关于大数据:高效试错敏捷迭代火山引擎AB测试帮助这个企业掌握关键能力

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最近,乐刻的“百城万店”策略在行业激发了许多探讨。在传统健身馆经营承压、服务业难标准化的语境里,这家守业公司的实际值得被一再钻研。乐刻创建至今已有 8 年,目前领有乐刻健身、FEELINGME、YOGAPOD 小瑜荚、闪电熊猫多个品牌,还有冷落的线上社区和商城,以及居家健身品牌。乐刻已在 24 个城市开出超 1200 家门店,注册会员数冲破 800 万人。

市面上曾经有不少对于乐刻模式的剖析,比方“产业互联网”、“数字化经营”,这些概念解释了乐刻的逻辑,但更令人关注的是,业务的倒退是一连串正确的决策促成的,守业公司最大难题莫过于在一条没有人走过的路上继续“做对”,在这一点上乐刻是如何做到的?

实际上,对乐刻而言,所谓的正确决策,其实都是一直试错的后果,新业务如何命名更吸引人?内容关联商品占比为多少时,用户购买转化效率最高?大促到了,如何在多个营销计划中分别成果最好的那个计划?一个个或大或小的决策影响着最终终局,却都有试错老本。此时,如果没有数据驱动下的麻利试错的能力,公司会浪费资源,贻误战机,重大时可能还会被谬误的决策拖垮。

乐刻对此的解决思路是,和火山引擎单干,引入其数智平台旗下的的 A / B 测试产品——DataTester,帮忙业务麻利试错。

A/ B 测试在乐刻的倒退中屡次施展关键作用。例如,乐刻想在 APP 里上线电商场景,但拿不准该把模块命名为“集市”还是“商城”。综合 A / B 测试后果,乐刻疾速从试验中确定了“商城”的命名,将被解放的工夫精力投入后续的经营中。

乐刻 APP 在从 4.0 版本到 5.0 版本迭代时,退出了一个全新模块——首页内容个性化举荐。这个模块波及产品板块散布、内容展现模式、举荐算法设置等多个环节,每个环节都须要找到“最优解”。以内容展现为例,据记者理解,乐刻过后心愿找到转化率最高的内容关联商品最佳占比,为此团队将原有策略作为对照组(占比 20%),设置了三个阶梯实验组(占比 30%、50%、80%)。基于 A / B 测试,乐刻方面发现,内容关联商品占比为 30% 时用户转化率最高,因而最终采纳了占比 30% 的策略,转化率因而显著晋升。

据理解,乐刻引入火山引擎 A / B 测试 DataTester 已有一年半工夫,A/ B 测试目前曾经是公司的“数字基建”。成为“基建”意味着,乐刻不只是在某个重大业务降级时才会用到 A / B 测试。A/ B 测试曾经融入了乐刻的工作流,乐刻也因而摸索出了“疾速灰度、疾速拿后果,而后扩充人群”的高效决策门路。

火山引擎 DataTester 源自字节跳动长期积淀,截至 2023 年 6 月,字节已通过 DataTester 累计做过 240 万余次 AB 试验,日新增试验 4000 余个,同时运行试验 5 万余个。DataTester 目前服务了包含美的、失去、凯叔讲故事等在内的上百家企业,为业务的用户增长、转化、产品迭代、经营流动等各个环节提供迷信的决策依据,将成熟的“数据驱动增长”教训赋能给各行业。

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