外围因素，对于泛滥从事数据工作的同学而言，他们在实际操作中面临着各种各样的挑战和问题。
业务诉求，指标的真正使用者。在理论状况中，少数业务人员在面对盘根错节的各类指标时，往往感到莫衷一是，不仅难以无效利用这些指标，还认为现有的指标体系未能充沛展示其价值。并且，他们急需的关键性指标往往无处可寻，也找不到提需要的入口。
治理诉求，数据管理部门。不足欠缺的指标全生命周期管理体系，使得指标的权限管制与品质治理均难以失去无效保障，同时，指标的重复性问题始终得不到解决。
开发诉求，指标开发人员。指标模型设计无奈造成束缚，导致模型构建凌乱，并且在生成新的指标后，因为不足标准化的试算验证环节，无奈无效确保各项指标计算结果的精确性。同时，指标开发后无奈与品质校验工作进行联动，导致数据品质无奈失去保障。
指标属主诉求，指标发起者，指标需要的归口部门。在理论工作中，面临大量指标需要，难以精准地评估各个指标的优先级；局部指标定义不足规范的依靠，导致指标定义有歧义。并且不足指标生成定义血统追溯的能力，导致品质问题排查艰难，无奈疾速查到具体的起因。
指标治理解决方案
围绕指标治理的痛点问题，依靠于袋鼠云指标治理 DataIndex 平台，联合企业流程制度，提供产品化的解决方案，实现指标体系建设，让指标建设、指标复用更加的标准和高效。
指标解决方案的次要流程包含：
第一步，从指标需要的角度登程。剖析辨认是否存在相似的已有指标，根据相干指标的相似性信息，精准界定新指标的定义与口径，并在此基础上明确指标建设的层次结构。关键在于后期设计阶段，要对指标建设进行全面、有序的布局布局。
第二步，具体实施指标建设。依据先前明确的指标定义发展指标的开发工作，涵盖但不限于指标模型的设计构建、指标开发的具体任务执行以及任务调度的合理化治理等多个方面。
第三步，将开发好的指标进行上线。进行严格的公布审批流程，并对指标利用进行权限调配与应用受权治理，同时涵盖与指标治理和平安保障相干的实际内容，以确保上线指标的平安无效运行。
第四步，指标的理论利用。通过不同的数据利用模式，对数据指标进行应用，包含数据看板、自助取数、归因剖析等。
第五步，对于指标应用状况的评估。实现从指标的生成到下线的残缺闭环。
指标建设施行步骤
实践弄明确了，具体的还是要落地到实际中来。
搭平台
在传统的指标治理场景中，少数指标数据都是扩散在各个平台当中，有些散布在报表平台，有些散布在业务零碎或是内部业务利用。广泛状况下，这些指标的元数据管理依赖于 Excel 等离散文件形式，这就造成了指标的元数据管理信息不通，导致指标反复开发，二义性等问题。
因而，改良的第一步就是要摒弃这种 Excel 的管理模式，转而采纳对立的指标治理平台，实现指标及其元数据的整合存储与标准化治理。
剖析平台能力
在充沛了解客户以后所面临的指标治理问题的根底上，构建出适应客户业务需要的指标治理全流程计划，从而切实有效地解决客户在指标治理方面遇到的各种简单挑战。
· 指标需要治理：次要解决需要治理层面的问题，确保每一个需要都能失去及时响应，并确保需要可能被正当合成细化。
· 指标定义：在理论业务场景中，大量要害信息通常存储于 Excel 表格中，为实现指标的对立治理，能够通过指标注销性能将这些现存的指标逐个导入并进行注册治理。针对新增的指标，间接利用指标定义性能对其元数据进行标准化定义，从而确保所有指标都能在一个集中的平台上失去无效治理与保护。
· 指标开发：袋鼠云指标治理平台反对两种灵活多样的开发模式，无论是通过编写 SQL 脚本还是利用可视化界面，都可能顺利完成指标开发工作。
· 指标治理：在实现指标开发之后，借助平台内置的指标公布性能，开发者能够依据需要抉择合适的共享级别，通过不同级别的审批流程来正式公布指标。此外，袋鼠云指标治理平台还装备了指标评估与评估机制，使得指标使用者可能在指标公布后对其进行反馈和评估，从而实现了从开发、公布到应用反馈的全流程治理。
· 指标市场：当指标胜利公布至指标市场后，应用指标的人员能够充分利用平台提供的弱小搜寻性能，该性能内置有多种检索逻辑，使用户能更为便捷高效地定位并获取本人须要的指标。
· 指标利用：袋鼠云指标平台反对多样化的数据利用模式，包含自助取数、API 接口调用、数据可视化看板以及指标卡等多种性能，以满足用户在不同场景下的指标需要利用。
指标治理流程与平台的联合设计
指标治理流程次要由四大类部门协同（指标属主部门、大数据中心、数据管理核心、业务部门），整合使用指标治理平台、离线开发平台、实时开发平台以及数据资产平台等多种平台能力，从而实现指标的整体建设，具体设计流程如下图所示：
实现指标治理计划的建设
构建全面的指标治理计划次要包含如下图所示的四个关键步骤，这四个步骤环环相扣，从最后的业务需要辨认直至最终的指标下线，全方位笼罩了指标的整个生命周期，旨在实现精细化的全生命周期治理。
· 业务诉求：指标数据查阅
· 指标剖析：业务指标查看与剖析
· 指标布局：利用指标体系布局
· 指标注销：指标需要注销
· 模型定义：新建数据模型
· 指标经营：基于指标评估体系助力指标治理
· 指标审计：在指标利用过程中如何保障数据安全
总结
不做指标对立治理，指标永远是错综凌乱，指标标准化，在很大水平上也在影响着数据分析的时效性。基于此，指标平台应运而生。
袋鼠云指标治理平台是对指标体系搭建与自助取数平台，通过指标的规范化定义、标准化开发，搭建企业数据指标体系，落地指标数据后果，同时提供指标的自助式疾速查问、报表制作，打消数据二义性，升高业务与技术的沟通老本，实现指标数据的可视、可用、可管。
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