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8 月 31 日阿里云郑州峰会，阿里云行业解决方案研发部总经理曾震宇在主论坛飞天公布时刻重磅公布 DataWorks 与 DataV-Card 单干推出的 AI 加强剖析产品，一站式实现从数据查问、剖析、可视化、共享的残缺链路，1 分钟即可造成数据报告，帮忙互联网、金融、政务等各个行业客户表白数据观点，讲好数据故事。
在以往的数据分析工作流中，从数据仓库取数查问、到数据可视化、数据共享，往往要横跨多个产品，步骤繁琐，产品学习老本高。基于 MaxCompute 等计算引擎弱小的剖析计算能力，DataWorks 可间接针对海量数仓数据进行 SQL 取数查问，剖析后果同时在 DataWorks 加强剖析中进行可视化，造成数据「报告」并进行后果共享，能够极大进步了企业数据分析的效率。大会现场，阿里云行业解决方案研发部总经理曾震宇同时演示了 DataWorks 加强剖析中数据查问、数据卡片、数据报告三个外围性能。在数据查问阶段，DataWorks 全新推出大数据公共数据集，提供了 MaxCompute/Hologres/EMR 等多个计算引擎的 SQL 剖析样例，新用户能够间接基于公共数据集体验加强剖析能力，运行失去剖析后果。
数据卡片是一个个数据运行后果的可视化资产，DataWorks 加强剖析中内置了常见的柱状图、折线图、饼图、词云等组件，用户能够将数据观点间接备注到卡片中，同步保留“图表 + 观点”。通过分类进行治理和保护，面向业务人员，逐渐构建了企业可了解的活泼的的数据资产。
数据报告由一个个数据卡片组成，多个卡片能够自在调整程序与可视化格调，造成残缺的数据可视化报告，对外分享报告链接能够灵便适配 PC、大屏、挪动端的展现。同时，在 DataWorks 中可进行分享的权限管控。
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在以上能力根底上，随着大模型在各个行业的利用，DataWorks 正在摸索基于大语言模型来更加精确了解用户数据分析需要，进一步升高数据分析应用门槛，晋升剖析效率。不久之后，DataWorks 行将推出联合大模型的智能剖析能力，欢送大家继续关注 DataWorks 产品官网。
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