关于大数据:常用的数据可视化工具

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可能很多人不晓得“数据可视化”具体是什么,而事实上在很多企业里早已利用很久了。

顾名思义,“数据可视化”是将企业数据库里的大量数据转化为视觉信息,通过各种模式可视化图表来对数据进行剖析。随后输入相干的图像和数据会显示到大屏幕,以便于企业管理人员更为便捷地观看。

由此,大量剖析数据信息跳到屏幕上,其剖析后果会更为清晰,可能帮忙管理者找到数据背地的关系和规定,为决策提供根据。

上面举荐几款罕用的可视化工具,大家能够依据本身的状况来应用。

1、Excel
毋庸置疑,Excel 报表的普及率在 85% 以上。我置信大部分敌人都用过 Excel 的敌人,Excel 的应用成本低,而且具备比拟弱小的数据分析工具、丰盛的函数库,能够疾速解决大量数据,进步工作效率。

2、Tableau
Tableau 也是泛滥企业用户应用过的工具。它的长处在于其界面十分便捷,它提供了一系列的可视化工具,能够让用户疾速创立想要的可视化图表,却不须要编写任何代码。甚至它能够反对连贯到多种数据源,包含 Excel、MySQL、Oracle 等,能够让用户通过点击图表中的元素就能查看不同的数据。

3、Python
最近几年,Python 也是挺火也的数据分析新力军。它最大的益处是语法简略清晰,学习门槛低,没有编程根底的小白也能够轻松上手。其次 Python 有许多的第三方库能够去针对这些不同的格局和文件进行解决,而它开发的程序和脚本除了进行数据分析之外还可能对数据实现收集、荡涤、整顿、图表可视化等等操作 **

4、Smartbi
相比下面这 3 种数据可视化工具,当初我更偏向用 Smartbi 电子表格软件。它最大的长处是,只有在 Excel/WPS 端装置电子表格软件的客户端插件,用户就能够间接在 Excel 和 WPS 中设计报表格局。

懂行的敌人就晓得,这个长处对使用者来说是十分敌对的。另外,它的设计器采纳准 B / S 架构,前端浏览 Web 报表不须要插件,登录后即可应用,降级简略便当。再者,它基于 SQL 脚本或可视化拖拽的数据集,因此能在 Excel 中实现中国企业式报表的设计和公布。

总而言之,Smartbi 电子表格软件在晋升了数据分析效率之余,又大大降低了应用门槛。当初 Smartbi 的官网上有收费的试用申请,大家能够去看看哦。

体验入口:https://www.smartbi.com.cn/sitebigdata

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