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在日常数据处理工作中，产品、经营、研发或数据分析师常常会面临数据量大且凌乱、品质参差不齐的问题，须要破费大量工夫和精力校验表数据是否残缺、是否有空值，表数据是否有异样、主键是否反复等。
这种校验工作也被称为“数据探查”，即数据负责人在上线前对数据进行测试，保证数据合乎业务预期，防止上游用户因为数据谬误导致决策失误；或者数据使用者在启用数据表时，对表中数据的品质进行核查，尽早发现缺点并解决，增强数据品质保障。
一般来说，数据从业者会通过写 SQL 的形式来进行数据探查。
但作为数据库查问语句，SQL 具备肯定业余门槛，并且反复操作、破费工夫。
火山引擎 Dataleap 推出的“数据探查”性能，可一举解决以上问题，帮忙数据从业者校验数据量、主键、空值、枚举值等数值。用户只有进行简略的勾选操作，就能轻松取得具体、精确的可视化校验报告，极大节约工夫老本，晋升工作效率。
具体来说，用户从 DataLeap 进入「数据品质」即可找到「数据探查」模块，从这一界面中点击「确定」按钮即可创立校验。除此之外，用户在 DataLeap 中创立 EMR/LAS SQL 相干类型工作之后，也能够通过工作面板上的「数据校验」button 进入「数据探查」模块。
第一步：抉择数据源 依据引擎侧抉择探查对象，用户可在页面中抉择表和库，并设置分区，和对应的探查设置，随后提交确认。
第二步：抉择校验内容 如下图所示，在随后的具体设置页面中，使用者对表 NULL 值、0 值、数值散布、字段枚举值、字段空值等须要校验的我的项目进行勾选。
第三步：高级参数设置 在参数设置中，反对以传参形式设置探查滤条件，点击确定，即可实现。
治理探查后果数据探查创立胜利后，能够执行查看探查报告、搜寻探查后果、查看运行日志等操作，点击探查后果列表前的折叠图标或点击全副开展按钮，开展列表信息
校验报告一览最初，用户通过「数据探查」可能失去什么信息呢？DataLeap 将表中的数据信息以概览和图表的形式进行出现。
①题目及概览
用户能够高深莫测看到校验的基本参数：如谁发动的校验、探查实现工夫、分区字段及过滤条件等。
在校验概览中，用户能够看到整张表的探查规定上行数的枚举值散布，主键反复的行数，呈现空值的字段数。
②字段枚举值
左侧可抉择用户指定的枚举字段，右侧以列表展现该枚举字段下的所有枚举值及其呈现次数，以及在各个分组取值下的枚举值数量。
除了数据探查能力之外，作为大数据研发治理套件，DataLeap 还能够提供数据集成、开发、运维、治理、资产、平安等能力，帮忙用户晋升数据研发效率、升高治理老本，减速推动企业的数字化转型。
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