关于大数据:从数据治理到数据应用制造业企业如何突破数字化转型困境丨行业方案

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我国制造业领有 31 个大类、179 个中类和 609 个小类,是寰球产业门类最齐全、产业体系最残缺的制造业。作为世界工厂,中国制造业在拉动外国经济增长、促成外国待业等方面奉献卓越,更是我国民生生产的底层根底。同时,中国从原来的原料出口国,逐渐转为工业品中间品、中间品等一般技术密集型产品的国家,为其余国家消费品的满足提供松软撑持。

随着数字化浪潮汹涌而至,制造业紧随金融、信息通信行业,正减速进入数字化转型的深水区。

制造业数字化转型

价值制造业数字化转型的价值体现在:

• 利用数字技术能够升高企业的老本

去年国内供应链大会上世界经济论坛公布的《第四次工业革命对供应链的影响》白皮书指出,79.9% 的制造业企业和 85.5% 的物流企业认为,在不思考金融影响的前提下,数字化转型将产生踊跃影响,数字化改革将使制造业企业老本升高 17.6%、营收减少 22.6%,使物流服务业老本升高 34.2%、营收减少 33.6%,使零售业老本升高 7.8%、营收减少 33.3%。

・利用数字技术能够晋升企业的效率

互联网集中了大量数字技术资源和服务,通过大幅提高利用效率而产生经济价值。依据钻研显示,以“数据驱动型决策”模式经营的企业,通过造成自动化数据链,推动生产制作各环节高效协同,大大降低了智能制作零碎的复杂性和不确定性,其生产力广泛能够进步 5%—10%。

制造业数字化转型是横跨数据全生命周期的,包含数字化研发、数字化制作、数字化营销、数字化体验和数字化中台。

制造业解决方案,从数据到利用

制造业数字化转型过程中,会面临着数据规模、数据复杂度的问题,数据规模体现在结构化、非构造、半构造数据量暴增,计算难度几何式递增;复杂度体现在数据简单、数据类型简单等。如何解决数据品质问题、数据规范问题、口径不统一问题,以及如何在治理过程中把剖析和机理联合起来?

制造业数字化转型的外围在于数据,所以数据的链接、汇聚和治理是制造业企业数字化转型的第一步。

制作企业需聚焦一个老本、两个核心开展,笼罩制作企业的设计、生产、治理、销售及服务各个环节,并能基于各个环节产生的数据分析与开掘进行管制、监测、检测、预测等生产经营流动,在缩短研发周期、减少洽购实时性、进步生产效率与产品质量、升高能耗、及时响应客户需要等方面赋能。

袋鼠云为制作企业提供一整套的数据治理方法论和平台工具,围绕业务流、技术流、价值流三方面,从顶层布局、到数据资产体系建设,再到数据利用与服务,构建起残缺的数据治理体系。此外,基于袋鼠云自主研发的一站式大数据开发与治理平台 —— 数栈 DTinsight,制作企业可能更快落地数据治理体系,实现数据从贮存计算、开发治理到利用的全生命周期治理。

 

制造业胜利案例

以某芯片企业为例,为解决团体对立数据管理和数据服务要求,须要突破数据壁垒,提供团体对立的数据服务规范和数据流程;须要通过数据采集、汇聚、加工和服务,建设对立数据资产平台进行数据管理,造成面向用户、面向治理、面向领导的全面数据管理视角。袋鼠云助力企业链接生产、研发和经营,构建团体数据资产平台提供对立服务。

以某合资车企为例,为更好应答数字化改革所带来的挑战,该企业现有的竖井架构的数据体系难以满足越来越多、越来越快的零碎和数据交互、麻利翻新利用、数据共享、新业务拓展的需要。

袋鼠云助力该企业建设数据中台,实现数字化经营治理,全面理解用户的需要变动,也为营销、生产、服务等各个环节提供撑持,进一步晋升企业的经营效率。

 

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