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作为目前中国市场领跑的头部 XR 品牌之一，字节跳动旗下的 PICO 曾经领有了超百万客户。
过来一年，PICO 在 XR 场景中一直建设和发力，为静止、娱乐等生产级场景带来了全新体验，并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景。
在视频畛域中，PICO 联合时下热点，出品了多个亮眼 VR+ 场景，受到观众及业界多方好评。往年五月，PICO 携手北京国内电影节·第 30 届大学生电影节举办“大影节 x PICO VR 影展”流动，用户可通过“PICO 视频”利用观看一系列优良 VR 影视作品；在卡塔尔世界杯期间，PICO 用户不仅能够沉迷观看 64 场较量，还能通过虚构形象与天南海北的球迷互动侃球，解锁“VR+ 体育”新观赛模式；而在娱乐上演方面，PICO 与多个演唱会的胜利联动，也向行业展现了“VR+ 上演”的更多可能，为线下上演市场带来全新生机。
大影节 x PICO VR 影展现场
PICO 作为一个硬零碎 + 软件的生态业务，不论是研发层、操作系统层、还是用户体验层，将海量业务数据利用充沛，及时取得全面数据反馈，这些根底能力是不可或缺的。
在数据团队建设初期，PICO 的数据建设层面始终不足必要的流程标准。例如，当使用者建设一个数据表的时候，一些表的命名比拟粗放，且元信息填写不够残缺，导致使用者在查问相干数据的时候，很难从表的元信息当中，去感知到这些数据资产，到底服务的是哪一个数据指标。缺失的流程标准给 PICO 数据团队造成了多重困扰，也成为了数据利用中的一个亟待解决的痛点。
为了建设更规范的流程标准，同时做到疾速、高质量的响应业务多样化的诉求，PICO 团队开始接入火山引擎大数据开发套件 DataLeap，利用 DataLeap 的大数据研发平台及数据地图功能，建设起了 PICO 数仓建表标准，晋升数据利用率及数据价值。
在数仓建表标准中，首先 PICO 数据团队可通过火山引擎 DataLeap 的表格治理性能做到疾速建表，帮忙使用者辨认每个字段，及它对应的字段类型，大幅度晋升了开发工作效率；同时，实现建表后，能够通过 DataLeap 再进一步筛选元数据标签，获取如业务域、产品线、层级、主题等相干信息；最终，正式上线前，相干的管理人员会进行穿插 review，保证数据应用平安。
火山引擎 DataLeap 元数据标签界面
此外，PICO 还通过火山引擎智能数据洞察 DataWind 疾速搭建起数据门户，基于业务场景无效组织数据内容，主动刷新的可视化查问性能，能疾速满足使用者的数据应用需要。
多个火山引擎数据产品的联合应用，让 PICO 数据资产应用变的清晰且可感知，用数效率大幅晋升。而除了建设数据流程标准，火山引擎 DataLeap 大数据研发治理套件还可帮忙用户疾速实现数据集成、开发、运维、治理、资产、平安等全套数据中台建设，升高工作老本和数据保护老本、开掘数据价值、为企业决策提供数据撑持。
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