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近日，《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式公布。
在数字化浪潮下，随同着私有云的宽泛遍及，生于云、长于云、基于云原生架构的数据仓库百花齐放，疾速迭代。相比起传统数仓，云原生数据仓库凭借更灵便、更具弹性化的个性，以及无效升高资源、人力老本的能力，在云市场上受到越来越多的关注，逐步成为企业数字化基础设施中的要害“底座”。
《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎的倒退历程，首次具体展示 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术，为云原生数据仓库倒退，及企业数字化转型实战使用提供最新的参考和启迪。
三“高”一“低”：ByteHouse 核心技术能力全面解读
ClickHouse 作为近年来疾速崛起的 OLAP 数据库管理系统，以其优异的查问性能引人瞩目，在寰球及国内泛滥大厂失去了大量的推广及利用。
云原生数据仓库 ByteHouse，通过多年字节跳动外部教训积淀，对开源 ClickHouse 引擎实现了大量技术架构重构和优化，并通过火山引擎对外服务。在字节跳动外部，ByteHouse 部署规模已超过 1 万 8000 台，单集群超过 2400 台，通过数百个利用场景和数万用户锻炼，并在多个内部企业客户中失去推广应用。
《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》共分为五个章节，具体介绍了 ByteHouse 产品简介、技术趋势挑战、整体架构设计、核心技术解析、将来总结瞻望等技术内容。
本次公布的 ByteHouse 技术白皮书，在内容上进一步聚焦于 ByteHouse 本身先进技术及实力劣势，深度分析 ByteHouse 在企业级数据仓库场景下的业务需要和挑战；在整体架构及核心技术层面，残缺出现 ByteHouse 引擎不同层级及执行流程，具体解析元数据管理、自研表引擎、简单查问执行模型等 ByteHouse 自研核心技术。
“ 高性能、高资源利用率、高稳定性、低运维老本 ”——是 ByteHouse 海量数据实时接入、有限扩大存储、实时合并计算和关联聚合查问等多个外围能力的最佳解读。
图：ByteHouse 实用场景
目前，ByteHouse 一直以字节和内部最佳实际输入给行业用户，帮忙企业更好地构建交互式大数据分析平台和云原生数据仓库。
中国地震台网核心、海王团体等已与火山引擎 ByteHouse 达成单干，率先通过海量数据实时剖析的极速体验，辅助决策落地，减速业务洞察，实现本身数字化降级的进一步减速。
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