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12 月 23 日，业内首档程序员综艺“猿桌派”正式开播，首发嘉宾去哪儿网 iOS 高级研发武蕴、知乎大数据中心张彦瑞与主持人融云场景化研发负责人臧其龙就“客户端埋点与大数据分析”展开讨论，为大家具体拆解埋点的作用、意义，给集体和公司带来的价值以及如何验证，并就此揭开“程序员如何放弃职业长青”这个经久不衰的职业倒退问题的一角。
节目干货满满、诚意十足，嘉宾们将本人十几年的从业教训结合实际案例总结梳理、倾囊相授，同时依据本人的成长经验与大家探讨程序员如何进行职业规划，十分值得各位程序员同学珍藏观看。
节目内容干到一度被限流 图片，也一直有同学询问回看形式。当初，福利来啦！大家能够通过以下形式收看 / 收听完整版👇：
微博、B 站、小宇宙搜寻【融云 Rongcloud】收看残缺节目。
12 月 30 日（周四）19：30，猿桌派第二期将聚焦「Flutter VS React Native」，欢送微博 @融云 Rongcloud 带话题 #融云猿桌派# 参加有奖互动。
上面，让咱们回顾下首期节目的精彩话题吧～
数据埋点是什么，为什么大家越来越器重埋点了？
首先，合乎产品的需要，在一些产品性能上打点，不便测试，或联合前期剖析来揣测用户对于产品性能的反馈。开发需要时罕用的 A/B 测试，也须要通过数据埋点把数据反馈不好的砍掉。
其次，做 APP 须要晓得用户量、关上率、留存率，以及用户的爱好和特点，有助于剖析 APP 的受欢迎水平。
最重要的是，互联网的横蛮成长时代曾经过来，获客老本越来越高，须要做精细化经营。用户每天的工夫无限，除去各大利用占用的工夫，留给其余 APP 的工夫越来越少。如果不通过数据去钻研用户的应用习惯，新货色可能永远也没有机会。
对于程序员集体来说，打点其实是脏活累活，让你的 code 没有那么优雅。
但一方面，在日常降职时，做了多少 feature，改了多少 bug，我的项目有没有 delay 等要拿数据谈话。
另一方面，如果一个程序员仅仅聚焦于如何写好代码，而不是通过数据对产品、公司在业界如何生存有一个广泛认知，可能只会成为一个技术尖兵。不足数据 Sense 和产品 Sense，你的职业倒退可能只会聚焦于技术。
举个栗子，这些年你经验过哪些“自嗨”伪需要？
🌰 之前在一家短视频公司工作时，咱们都感觉短视频必定有泛社交的属性，做私信会减少日活，但产品竭力阻断。起初，通过 A/B 测试，咱们发现没加私信的那一部分日活反倒比拟高。
🌰🌰 咱们已经专门针对某一个版本做了一些优化，但发现用户量没有很大的增长，起初尝试把某一个页面变得特地丑陋，用户量和用户活跃度反而大幅增长。
这些，都须要通过埋点反馈进去。
一些咱们认为会取得很大收益的动作，其实只是咱们认为的。这就是伪需要。没有数据埋点，咱们就无奈获悉用户的实在想法。
打点应占程序员工作的 30% – 40%，为什么？
首先，新性能上线之前都要看数据，feature 和数据的占比应该是对半的。一些技术埋点就更是这样了，要设计出一套十分通用的，而且齐全实用于场景的埋点，是要独自去定做的，这都要花费程序员大量工夫。
其次，咱们能够采纳自动化埋点，但它只有通用性，基本上是 coding 层面的埋点，很难关联到具体业务。具体到业务状态还是要程序员破费工夫去思考的。
比方点外卖，首页有考究，第二页更考究。当你在首页点击了一个辣的川菜，刷新到第二页、第三页时，你会发现都是辣的举荐了。
这就波及到埋点的具体机制了。通常来说，埋点数据分两种，一种实时计算，还有一种是偏离线的。外卖利用属于第一种，是一个实时数据，会马上依据你在这个页面的操作做出一些反馈。
目前有很多成熟的实时流的框架，比方 Kafka。打点数据灌到相似于 Kafka 的这种音讯队列零碎里，接下来就是对这些音讯队列进行订阅，订阅之后就能够去生产。
咱们的手机有设施 ID 或者用户 ID，它会把 ID 对应的行为，做成相似一个 KV 构造，K 可能就是一个用户 ID，V 对应的就是它的一些特色，比如说“辣”。
而后，通过机器学习或数据映射，就把“辣”这个 tag 标记到设施上。接下来进行分页申请的时候，通过匹配发现你的 ID 对应的 tag 是辣，捞库的时候可能就会偏向于去捞一些比拟辣的。
实时流自身有一个工夫窗口的概念，在一段时间内是指定 tag，长期积攒下来的综合数据标签，是通过综合剖析离线数据计算出来的数据集的偏向。
手机 APP 是不是在偷听我谈话？
针对残缺全面的数据，能够通过数据关联性开掘和开释更多价值。
最直观的应用场景，就是广告投放。
拿 Facebook 也就是当初的 Meta 来举例，他们会做一些 SDK 服务于宽广开发者。开发者把 SDK 嵌入到本人的 APP 里，调用他们的广告服务让用户去点击曝光等等。Meta 基于对数据的把握和剖析向用户推三方 APP，转化率十分高。所以，iOS 14 把 IDFA（Identifier For Advertisers）由默认开启变为默认敞开后，极大地影响了它广告的转化率。
对于广告推送，前段时间十分流行一种说法，某某 APP 监控了我的麦克风。其实，基于目前的 NLP 技术，这是不可能产生的。如果一个 APP 想要通过麦克风进行语音捕捉，而后做语音剖析，再进行文字辨认、语音辨认，没有百八十台顶配 GPU 去跑是做不到的。
所以，没有 APP 偷听咱们谈话。
那么，为什么咱们常会遇到聊过什么就会搜到什么的状况呢？事件可能是这样产生的——
两个在同一局域网的人在聊天中提到了鳗鱼饭，没有搜寻的那个人却看到了鳗鱼饭的推送，很有可能是另一个人搜寻了，而零碎判断同一局域网下的用户可能有相似的需要，所以推给了前者。
怎么治理埋点数据？
埋点的应用越来越多，很有可能呈现一个业务点打了两个埋点，然而涵盖的业务参数不一样的状况。所以，埋点治理就十分重要了。
埋点的治理是一个系统性的工作，要开发平台进行治理。把每一个埋点注销在一个平台里，就晓得有多少埋点，各自是什么信息，谁打的，有过什么变更，这些都是元数据。
另外要通过工夫戳去对埋点做生命周期的治理，比方很多 A/B 测试，绝大多数的 feature 前期是要干掉的，但外面的埋点不肯定能来得及删掉。
通过大数据的伎俩，看埋点的工夫戳，能够得出最新的版本里曾经多久没有上报埋点。这意味着这个埋点很可能曾经很久没有被用户触发过了，也就是说对应的 feature 可能没有用了。这个时候，就能够通过肯定程序把该埋点删除了。
程序员怎么放弃职业长青？走上治理岗的第一步是什么？
首先，从技术上要往下钻研。无论做什么 APP，都要构建 UI。所以咱们须要针对 iOS、Android、Web 甚至是桌面端去写一些 UI 性能。他们都是用一套原理，下层去创立 UI 的树，底层是图像引擎去渲染。即便再倒退出新的语言，底层也是这个套路。
所以，程序员万变不离其宗的还是这些外围，操作系统、网络、内存治理、渲染等等。想在这个行业深耕上来，还是要往下钻。
其次，须要理解从前端到后端整个链路的常识。学会一个点，到学会一个面，你对整个业务的理解会更深刻。
比方，咱们为什么要收集这些数据，怎么从 0 到 1 搭建部署，整个打点 SDK 的品质要怎么保障？上报的机制是什么？这些问题的答案是跟业务相干的。所以当你围绕业务综合思考一项工作的时候，你想得会更全面一些。
最初，程序员要有商业 Sense、产品 Sense，对你们公司到底如何赚钱有一个比拟清晰的认知。当大家在议论程序员职业规划时，一个常提及的门路是走上治理岗。那么，重要的是如何转治理，有没有这个机会？其中很重要一点就是你到底对公司的商业模式和产品发力点有没有一个特地清晰的认知，这是程序员走上治理岗的第一步。
