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在大数据时代，数据对企业来说是十分重要的资产，而如何施展数据的价值最大化，数据指标这个环节必不可少。咱们明天就来零碎理解一下，数据指标是什么，对企业来说有什么用。
从定义上来看，数据指标（data metric）是用来掂量某个特定数据集或零碎体现的量化测量指标。它们用于帮忙人们了解数据的个性、剖析和比拟不同数据集之间的差别，以及确定任何改良或优化的须要。数据指标能够是各种模式，包含数量、比率、百分比、频率、工夫等等。
通常，数据指标用于形容数据集的属性、特色或性能，例如数据集的大小、复杂度、准确性、可用性、速度等等。在理论利用中，数据指标在数据分析、数据挖掘、数据可视化、机器学习、人工智能等畛域都扮演着重要的角色。它们能够帮忙人们从数据中提取有用的信息，并领导业务决策和战略规划。
对于企业来说，企业须要做数据指标治理，因为数据指标能够帮忙企业更好地了解和治理本人的业务和数据资产，从而实现业务决策反对、晋升业务效率、管制业务危险等。有些优良的企业，他们想为数据分析提供正确、统一的高质量可信数据，就必须对指标进行对立的布局从而造成规范的指标体系。其实这也是 BI 的下一阶段——以指标为外围的可视化剖析、加强剖析。
思迈特软件提供以指标为外围的一站式 ABI 平台 Smartbi，帮忙企业建设以数据为依靠、业务为核心、指标体系为治理抓手的数据化经营体系。以指标为外围的一站式 ABI 平台 Smartbi 建设思路包含：基于客户顶层视角的指标梳理、以指标为外围的 ABI 平台承接指标落地和利用、标准化交付服务。
1、指标梳理
咱们从客户的角度登程，对业务需要进行剖析和梳理，并建设一个指标体系来满足治理和经营的需要。同时，咱们会利用分析模型或行业教训不断完善这个体系，进行迭代改良。
2、指标治理
咱们能够通过 Smartbi 平台的指标治理性能，实现指标的落地，并为用户提供对立可信的高质量数据。同时，咱们能够利用 IT 和业务的协同作用来打造一个自增长的指标体系，解决以 IT 为主体构建时治理需要响应不及时的问题，并积淀企业的数据资产。
3、指标利用
ABI 平台能够实现指标的利用，让用户可能不便地应用指标来反对业务决策。同时，平台还提供了弱小的加强剖析性能，能够帮忙用户更深刻地剖析指标数据，从而扩大指标利用的广度和深度，提供更全面的业务洞察和决策反对。
4、施行标准化
咱们采纳一套严密与产品耦合的施行方法论，在施行过程中实现标准化交付，以帮忙企业升高技术门槛和老本，并保障我的项目高效落地。
Smartbi 是一个以指标为外围的一站式 ABI 平台，不仅能够帮忙企业对立数据口径、解决反复开发问题和升高 IT 开发和保护老本，还能为决策管理者和业务人员提供高质量和可信的数据。
同时，通过业务和 IT 的最佳协同作用，解决了以 IT 为主体构建指标体系时治理需要响应不及时的问题，并帮忙企业打造自增长的指标体系，积淀企业数据资产。
