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2 月 9 日，国内当先的数字化市场钻研与咨询机构爱剖析公布了《2022 爱剖析·DataOps 厂商全景报告》（以下简称报告），报告面向金融、制作、汽车、消费品批发、能源等行业的大数据部门负责人、IT 部门负责人和业务部门（业务部门 ITBP），通过对 3 个特定市场的需要定义和代表厂商能力解读，为企业实现数据驱动业务增长与厂商选型提供参考。
基于成熟的解决方案和扎实的落地能力，火山引擎数据产品笼罩麻利数据管道、智能数据资产目录、指标中台、数据可观测行平台等全副畛域，胜利入选全景地图。除此之外，凭借旗下大数据研发治理套件产品 DataLeap，火山引擎荣膺一站式数据开发治理平台市场的代表厂商。
随着企业数字化水平加深，数据分析赋能业务价值被高度重视，也为企业数据分析场景带来显著变动。
一方面，数据分析场景日益丰盛以及数据分析需要疾速变动带来数据利用开发需要迅速减少；另一方面，数据分析工具多元化导致数据用户角色更简单，如数据工程师、数据管理员、报表开发人员、运维工程师等。数据利用开发需要增长与数据用户角色的简单以致企业数据开发、数据运维工作量以及数据利用交付协调难度大大增加，老本越来越高。
此外，单个环节的自动化无奈解决全局问题。因而，企业须要一套全新解决方案，真正实现数据驱动业务增长。作为大数据研发治理产品，
火山引擎 DataLeap 自 2021 年 12 月私有云版上线至今，已为泛滥企业提供了数据集成、开发、运维、治理、资产、平安等数据中台解决方案，帮忙企业晋升数据研发效率，升高运维治理老本。
其中，DataLeap 为企业提供了基于字节大数据研发流程积淀的 DataOps 麻利研发流程，具备海量工作秒级调度能力和开源计算引擎的拓展能力，实现数据全链路智慧运维。具体而言：在数据集成方面，DataLeap 具备批流一体架构，反对 30 余种异构数据源的丰盛传输方式，灵便对接各类业务零碎，实现数据在简单网络下稳固、高效的互联互通和信息共享。
在数据研发方面，DataLeap 具备全链路综合治理能力，联合基线监控、数据品质、SLA 治理、老本治理等能力，提供事先预警、事中解决、预先举荐优化的全生命周期的数据治理能力。
在数据资产建设方面，DataLeap 具备数据资产疾速接入及主动构建全链路血统等技术。以上欠缺的产品能力也离不开 DataLeap 对引擎和架构的优化。为了满足业务日益增长的高并发、实效性需要，火山引擎 DataLeap 通过自研散布式调度零碎，实现了秒级调度能力。
为了实现资源正当调配，DataLeap 还提供工作分级达标机制，并反对依据工作历史状况，提出配置优化告警倡议。
最初，火山引擎 DataLeap 翻新提出分布式数据治理理念，不仅使各个模块均可独立应用分布式治理模式，让数据治理对业务的冲击和影响最小化，还能够让业余的治理常识积淀下来，实现产品化协同，并联合智能化举荐性能，为企业晋升执行效率。
据理解，火山引擎 DataLeap 曾经利用于泛互联网、制作、新批发、汽车等行业企业等畛域。以失去 APP 为例，该企业通过引入 DataLeap，开释了团队在繁多的开源组件和零碎自研上投入的研发资源和人力，同时建设了可继续的数据治理方法论，将失去整体的数据治理能力跃进了 3 年程度。
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