关于大数据:火山引擎-DataTester智能发布覆盖产品研发测试上线全流程一站式智能管理-AB-实验

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A/ B 测试是企业产品新老性能迭代时,进行成果监测的办法。通过 A/B 测试,能够进步性能改变给产品带来正向收益的确定性。

无论是产品页面元素、布局、文案,还是产品策略、算法、逻辑,改变时均可抉择 A/B 测试,察看不同产品策略下的数据成果和产品收益。惯例的 A/B 测试平台,在设计配置 A/B 试验时,均须要产品、研发、运维通力合作能力实现,工夫老本和人力老本较高,同时上线性能呈现问题后回滚解决的工夫也较长。这种高老本和危险的不确定性,让很多企业对于 A/B 试验在本人业务中的广泛应用望而生畏。

针对上述痛点,火山引擎 A/B 测试(DataTester)推出“智能公布”性能,能够大幅升高企业在 A/B 试验时的人力老本,并且新性能发版时的自助式灰度扩量,能够显著缓解每一次上线公布的危险,有了智能灰度、疾速回滚等性能的多重保障,让企业的产品新性能的上线危险一直升高。

火山引擎 A/B 测试(DataTester)的智能公布能够在产品性能开发阶段,实现多个性能并行开发、一站式配置管理晋升开发效率。基于智能公布的 CI/CD,性能上线与失效拆散,使用者可通过开关管制性能何时失效,整个过程可继续集成开发,迭代速度显著高效;可一站式托管不同端(App、小程序、Web 等)的 Feature,高效治理利用下的不同 Feature。

DataTester 智能公布领有配置公布平台,可反对动静配置下发、灰度公布、疾速回滚,还能够实现人群定向公布、配置治理。

在性能开发实现测试后,通过 A/B 测试产生了优胜版本,智能公布能够间接将试验固化到 Feature,实现 A/B 试验的疾速全量,并可采纳灰度公布更加持重全量。

并且在智能公布中创立 Feature 后,可间接由 Feature 开启 A/B 试验,快捷试验试验的开启和后续治理。

在性能上线阶段,智能公布能够实现新性能发版能够逐渐灰度扩量,潜藏问题及时发现止损,同时能够设置定时公布打算,实现主动上线和下线,无需蹲点人工操作。

另外,DataTester 智能公布的每次更新均有版本治理,发版过程若有问题可疾速回滚或者敞开 Feature 开关,也反对回滚到历史任意版本。

DataTester 是火山引擎数智平台旗下产品,作为字节跳动外部应用多年的 A/B 测试平台,DataTester 有反对多种简单 A/B 试验及精准迷信的分流能力,可能深度耦合举荐、广告、搜寻、UI、产品性能等多种业务场景需要,为业务增长、转化、产品迭代,策略优化,经营提效等各个环节提供迷信的决策依据。

目前,火山引擎 DataTester 曾经服务了美的、失去、凯叔讲故事等在内的上百家标杆客户,将成熟的 ” 数据驱动增长 ” 教训赋能给各行业。

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