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摘要： 在这样一个关乎民生的行业里，人工智能、大数据、超算这些技术，可施展的后劲也是有限的，华为云 MVP 周峥就是其中的技术践行者，他正率领着团队为国内气象行业带来一股温顺而不失力量的春风。
本文分享自华为云社区《【亿码当先，云聚金陵】华为云 MVP 周峥：气象预报是个技术活，大数据、超算、AI，缺一不可》，原文作者：咱们都是云专家。
天气，关乎地球上所有人的生产生存。古时候，人们看天吃饭，现在，咱们是看天气预报，提前做好工作生存的筹备，比方：
- 预测台风、洪水，给出预警，做好应急计划；
- 联合净化排放数据和大气流动预报空气质量；
- 陆地养殖依据气候变化及时批改造就策略；
- ……
除此之外，国防、交通、保险、智慧城市等等畛域，都依赖着气象数据。
在这样一个关乎民生的行业里，人工智能、大数据、超算这些技术，可施展的后劲也是有限的，华为云 MVP 周峥就是其中的技术践行者，他正率领着团队为国内气象行业带来一股温顺而不失力量的春风。
气象市场红利：5 年翻 20 倍
2015 年是气象畛域的转折点，自此之后，垄断的时代宣告完结，气象服务逐步向商业公司凋谢。
有数据统计，气象市场在将来几年内将有 20 倍的成长空间，2025 年将达到 3000 亿的市场规模。
比照之前 7 年翻一番的数据，市场凋谢带来的红利不言而喻，一大波新兴的守业公司涌入。2018 年，周峥也决然跨入了这波浪潮中。
在创建九方科技之前，周峥在气象畛域曾经有了肯定的技术积攒。作为武汉大学 & 俄亥俄州立大学联结造就博士，他是清华大学地球零碎科学系高级工程师，也负责过国家超级计算（无锡）核心部门主管、高级工程师。
周峥善于系统结构设计、外围算法设计等，参加过多项国家重大科研课题的研发工作，论文发表、软件著述专利，各种国家级奖项，不一而足。
正是在国家超算无锡核心的钻研工作，促成了他的气象大数据守业。周峥率领原部门“地球零碎数值模仿部”近 20 位共事探寻超算产业化与商业气象服务的商业化之路。
技术人才的强强联合，让这个从国家科研团队走出的守业公司，胜利实现了间断三年的公司盈利。
把预报做精确，实非易事
作为公司创始人 &CEO，周峥率领外围研发人员，基于“神威·太湖之光”超级计算机零碎，联合超级计算与人工智能等技术，研制了国产自主的智能网格预报平台，在气象、陆地数值预报方面畛域获得技术冲破。
以陆地数值预报为例，周峥介绍道，在陆地养殖方面，淡水水流过急，海带就会冲断。如果温度过高，海参就会间接化成水了，如果温度忽然太低，螃蟹就难以存活。
于是，他们通过“三维陆地因素智能预报零碎”，用迷信的伎俩剖析海产品养殖区域状况，不仅可预报陆地温度、盐度、海流这些信息，还可进行营养盐、海洋生物化学等因素的预报。
“咱们做的事件，就是把天气预报给报准。”看似这句话很简略，但也是最具挑战性的。周峥谈到，他们的定位是数据的生产者，而不是数据的搬运工。
所以，周峥和团队耦合了大气、陆地、海浪、海冰、陆面等多个气象预报模式，会集了卫星、雷达、站点等多类数据，并联合数值预报、人工智能、超级计算技术，造成从气象预报到气象信息利用的残缺产业能力与技术壁垒。
而且与少数气象公司不同的是，周峥和团队具备自研气象预报数值模式，以及间接加工源数据和利用的能力，这也是他们的杀手锏。
他们把数据和 AI 算法相结合，利用弱小的算力推出准确度、精密度更高的气象预报数据，据理解，他们可将大气、海洋预报的工夫精度和空间精度进一步晋升至分钟级更新和百米级网格程度。比方在大气污染监测方面，周峥和团队曾经做到准确度近 90%；在厄尔尼诺景象方面，能够提前 6 个月预测等等。
周峥和华为云的单干，也让他们的气象预报能力更上一层台阶。比方，通过华为云高性能计算 HPC 集群打造大气污染预警系统。其中，HPC 治理节点将计算工作通过 SGE 资源调度零碎进行工作投递，集群内基于弹性云服务器搭建的计算节点承当次要计算工作，同时将所有处理结果存储在弹性文件服务，共享存储后果。
据理解，华为云 HPC 解决方案针对 HPC Workload 进行优化，实现 HPC 资源按需租用，可能帮忙用户降低成本，晋升气象预报的效率和准确度，帮忙气象业务疾速向智能化、云化、和数字化转变。
最初
深耕气象行业多年，通过历年的技术攻克，周峥和团队也获得了一系列的荣誉与资质。在国家级、省市级的各类大赛中屡次取得奖项，积攒专利、软件著述等知识产权 26 项。他们也实现了 10 余项国家级科研项目研究课题，发表大量科研成果。并退出中国气象服务协会、国家陆地信息产业倒退联盟、中国港口协会、华为解决方案搭档策略单干打算。
将来周峥也将面向 G 端和 B 端客户提供精细化的气象数据及综合解决方案，包含和华为云单干，基于自研数值模式和人工智能预报技术为行业客户提供更精细化、更针对性的产品和服务，笼罩智能气象预报、大气环保、航运导航、金融保险等等畛域。
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