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在数仓及中台研发过程中，研发人员常常须要在不同工作中保护雷同或相似代码，不仅费时费力，并且代码迭代后也面临不同业务单元逻辑性不统一的问题，对运维治理造成挑战。
一般来说，研发人员往往通过代码模板来解决这一问题。具体而言，在外围数据处理逻辑雷同的状况下，研发人员通过代码模版传入不同的工作参数，解决外围数据处理逻辑复用的问题，使得后续工作能够批量化，满足实时调用需要。
目前，工作模板已是火山引擎 DataLeap 研发治理能力之一，次要用于治理罕用的工作逻辑，以此升高罕用代码的运维老本。在产品性能上，DataLeap 工作模板反对丰盛的引擎能力，包含 LAS/EMR HSQL、LAS/EMR Java Flink、LAS/EMR Flink SQL、shell 工作，满足离线实时工作的不同需要。
此外，DataLeap 还反对历史版本治理，即保留或更新模板后，记录各个版本更新状况，不便查看代码设置及参数。
在应用层面上，研发人员只须要三步骤即可实现工作模板创立，便捷复用外围数据处理逻辑。
第一步：选中反对的工作类型
- 在模板列表右侧的“+”（更多）按钮中，新建子目录或新建工作模板。
在新建工作模板窗口中，输出以下参数，并新建模板。
第二步：代码编写参数设置
- 在工作模板的代码开发编辑界面，通过 DDL 和 DML 编写通用 SQL。
- 表名、字段名别离能够用参数示意，以下以 LAS Flink SQL 的逻辑解决，保留为 test02 模板。
第三步：在工作开发中援用
研发人员能够通过以下 2 种形式援用 test02 模板：
- 办法 1：在模板列表中，抉择模板并点击后即可疾速援用。
- 办法 2：在代码编辑界面右上角抉择工作模板，抉择模板后，按需抉择是否最新版本的模板，在对参数设置之后，预览代码最终生成成果（如图）。
火山引擎 DataLeap 工作模板能力可利用于以下场景：
- 场景 1： 将事后设计好的离线、实时工作模板保留后，即可在多个工作中援用此类型模板，疾速实现代码复用。
- 场景 2： 将 shell 工作代码制作为前置判断条件，在数据分析前的触发检测运行条件是否满足。
除了工作模板之外，作为大数据研发治理套件，DataLeap 还能够提供数据集成、开发、运维、治理、资产、平安等能力，帮忙用户晋升数据研发效率、升高治理老本，减速推动企业的数字化转型。
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