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背景
目前随着公司业务的一直扩大，各个业务线的数据也越来越多，如果所有数据都集中管理比拟盘根错节。MaxCompute 的跨我的项目拜访资源比拟适宜这样的场景。每个业务线创立对应的 project，自行治理数据。如果有须要拜访其余业务线数据的诉求，能够基于 Package 实现数据共享的诉求，上面咱们来介绍下基于 Package 实现跨我的项目拜访资源的具体操作，本文以共享自建 udf 函数为例。
后期筹备
- MaxCompute 我的项目 projectA 和 projectB，详情参考 新建 MaxCompute 我的项目；
- 子账号 A（projectA 开发环境工作公布人），详情参考 子账号创立；
- 子账号 B（projectA 生产环境工作执行人，可为主账号或权限较高的子账号）；
- 子账号 C（projectB 跨我的项目拜访人）；
- projectA 筹备 udf 所有的 jar 包、表和函数，详情参考 MaxCompute udf。
步骤
账号权限明细
- 子账号 A（projectA 开发环境工作公布人）：一般开发人员
- 子账号 B（projectA 生产环境工作执行人）：除主账号外权限最高的管理者
- 子账号 C（projectB 跨我的项目拜访人）：一般开发人员，详情参考权限治理
步骤一：子账号 A 创立 package 工作并公布生产
- 登录 DataWorks 数据开发，创立 SQL 节点，创立 package 工作，详情可参考 ODPS SQL 节点。
- 批改我的项目责任人（如果有专人执行生产工作可执行此步骤）
- 在 数据开发 页面，单击 业务流程 后的图标，进入 工作列表 页面。
- 批改责任人
- 提交公布工作
- 提交
- 公布
- 可在公布列表中查看
步骤二：子账号 B 执行生产工作
1. 子账号 B 登录 DataWorks运维核心，周期工作运维 – 周期工作，详情可参考 DataWorks 运维核心。
2. 子账号 B 执行工作
- 右键工作 – 测试，详情可参考周期工作运维
- 抉择业务日期
- 查看运行后果
步骤三：子账号 C 应用 package
1. 主账号或管理员（Super_Administrator 或者 Admin）登录 projectB，装置 package 并容许子账号 C 拜访 package，详情可参考 基于 package 跨我的项目拜访资源。
2. 子账号 C 登录 projectB，进行 package 拜访
- 查看 package 的资源列表
- 应用 udf 函数
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正文完
