关于大数据:大数据开发之如何用Scala进行spark开发

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1、开发第一个 Spark 程序
1) 创立一个 Spark Context
2)加载数据
3) 把每一行宰割成单词
4) 转换成 pairs 并且计数

2、wordCount 程序

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

/**

  • @author
  • @date 2020-05-11 20:19
  • @version 1.0
    */

def main(args: Array[String]) {

val conf = new SparkConf().setAppName(“wordcount”)
val sc= new SparkContext(conf)

val input=sc.textFile(“/Users/navyliu/Downloads/spark/helloSpark.txt”)

val lines = input.flatMap(line=>line.split(” “))
val count = lines.map(word=>(word,1)).reduceByKey{case (x,y)=>x+y}
val output = count.saveAsTextFile(“/Users/navyliu/Downloads/spark/helloSparkRes”)

}

3、打包
配置 jar 包大数据培训
build

 

而后 build

 

4、启动集群
1) 启动 master

./sbin/start-master.sh

 

master 启动之后, 能够拜访上面地址:
http://localhost:8080/

 

2)启动 worker

./bin/spark-class

启动 work 要用到这个地址:

spark://deMacBook-Pro.local:7077
启动 work 的命令为:

./bin/spark-class org.apache.spark.deploy.worker.Worker spark://navydeMacBook-Pro.local:7077

 

查看过程

 

也能够在页面中看到 worker 过程

 

3)提交作业

./bin/spark-submit

提交命令

./bin/spark-submit –master spark://deMacBook-Pro.local:7077 –class CountWord untitled.jar

把生成的 jar 包拷到当前目录

 

提交作业的命令为:

./spark-2.4.5-bin-hadoop2.7/bin/spark-submit –master spark://deMacBook-Pro.local:7077 –class CountWord untitled.jar

后果为:

 

能够看到生成了文件目录 helloSparkRes


jobs 工作截图:

 

5、遇到的问题

如果报这种谬误:

dyld: lazy symbol binding failed: Symbol not found: ____chkstk_darwin

Referenced from: /private/var/folders/91/6g1y3wp163jbr7tgdrqgkjg80000gn/T/liblz4-java-8731604412047028366.dylib

Expected in: /usr/lib/libSystem.B.dylib

dyld: Symbol not found: ____chkstk_darwin

Referenced from: /private/var/folders/91/6g1y3wp163jbr7tgdrqgkjg80000gn/T/liblz4-java-8731604412047028366.dylib

Expected in: /usr/lib/libSystem.B.dylib

起因是 scala 版本与 spark 版本抵触,从新下载 spark,版本是 2.4.5(spark-2.4.5-bin-hadoop2.7),对应的 scala 是 scala-2.12.11.

从新运行即可.

作者:归来少年 666

正文完
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