共计 1853 个字符，预计需要花费 5 分钟才能阅读完成。
受到新冠疫情影响，寰球经济面临冲击，国内经济已进入停工复产有序倒退的新常态阶段，企业想要实现持续增长需另寻突破点，越来越多的企业把眼帘转向了企业外部，心愿通过推动精细化治理来实现降本增效。
在企业精细化治理过程中，财务管理作为外围组成部分，是企业实现全面价值治理和风险管理的重要前提。因而，越来越多的企业开始引入新的治理模式和数字化零碎，通过搭建业财一体化平台，将团体总部、各事业部、各业务条线的业务和财务数据进行对立的解决和加工，造成团体级数据资产，深入数据服务能力，推动团体数字化转型。
大型团体的业财一体化大数据平台，对平台的性能、扩展性要求高，还要思考到技术的疾速迭代和数据量的指数级增长。
华为云 EI 智能数据湖 FusionInsight 为企业提供离线剖析、交互查问、实时检索、实时流解决、交融剖析、数据仓库等数据全生命周期组件。
叠加在 FusionInsight 之上的 Kyligence，为下层利用提供易用的数据模型服务，帮忙分析师和数据工程师轻松从本地到云架构上构建数据服务。
以后，FusionInsight 联结 Kyligence 已在多个大型金融机构进行深度单干，并在诸多场景取得冲破，业财一体化就是其中的明星场景。
保险业要“正本清源”，传统数据仓库已落后
在某产险公司保费增速和综合老本率双优指标背景下，须要以治理会计的全新视角归集财务老本，保障一线销售资源正本清源，帮助产险各分公司“看清楚、想明确、做到位”，解决分公司资源“往哪投、投得了、敢于投”的问题。
传统的数据仓库设施和平台因为自身技术架构的局限性，无奈解决快速增长的数据，无奈解决不同业务条线的数据孤岛问题，无奈满足对海量数据中各类维度和指标进行灵便高效剖析的需要，存在剖析维度和剖析指标偏少，剖析时效滞后，剖析预见性差以及回溯剖析艰难的痛点，无奈实现业财交融。
因而，全面实现业财交融，迭代资源配置形式及工具利用成为增强业务筛选、进步老本与效益均衡能力、晋升公司外围竞争力的外在需要。
国产大数据平台，多快好省
业财一体化剖析平台在数据层抽取了该财险公司 3.7 亿个保单数据，构建了多层级多维度的业务分析模型。技术层面通过在 FusionInsight 智能数据湖上部署 Kyligence，联合预计算技术，高效利用 Hadoop 分布式计算引擎 Spark，批量预计算任意维度组合的分类、汇总统计数据。同时，向应用层提供反对规范 SQL 接口的 JDBC 和 ODBC 驱动，无缝集成企业已有的 BI 前端工具，实现对 BI 前端查问申请的疾速响应。
在本案例中部署的 FusionInsight 和 Kyligence 等产品均是国产商业软件，领有良好的本地反对团队，总体上老本较低、部署较快、扩展性较好，为企业构建了一个国产大数据平台利用。
通过此我的项目，该险企整合来自车险、非车险、渠道、费用、精算、再保等业务财务数据，搭建了一个高性能、高并发、可扩大的业财一体化大数据平台。
- 通过保单级老本多维构建组合分析，可反对 40 个维度 300 个指标形成的固定报表和灵便剖析报表。通过维度及老本指标细分，分公司可清晰直观的分析业务构造，筛选优质业务，联合具体业务指标及市场倒退理论状况，有针对性的制订资源投放策略应答市场。
- 通过引入精算预期赔付率与细分销售跟单费用十个段，引入老本区间剖析、费赔相关系数等指标，让业务、财务均能及时分明地理解相干层级和维度的业务老本构造，明细赔付与费用投放的匹配关系，帮忙各层级机构强化对资源配置的治理。
- 通过销管费控系统买通从销售费用估算管控到理论报销的流程，实现保单级费用险种、渠道等属性主动带入，生成最精准的分险种分渠道报表，破解过来手工指认老本属性的不精确、工作量大且业务认可度低的难题。
- 通过保单级承保年月分类汇总“切片”，实现期间经营剖析，解决经营责任无奈回溯剖析清晰认定的难题。
最初
Kyligence 基于 FusionInsight 搭建的业财一体化剖析平台，大幅晋升用户剖析效率，多维统计分析报表查问响应时效从“半小时”级晋升到“秒”级。平台已实现 40 个维度、300 个指标的剖析规模，估算端定制报表已实现车险、非车险、农险等定制报表 40 余张，灵便报表数类。
目前该零碎已凋谢给 1000 多个总分公司机构、4000 多名剖析用户应用，其中车险外围用户 1000 多人，无效解决分公司资源“往哪投、投得了、敢于投”的问题，全面实现业财交融。
828 企业上云节，不如来革新降级你们的大数据平台，这里有一对一的专家服务和高价的数据库产品。
点击关注，第一工夫理解华为云陈腐技术~
