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近日，阿里云公布《中国云原生数据湖利用洞察白皮书》。在数字经济的背景下，互联网行业及传统企业减速云化转型，中国整体云服务市场的规模逐年扩增，云成为新一代 IT 基础设施曾经成为不争的事实。其中，企业云化转型的深刻以及用云思维的转变，驱动了 PaaS 市场份额的增长，基于云的能力翻新已成为根底云倒退新的增长引擎。云特有的“池化、弹性、老本、麻利”等劣势让数据层与应用层的很多构想得以实现，拥抱云原生成为数据湖乃至大数据的必然选择。
白皮书外围摘要：
概念界定： 数据湖是面向大数据场景的翻新解决方案，云原生是数据湖将来部署的必然状态，具备「建设对立数据资产、低成本应用根底资源、高性能计算体验降级和麻利翻新赋能」的外围价值。
市场现状 ：2020 年云原生数据湖市场规模（含生态）达 124 亿，预计将来三年将以 39.7% 的复合增长率疾速扩张。
竞争格局： 中国云原生数据湖还处于倒退的晚期，可能提供整体解决方案的独立厂商还较少，市场较为集中，竞争次要围绕头部云厂商开展。
利用现状： 现阶段，云原生数据湖次要利用于泛互联网行业（40.7%）及传统行业的互联网场景（泛政务、金融、工业、医疗、汽车等），将来将向更多具备大数据和高价值属性的行业拓展。
选型倡议： 企业在布局数字化转型时，面对多元且疾速迭代的业务需要，一方面需建设对立的数据底座，另一方面需关注 DT 能力的开放性、敏捷性和创新性。在选型云原生数据湖时，除外部能力评估外，还须要思考服务商的服务半径和倒退门路。
趋势瞻望： 在云原生与大数据背景下，云原生数据湖成为企业智胜将来的新一代生产力工具，市场行将迎来暴发期。将来，云原生数据湖厂商需与开发者、ISV 和 SI 共同努力，在企业级生产环境中一直摸索，生态共赢驱动云原生数据湖解决方案日臻完善。
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