关于大数据:Excel数据模型自动生成Hive建表语句

最近在「空白女侠」公号上看到她答复了大家会困扰的精力问题，比方为什么我（空白女侠）能同时做那么多事件，精力那么充分？工作中遵循一个真谛：

简单的事件简单化，简略的事件标准化，规范的事件流程化，流程化的事件工具化，工具化的事件自动化，无奈自动化的事件外包化。

数据开发过程中，有些过程是能够工具化来进步工作效率，腾出更多的工夫和精力去进步本人（摸鱼～）

工具化

在日常数据开发过程中，会常常须要依据数据模型编写建表语句，每次写建表语句都会用几分钟的工夫，而且还容易出一些低级的谬误，于是打算做个 Excel 模板，把表字段、表分区、表名写在外面，通过程序主动生成建表语句。成果如下图：

制作模板

次要包含表名、表中文形容、字段名、数据类型、字段阐明、是不能够为空、惟一主键、表分区等写在外面（能够依据理论状况进行调整）

模板组成分为三个局部：

• 1- 3 行是表名、表中文形容和模板列阐明
• 4-19 行为创立表字段的根本信息
• 20 行为分区字段

实现原理

获取指定目录下的数据模型文件，约定为以「数据模型.xls」或「数据模型.xlsx」文件名结尾的 Excel 文件

循环遍历每个模板文件，依据模板组成标准，解析文件，拼接 SQL 语句，生成建表语句文件

生成后果

CREATE EXTERNAL TABLE ods_cbonddescription (
    object_id string  COMMENT '对象 ID',
    b_info_fullname string  COMMENT '债券名称',
    s_info_name string  COMMENT '债券简称',
    b_info_issuer string  COMMENT '发行人',
    b_issue_announcement string  COMMENT '发行公告日',
    b_issue_firstissue string  COMMENT '发行起始日',
    b_issue_lastissue string  COMMENT '发行截至日',
    b_issue_amountplan bigint  COMMENT '打算发行总量（亿元）',
    b_issue_amountact bigint  COMMENT '理论发行总量（亿元）',
    b_info_issueprice bigint  COMMENT '发行价格',
    b_info_par bigint  COMMENT '面值',
    b_info_term_year int  COMMENT '债券期限（年）',
    b_info_term_day int  COMMENT '债券期限（天）',
    b_info_paymentdate int  COMMENT '兑付日',
    b_info_paymenttype int  COMMENT '计息形式',
    s_info_exchmarket string  COMMENT '交易所'
)
COMMENT '债券根本信息' 
PARTITIONED BY(dt string) 
ROW FORMAT DELIMITED '\t' 
STORED AS ORC 
LOCATION 'hdfs://host:8020/dw/ods/ods_cbonddescription';

结语

如果大家在工作中应用了什么样的模板，能够一起交换如何造成肯定的工具化的脚本来进步咱们工作的效率。

最初，关注公众号，回复「601」获取模板和代码。