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随着数字化的长期演进，企业中往往存在多个运行在不同平台的数字零碎，这些数据源彼此独立，数据跨零碎间的交换、共享和交融均有隔膜。而今越来越多企业认可 A/B 实验所带来的价值，心愿将试验纳入整个业务流程中时常会面临这样的场景——想接入 A / B 试验平台，但有大量埋点数据须要反复建设。
如何缩小根底数据的反复建设，疾速将 A/B 测试平台嵌入业务成为很多企业的痛点。
近期，火山引擎 DataTester 推出可视化数据集成能力，能够帮忙企业实现对历史数据资产的间接复用。为了更低成本反对数据集成的需要，DataTester 还采纳了可视化数据集成的形式反对 Kafka 音讯订阅，企业可通过创立并执行数据集成工作，将已有的行为剖析数据上报至火山 DataTester 数据服务。
火山引擎 DataTester 与客户平台交互方式
如果企业应用的 A/B 试验平台没有可视化数据集成时，往往会面对：
- 反复建设减少老本： 企业曾经自有埋点零碎或应用了其余的零碎，埋点从新建设会减少老本；
- 研发投入高： 如果通过 ETL 反对的形式进行行为剖析数据接入，要约 8 人 / 天左右实现需要对接和开发反对，且保护老本高。
而 DataTester 推出可视化数据集成中，蕴含“数据集成市场”、“数据集成治理能力”两大方面的能力，均可缩短数据集成的周期, 大幅升高企业的接入老本。
“数据集成市场”能力反对企业自定义 Kafka 数据源，企业能够在页面设置数据源连贯、映射同步行为剖析数据；也能够上传配置，同步行为剖析数据；此外，企业如果同时应用内部其余厂商提供的服务，能通过 DataTester 的数据同步模板实现接入。“数据集成治理”能力能够反对企业通过可视化的繁难模式，连贯数据源、配置映射字段、保留工作。
DataTester 是火山引擎数智平台旗下产品，可能深度耦合举荐、广告、搜寻、UI、产品性能等多种行业场景需要，为业务增长、转化、产品迭代，经营提效等各环节提供迷信的决策依据，让业务真正做到数据驱动。
目前，火山引擎 DataTester 曾经服务了美的、失去、凯叔讲故事等在内的上百家标杆客户，将成熟的 ” 数据驱动增长 ” 教训赋能给各行业。
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