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谁更能从 5G 受害？
对于 5G，许多支流媒体都围绕个人消费的潜在市场报道，例如 AR / VR 游戏。
但事实如同很多行业分析师察看到的那样，电信服务提供商早就敏锐地意识到，将来的市场不是来自于个人用户，而是来自于那些加入第四次工业革命的企业，采纳大规模机器类型通信（mMTC）和超牢靠的低提早通信（uRLLC）等 5G 服务的互联网企业，将成为 5G 技术的次要受益者。
▲ 3 项 5G 的要害外围服务
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怎么利用 5G？
企业要利用 5G 的要害外围服务，就必须进行真正的数字化转型。首先，不要将数字化转型与现有的简略数字化相混同；其次，为了应答数字化转型，企业必须思考重新配置其业务流程，以利用机器对机器的通信来实现自动化流程、决策和口头，从而打消人为操作带来的潜在昂扬代价，同时缩短价值实现的工夫周期，让事件数据生成更靠近事件工夫。连贯各项业务的关键点是数据、业务规定、决策和与之匹配的口头。
很多企业曾经意识到，5G 的速度和低提早能够将本人的竞争力晋升到新的高度，然而满足实时性需要，须要根本性的数字化转型改革。实时的定义是基于两个关键因素：
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- 提早：从设施生成数据到数据价值夺取，通过了多长时间
- 工作负载：在该延迟时间内须要实现哪些操作，才能够从数据中提取价值信息并造成决策
复杂性 V.S. 提早
如上图所示，对于简略的聚合和连贯而言，真正的事件驱动体系结构比事件驱动的流解决须要更多的资源。真正的实时工作负载至多须要 7 个步骤：摄取、存储、聚合、要害绩效指标测量、异样指标（偏差）的检测，解决这些简单偏差的决策以及采取适当措施（获利、威逼、预防）是基于决策步骤的后果，所有这些都须要在 10 毫秒甚至更短的工夫内实现。
如果错过解决工夫窗口，则要进入从新核查周期。当然，数据处理能力跟不上时，最坏的状况是会齐全消耗掉企业基础架构资源，并且这些数据将会没人晓得它们的存在，这是企业的数据噩梦。
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对于零碎主动决策
设施零碎或人工操作员的行为如何影响零碎的主动决策呢？对于实时处理平台而言，重要的是不仅要解决数据流，还要将筹备好的训练数据推送到机器学习层，以消化或者创立新的数据模型。
一旦创立了新的数据模型，只须要将它纳入决策过程中，就能够实现零碎的主动决策了，通常实时数据处理和模型自动更新会以不同运行周期并行运行：
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- 一个周期是事件产生到决策口头的周期，Gartner 将其称为实时控制回路（Real-Time Control Loop）
- 另一个周期是事件学习决策周期，它将流数据和大数据组合在一起，更新模型并治理假阳性或者假阴性的场景决策
通过客户和合作伙伴的利用场景中打磨，VoltDB 最后是一个分布式内存数据库，现已转变为一个整体的实时数据价值治理平台，该平台能够在动静数据流的环境中同时解决下面两个周期。
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