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在广告投放的场景下，一线广告优化师通常会创立多个打算，去测试不同的广告素材成果。
这套办法看似迷信，实际上却存在诸多问题：当广告打算过多时，容易使流量无奈平均分配而造成数据获取艰难，并节约广告优化师大量人力；同时，适量的广告打算，没方法将受众齐全实现隔离，如果同一用户能够看到多组广告，则测试后果无奈保障科学性。
这些问题间接导致企业在进行广告投放时节约了大量的工夫精力和金钱，最初也未必能失去迷信量化的的无效论断。
在互联网时代，企业该如何做好广告营销，让每 1 块钱都花在刀刃上，通过广告投放继续驱动盈利增长呢？
火山引擎 DataTester 或者能够交出一份称心答卷。DataTester 是字节跳动外部利用多年的 A/B 试验平台，基于本身在因果推断和统计迷信方面的多年积淀，联合字节外部用户增长以及广告算法建设的诸多实际，摸索出了很多卓有成效的广告成果掂量办法和晋升策略。
针对企业在营销场景上的诸多痛点，DataTester 提供了全套的广告优化解决方案：在试验配置方面，对试验智能化调优，按照广告成果动态分配流量，实现收益最大化。
同时，买通了前后链路数据以及人群数据，实现产生正向反馈越滚越大的复利效应。
DataTester 领有跨渠道广告投放的能力，与多个建站工具深度单干，打造广告落地页搭建和 A/B 试验创立的无缝体验，大幅升高试验门槛。
DataTester 全域营销场景解决方案针对具体不同的场景，DataTester 还提供了拆分比照试验、落地页优化试验、增效度量试验、H5 落地页优化试验等多种试验类型，不便用户更加便捷地基于试验进行迭代。
DataTester 广告试验的细分类型广告试验作为 DataTester 在全域营销场景的重要解决方案之一，具备了大规模人群精准分流、广告页主动开启 A/B 试验、额定提供“MAB 试验”试验类型抉择的四个外围劣势。
例如，在收集到短缺的试验数据之后，DataTester 可能智能化生成剖析报告，并确保数据具备统计效劳，以准确披露在试验中获胜的广告打算或素材。
火山引擎 DataTester 已与橙子建站等多个广告落地页建站平台深度单干，在企业实现广告落地页搭建后，即可无缝开启 A/B 试验，大幅升高试验创立门槛，帮忙企业收益最大化。
DataTester 交融了字节跳动了多年在业务增长、转化、产品迭代，策略优化，经营提效等环节的增长理念，是一款性能弱小、应用便捷的 A/B 试验产品。此外，DataTester 也可能深度耦合举荐、搜寻、UI、产品性能等其余多种业务场景需要，为业务提供迷信的决策依据。
2020 年，DataTester 通过火山引擎面向内部企业凋谢服务，服务了美的、失去、凯叔讲故事等在内多家标杆客户，将成熟的“数据驱动增长”教训赋能给各行业。
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