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在企业竞争加剧的明天，精益开发和麻利迭代已成为产品重要的竞争力。如何保障每一次 Feature 高效迭代与平安，如何疾速实现面对不同用户的精细化经营，成为了产品团队的新挑战。
为了帮忙企业解决此类痛点，火山引擎 DataTester「智能公布」性能应运而生。
「智能公布」是一种联合性能开关 + 动静配置 + 灰度公布 + 配置管理的麻利开发技术，基于先进的 Feature Flag 引擎和一站式配置托管能力，满足利用新性能灰度发版、A/B 试验到全量、人群定向公布等不同利用场景，帮忙开发、产品、运维人员在低危险环境下迭代新 Feature，实现精益麻利开发。
近期，火山引擎 DataTester 对「智能公布」性能进行了全面降级。降级个性如下：
1. 一站式实现 A/B 试验 + 固化 Feature 操作
DataTester 此次降级后，A/B 试验创立运行实现后，可将试验参数固化为 Feature 并公布到线上。
个别有两种利用场景：
- 场景 1：A/B 试验得出结论后，有一组试验成果显著较好，即可通过智能经营，将其固化为 Feature 并全量上线。
- 场景 2：A/B 试验暂未得出哪组成果好，但该性能后续会持续摸索，则可先将试验参数固化为一个产品 Feature，间接进行产品治理。
2.Feature 可设置主动公布打算、主动下线、公布管控
Feature 若需失效到线上，需公布能力失效。为保障公布安全性、升高上线危险，DataTester「智能公布」提供了灰度公布性能，可管制流量由小到大逐渐放量，放量过程中观测用户反馈和数据指标，若呈现会异样疾速回滚，保障性能平安稳固上线。
同时，Feature 能够反对主动公布打算、主动下线、公布管控；针对公布平安也进行了降级，公布前须要确认变更 Diff 信息，晋升公布安全性。
- 主动公布打算
Feature 可设置定时主动公布
可一键设置公布频率(例：每天公布 20%) - 主动下线
某个版本公布时，可设置到期主动下线
到期主动下线后主动回滚到上一个版本 - 公布管控
可设置不可操作公布的工夫，比方：非工作日限度不公布
3. 流程治理：反对自定义差异化公布计划
DataTester「智能公布」新性能反对设置不同的 Feature 公布流程，不同的流程可配置不同的环节，不同环节可配置相应具体规定（如审批规定、内测规定等）。
通过对 Feature 流程的差异化治理，能够实现重要性能配置严格的公布流程，紧急 bugfix 配置快捷的公布流程，这样既保障了重要性能上线的谨严，同时又保障了紧急 bugfix 的麻利。
4. 白名单测试：反对创立多个白名单测试工作
在 A/B 试验正式开启之前，通常会先抉择几名白名单用户进入测试，察看试验是否能失常运行，参加这一步的用户被称为“白名单用户”。在「智能公布」性能降级后，可针对 Feature 同时创立多个白名单测试场景，并行测试多种试验或多个利用细节。
DataTester「智能公布」有诸多用处，其技术实质是按用户指定的规定下发不同的性能参数，以达到麻利公布的应用成果。除了最常见也是应用最广泛的“性能开关”外，还能够实现动静下发“利用配置”“业务配置”“环境配置”“平安配置”等诸多参数的能力。
DataTester 是火山引擎数智平台旗下产品，作为字节跳动外部应用多年的 A/B 测试平台，DataTester 可能深度耦合举荐、广告、搜寻、UI、产品性能等多种业务场景需要，为业务增长、转化、产品迭代，策略优化，经营提效等各个环节提供迷信的决策依据，让业务真正做到数据驱动。
目前，火山引擎 DataTester 曾经服务了美的、失去、凯叔讲故事等在内的上百家标杆客户，将成熟的 ” 数据驱动增长 ” 教训赋能给各行业。
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