关于大数据:破局数据分析滞后难题赋能企业高速增长的指标管理解决方案

99次阅读

共计 2638 个字符,预计需要花费 7 分钟才能阅读完成。

指标是什么?

业务倒退过程中,企业内外部都会产生很多的业务数据,对这些数据进行采集、计算、落库、剖析后,造成的统计后果称为指标。简略来说,指标是业务被拆解、量化后造成的数量特色,企业利用数据指标对业务进行精准的号脉,实现对业务的科学管理和无效优化。

在咱们对多家企业开展深刻调研的过程中,发现数据指标作为数据化治理的外围因素,对于泛滥从事数据工作的同学而言,他们在实际操作中面临着各种各样的挑战和问题。

业务诉求,指标的真正使用者。在理论状况中,少数业务人员在面对盘根错节的各类指标时,往往感到莫衷一是,不仅难以无效利用这些指标,还认为现有的指标体系未能充沛展示其价值。并且,他们急需的关键性指标往往无处可寻,也找不到提需要的入口。

治理诉求,数据管理部门。不足欠缺的指标全生命周期管理体系,使得指标的权限管制与品质治理均难以失去无效保障,同时,指标的重复性问题始终得不到解决。

开发诉求,指标开发人员。指标模型设计无奈造成束缚,导致模型构建凌乱,并且在生成新的指标后,因为不足标准化的试算验证环节,无奈无效确保各项指标计算结果的精确性。同时,指标开发后无奈与品质校验工作进行联动,导致数据品质无奈失去保障。

指标属主诉求,指标发起者,指标需要的归口部门。在理论工作中,面临大量指标需要,难以精准地评估各个指标的优先级;局部指标定义不足规范的依靠,导致指标定义有歧义。并且不足指标生成定义血统追溯的能力,导致品质问题排查艰难,无奈疾速查到具体的起因。

指标治理解决方案

围绕指标治理的痛点问题,依靠于袋鼠云指标治理 DataIndex 平台,联合企业流程制度,提供产品化的解决方案,实现指标体系建设,让指标建设、指标复用更加的标准和高效。

指标解决方案的次要流程包含:

第一步,从指标需要的角度登程。剖析辨认是否存在相似的已有指标,根据相干指标的相似性信息,精准界定新指标的定义与口径,并在此基础上明确指标建设的层次结构。关键在于后期设计阶段,要对指标建设进行全面、有序的布局布局。

第二步,具体实施指标建设。依据先前明确的指标定义发展指标的开发工作,涵盖但不限于指标模型的设计构建、指标开发的具体任务执行以及任务调度的合理化治理等多个方面。

第三步,将开发好的指标进行上线。进行严格的公布审批流程,并对指标利用进行权限调配与应用受权治理,同时涵盖与指标治理和平安保障相干的实际内容,以确保上线指标的平安无效运行。

第四步,指标的理论利用。通过不同的数据利用模式,对数据指标进行应用,包含数据看板、自助取数、归因剖析等。

第五步,对于指标应用状况的评估。实现从指标的生成到下线的残缺闭环。

指标建设施行步骤

实践弄明确了,具体的还是要落地到实际中来。

搭平台

在传统的指标治理场景中,少数指标数据都是扩散在各个平台当中,有些散布在报表平台,有些散布在业务零碎或是内部业务利用。广泛状况下,这些指标的元数据管理依赖于 Excel 等离散文件形式,这就造成了指标的元数据管理信息不通,导致指标反复开发,二义性等问题。

因而,改良的第一步就是要摒弃这种 Excel 的管理模式,转而采纳对立的指标治理平台,实现指标及其元数据的整合存储与标准化治理。

剖析平台能力

在充沛了解客户以后所面临的指标治理问题的根底上,构建出适应客户业务需要的指标治理全流程计划,从而切实有效地解决客户在指标治理方面遇到的各种简单挑战。

· 指标需要治理:次要解决需要治理层面的问题,确保每一个需要都能失去及时响应,并确保需要可能被正当合成细化。

· 指标定义:在理论业务场景中,大量要害信息通常存储于 Excel 表格中,为实现指标的对立治理,能够通过指标注销性能将这些现存的指标逐个导入并进行注册治理。针对新增的指标,间接利用指标定义性能对其元数据进行标准化定义,从而确保所有指标都能在一个集中的平台上失去无效治理与保护。

· 指标开发:袋鼠云指标治理平台反对两种灵活多样的开发模式,无论是通过编写 SQL 脚本还是利用可视化界面,都可能顺利完成指标开发工作。

· 指标治理:在实现指标开发之后,借助平台内置的指标公布性能,开发者能够依据需要抉择合适的共享级别,通过不同级别的审批流程来正式公布指标。此外,袋鼠云指标治理平台还装备了指标评估与评估机制,使得指标使用者可能在指标公布后对其进行反馈和评估,从而实现了从开发、公布到应用反馈的全流程治理。

· 指标市场:当指标胜利公布至指标市场后,应用指标的人员能够充分利用平台提供的弱小搜寻性能,该性能内置有多种检索逻辑,使用户能更为便捷高效地定位并获取本人须要的指标。

· 指标利用:袋鼠云指标平台反对多样化的数据利用模式,包含自助取数、API 接口调用、数据可视化看板以及指标卡等多种性能,以满足用户在不同场景下的指标需要利用。

指标治理流程与平台的联合设计

指标治理流程次要由四大类部门协同(指标属主部门、大数据中心、数据管理核心、业务部门),整合使用指标治理平台、离线开发平台、实时开发平台以及数据资产平台等多种平台能力,从而实现指标的整体建设,具体设计流程如下图所示:

实现指标治理计划的建设

构建全面的指标治理计划次要包含如下图所示的四个关键步骤,这四个步骤环环相扣,从最后的业务需要辨认直至最终的指标下线,全方位笼罩了指标的整个生命周期,旨在实现精细化的全生命周期治理。

· 业务诉求:指标数据查阅

· 指标剖析:业务指标查看与剖析

· 指标布局:利用指标体系布局

· 指标注销:指标需要注销

· 模型定义:新建数据模型

· 指标经营:基于指标评估体系助力指标治理

· 指标审计:在指标利用过程中如何保障数据安全

总结

不做指标对立治理,指标永远是错综凌乱,指标标准化,在很大水平上也在影响着数据分析的时效性。基于此,指标平台应运而生。

袋鼠云指标治理平台是对指标体系搭建与自助取数平台,通过指标的规范化定义、标准化开发,搭建企业数据指标体系,落地指标数据后果,同时提供指标的自助式疾速查问、报表制作,打消数据二义性,升高业务与技术的沟通老本,实现指标数据的可视、可用、可管。

《数栈产品白皮书》下载地址:https://www.dtstack.com/resources/1004?src=szsm

《数据治理行业实际白皮书》下载地址:https://www.dtstack.com/resources/1001?src=szsm

想理解或征询更多无关大数据产品、行业解决方案、客户案例的敌人,浏览袋鼠云官网:https://www.dtstack.com/?src=szsf

正文完
 0