关于大数据处理:大数据背景下房地产行业如何做好数字化转型

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在大数据时代背景下,随同着房地产企业的高速倒退,房地产已从增量市场进入存量市场,客户需要从被动向被动、多元化需要倒退。对于房企而言,在行业趋势、政策背景、客户需要等多种因素的驱动下,房企实现数字化经营曾经成为必然趋势。甚至能够说,在行将到来的房企数字化时代下,谁能率先在业内实现数字化转型和经营,谁就能够在将来的倒退过程中更具备话语权。

房地产行业数字化经营有什么劣势呢?

1、能够通过数字化平台,记录客户数据,能精准地把握客户购房信息,进行大数据的存储与剖析,如什么样的户型更受市场喜爱,客户购房动向产生了哪些变动,房企可针对性欠缺产品,做出科学决策。

2、能够间接与客户在线进行交互,突破以往的线下服务场景化。比方,房地产售楼部的征询在线化,通过 APP、公众号、小程序就能够实现与客户的在线触达,也能够实时与线上的客户进行沟通,进步房企的服务效率。

3、能够升高开发商对渠道商的依赖,房企能够通过搭建网络销售平台,客户能够间接在公司平台上查看所有我的项目,对客户而言,购房效率更高了,突破了以往购房的地区、空间、工夫的局限性。

4、造成一个生态闭环,房企把握客源,可通过客源反馈一直优化产品,对房企来说,能够一直实现自我更新、自我学习、自我迭代,不必放心在大数据时代下被市场淘汰。

那么,该如何进行数字化转型呢?思迈特软件 Smartbi 给您答案。

1、Smartbi 房地产大数据公司案例 - 技术解决方案

2、Smartbi 房地产大数据公司案例 - 数据仓库解决方案

数据仓库建设指标:

涵盖全副业务主题,提供欠缺数据根底 -> 齐备性,可扩展性

逐渐进行档次汇总,取得称心查问效率 -> 易用性,高可用性

3、Smartbi 房地产大数据公司案例 - 挪动端业务解决方案

4、Smartbi 房地产大数据公司案例 - 综合看板解决方案

● 让管理人员对全团体的财务数据、营运数据、预估的财务和营运数据有一个粗疏的理解。并能够通过工夫、业态、机构等维度理解具体的数据,科学决策

● 剖析团体、城市公司、商场等销售额度、租金、出租率、坪效、客流等营运状况,进行精细化的治理

● 将营运的外围指标如销售额、坪效,等依照城市公司和商场进行排名,比照不同公司的营运状况,同一子公司不同商场的营运状况

正文完
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