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抖音的名字是怎么来的？
在字节跳动火山引擎技术开放日上，字节跳动副总裁杨震原曾走漏过“抖音”名字的来历。杨震原过后在现场笑着讲，“抖音”的名字不是传闻中找巨匠算进去的，而是综合了 A/B 测试和人为判断的后果。
过后，“抖音”这个名字在 A/B 测试后果中排名并不是第一，而是第二。但综合人为判断，产品组的同学们还是感觉“抖音”这个名字更合乎产品认知，更能体现产品状态，所以最终选了它。
杨震原介绍，当年做短视频产品时，有很多候选名字和不同的产品 demo。团队同学把这些 demo 产品起成不同的名字、用不同的 LOGO，以同样的估算、同样的地位，在利用市场商店做了 A/B 测试，看哪个在下载数据上是体现最好的。
这个 A/B 测试的办法能测出用户对这个名字的关怀水平、吸引力水平、下载转化率等。最终，” 抖音 ” 排名第二，但因为它更合乎产品的须要，被最终选为产品名称。
所以，杨震原说，在字节，A/B 测试的过程，有时不齐全看它的论断，但它会给你带来很多不同视角的认知，这就是教训带来的偏差。
A/B 测试能够纠正这些偏差。这个过程，肯定水平上也反馈了火山引擎 A/B 测试产品——DataTester 的特点。
所谓 A/B 测试，实质上是一种分离式分组试验，简略讲就是为同一个指标的达成制订两种计划——A 计划和 B 计划，而后记录、追踪用户应用状况和数据，看看哪一个计划更优，而后试验后果能够辅助业务更好决策。
当然，A/B 测试这项工具并不是万能的，也存在很多利用局限，比方独立性、置信度、长短期等问题。因此须要综合非 A/B 测试数据、教训判断来进行综合决策。
始终以来，DataTester 都是字节跳动一项十分根底的工具。字节跳动在产品命名、交互设计，比方改一个字体、一个弹窗、界面大小，都会做 A/B 测试；。包含举荐算法、广告优化、用户增长、市场流动等方面，也都在用 A/B 测试。
字节跳动当初每天大略新增 1500 个 A/B 测试试验，服务了 400 多项业务，累计曾经做了 70 万次试验。DataTester 当初已通过火山引擎，开始对外开放给更多企业客户，让更多内部用户能够应用这个增长利器。
基于字节跳动的成长理念，以 A/B 测试延长开来的火山引擎，对外提供的整套的解决方案，中小企业也能借助字节跳动的技术力量拥抱最新的产品趋势，融入字节跳动的各种方法论，打造更加优良的产品。
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