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你有没有遇到过，关上一款常常应用的 APP，它却跳出一条须要你降级版本的提醒？
大多数状况下，用户可能会间接点击「当初降级」或「稍后揭示我」，如果抉择了后者，那接下来每一次应用 APP，用户就会再次收到这条提醒，在肯定水平上挫伤用户体验。
可你有没有想过，为什么 APP 会这么“不厌其烦”的让你降级版本？
综合来看，APP 降级不外乎两个起因：视觉设计须要改版，以及产品性能迭代。
大多数状况下，最后的 APP 开发上线都是基于产品经理的构想，先做出大抵性能——但集体的主观臆断与用户需要往往存在肯定差异性。因而在上线后，APP 须要通过版本迭代的形式，将打算内要追加的其余性能，以及在上线后通过用户反馈等伎俩洞察到的新需要性能进行追加，再次上线。
所以，上线对于一款 APP 来说并不是开发工作的完结，而是另一段开发旅程的开始。
如果 APP 版本升级不可避免，那有没有好的产品或者工具，可能帮忙 APP 在版本升级的过程中，把对用户的影响降到最低呢？
火山引擎数智平台 VeDI 旗下的增长剖析 DataFinder 和 A/B 测试 DataTester，正在帮忙 APP 们跑出一个可被复用的解决方案。
首先，增长剖析 DataFinder 能够通过埋点形式实时洞察用户在应用 APP 全链路过程中的潜在需要，比方有 APP 在初上线之后，发现个别二级页面的关上率显著偏低，这时候其实就能够应用 DataFinder 针对首页各二级页面入口 Tab 进行数据分析与洞察——可能会发现，从 APP 首页顶端 Banner 位到第一屏末端，从上至下扩散排列的 Tab 入口的用户点击数据顺次递加，其中数据最差的 Tab 呈现在首页左下角。
在进一步排查包含页面跳转生效、用户所处网络环境信号差等内部因素后，根本能够定位是「Tab 入口地位导致的流量升高」问题，即基于大多数用户的应用习惯，在关上 APP 首页时注意力会先被最核心地位的内容吸引（首页 Banner 位二级页面入口），其次是 Banner 位下方的系列入口 Tab，而位于最末端的 Tab 则很少被留神到。
因而，从为了晋升进入这个二级页面用户数的目标倒推，就须要对页面入口地位做出调整，这反映在 APP 上，就须要对 APP 首页进行改版。
但改版绝不是凭教训做事，同样须要从数据上吸取用户需要，做出科学决策。
个别状况下，APP 的产品经理会给出多个改版计划，在通过多轮外部评审后优选其中 2-3 个，目前局部走在市场前沿的 APP 会将最终选择权交给用户。
通过火山引擎数智平台 A/B 试验 DataTester，APP 能够在实在的用户环境中上线不同版本，以此实现变量对照，看哪个版本可能更受用户欢送。
在这个过程中，DataTester 可能面向定向圈选的用户人群发展试验：保障除二级页面入口 Tab 地位不一样的状况下，其余因素统一，以此最直观地得出 Tab 地位对用户的影响，试验中用户进入更多的版本，可认为是更受欢迎的版本。
当改版正式上线后，APP 还能够持续应用 DataFinder 继续洞察入口流量体现，以此来进一步验证改版是否达到预期。
从肯定水平上来说，火山引擎数智平台 VeDI 旗下「DataFinder+DataTester」的产品组合，解决了 APP 改版的两大问题：改版需要起源和改版模式确认。
前者通过数据分析实现，后者则是在实在用户场景中 AB 试验得出，对负责 APP 的产品经理来说，APP 改版场景中的问题发现、解决门路都变得更明确，且改版成果得以被数据量化；另一方面，因为 APP 的改版变得更有针对性、更标准，因而改版频率也能相应升高，从而缩小对用户的打搅。
最终帮忙 APP 在一直自我有序更迭的动静倒退中，晋升用户粘性和沉闷，并能以新面貌、新性能，继续拓展新用户、新市场。
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