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近日，DataPipeline 帮助某国内出名物流服务商搭建的全渠道销量预测暨门店智能配补货零碎正式投入使用！ 该零碎基于 DataPipeline 企业级实时数据交融平台打造，服务于寰球连锁咖啡品牌。零碎通过思考外部销售、天气、竞品、流动等信息，并联合 SKU 的个性差别，对商品进行深度剖析、聚类分析预测，实现每日主动补货，打造出供应链改革新样本。
该客户是国内头部、国内出名的综合物流服务商，同时致力于成为独立第三方行业解决方案的数据科技服务公司，以涵盖多行业、多场景、智能化、一体化的当先技术能力，向产业链上下游延长，为批发等多行业提供贯通洽购、生产、流通、销售、售后的一体化供应链解决方案。
全渠道销量预测暨门店智能配补货零碎反对对算法参数的调整、主动追踪数据异样、及时提出预警，最终可实现超过 80% 的 Core SKU 补货需要满足率、食品 Mark Out 率升高 15.2%、食品需要满足率晋升 12.5%、库存笼罩天数升高 15.8%。 智能化的治理改革离不开 DataPipeline 企业级实时数据平台提供的稳固、精准、全面的数据保障。平台实现了从 VMS、ERP、OMS 等外围业务零碎到客户端的 25 个零碎、15 个 ESB 接口、数千个内部 API 实时产生的数十亿条数据的交融，其中包含 Oracle 11G、MySQL、MS SQL Server、PostgreSQL、GreenPlum、Hive 等数近十种数据库治理技术。
在内需扩充、生产降级的大背景下，“新批发”为企业带来微小市场空间与时机，但这也对客户体验以及供应链效率治理提出了更高要求。人、货、场的构造被从新定义，实现消费者、商品、生产场景的实时联动尤为重要。在生产端，通过实时捕获并传输顾客拿取的商品信息，真正实现自助购物，同时通过大数据相关性剖析为顾客举荐商品，从而减少销售量。在供应链层面，商品排列信息与后端供应链实时互联，在商品库存有余时智能触发补货，从而防止商品脱销。这些客户体验的改善与供应链效率的晋升，对 IT 零碎满足业务端取数的实时性和丰富性提出了较高要求。为高效反对营销、洽购、营运、售后服务等业务部门实时智能化供应链治理需要，客户须要实现全域业务零碎海量数据实时交融作为全渠道销量预测暨门店智能配补货零碎的能力基石。
客户大数据技术管理部负责人示意：
“日趋激烈的竞争环境、更加善变的生产群体、一直回升的综合老本、颠覆性技术的不断涌现，加剧了中国批发市场的竞争，而供应链作为连贯研发、生产、生产的关键环节，对企业抢占将来市场、晋升本身外围竞争力至关重要。一个定位精确、方向清晰且具备可执行性的供应链策略，曾经与业务策略一样，成为企业实现基业常青必不可少的引路灯与指南针。
供应链策略的执行，离不开对数据的剖析和洞察，数据流动成为快时代供应链高效晋升的新动能。咱们使用人工智能、大数据、物联网等技术，实现数据交融，充分发挥数据价值，实现消费者洞察、全渠道销量预测、渠道匹配的智能决策及疾速响应，从而驱动门店主动补货、库存定义优化、选品优化、定价决策等一系列供应链流程的改革。DataPipeline 企业级实时数据平台的胜利上线，为咱们的供应链端到端数据实时可视化、AI 模型构建、机器学习、数据挖掘等利用场景提供了核心技术反对，从而为企业供应链管理水平的晋升奠定了松软的根底，期待将来更多实时数据技术利用场景的落地。”
DataPipeline 企业级实时数据交融产品充沛将本身对全链路实时数据管理的理解力融入到企业数字化翻新改革中，构建起数据全面精确、治理麻利智能、链路稳固高容错的管理体系架构，可为金融、批发、能源、制作、地产、交通、医疗、互联网等全行业客户提供从传统数据处理到实时数据利用的全场景数据管理保障。
将来，DataPipeline 将与客户及生态搭档紧密配合，帮忙企业解决简单供应链等要害业务及经营场景中的数据流动性治理难题，深刻摸索数据翻新产品与服务，为构建企业数字化降级新型基础设施继续致力。
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