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简介：数智化并不仅仅是大型企业才须要去思考的课题，而是摆在所有企业背后的一个可选项。借助 Quick BI 搭建的数据分析体系，21 克实现了销售、财务、供应链等多部门业务的数据化撑持，从一份份本地化的 Excel 文件，到清晰好看的数据看板，数据所能带来的价值扭转正在 21 克中逐步浮现。
21 克成立于 2016 年，是一家诞生于桂林外乡，放眼于寰球的家居行业综合性企业，公司深耕家居产品行业，具备丰盛的批发、电商资源积淀，以及弱小的供应链整合能力，以跨境电商为市场切入点，不断创新与疾速迭代。
作为一家仍处在疾速发展期的守业型企业，21 克在谋求业务增速的同时，也在一直夯实和欠缺企业的数智化能力。在组织架构设计层面，引入了先进的中台机制，建设 BSCM（大供应链治理）、DGT（数据治理）、CE（消费者互动）三个横向买通的中台撑持团队，将具备通用性的工作内容，收口至中台层重点攻坚，将前台业务从繁缛的重复性工作流程中解放出来。
团队组织架构
去年年末，21 克引入了由阿里云数据中台研发的 Quick BI，用以补足公司在数据可视化剖析畛域的能力短板。通过将公司过来所积淀下来的订单交易、市场营销、财务等相干数据进行荡涤和剖析，疾速构建起全场景数据生产能力，洞察出对公司经营倒退更无益的营销策略。
首先摆在 DGT（数据治理组）背后的是各部门数据口径不统一的问题。如果连最根底的数据规范都无奈对立，那数据分析也将成为“准确的谬误”，无奈真正施展出数据价值。
DGT 部门负责人 Chlorine 提到：“咱们公司的销售业务部比拟多，各自都有各自的习惯，为了保障数据分析我的项目可能高效推动，咱们抉择以跨部门报表为突破口来进行数据规范地对立，比方要向高层汇报的数据，以及波及财务的数据，咱们会优先来进行布局治理。”
就拿最常见的销售额统计为例，一项交易记录波及的工夫泛滥，有订单创立的工夫、客户付款工夫、仓库发货工夫、财务到账工夫等，后续可能还会波及售后退货等，如何来定义工夫周期，各部门就须要达成共识。“咱们在做偏好剖析的时候，会按下单工夫来，一旦波及到财务相干，就会以交易实现工夫为准。”来自 DGT 的数据专员 Clyde 这样解释。
一、数据驾驶舱：大盘外围数据高深莫测
亚马逊作为 21 克最外围的销售渠道之一，奉献了较大比重的订单销量，因而数据团队抉择以亚马逊平台作为数据分析试点的第一站。
通过第三方 ERP 零碎以及亚马逊自身凋谢的 API 接口，数据团队每个月会定期提取数据进行会集整合、清理加工后写入数据库，并接入 Quick BI。造成一张数据较为全面的大宽表，为后续制作管理层数据看板，提供了详实的数据根底。
数据驾驶舱局部截图
在 21 克的数据驾驶舱中，管理者能够随时随地直观地看到各种大盘外围数据，如销售统计、地区热力求、利润状况、SKU 销售排行榜等。同时，还能够通过丰盛的控件进行自主筛选，如按地区、店铺、工夫、我的项目、币种等查看相干数据。
二、让营销广告投放有据可依
目前输入的业务数据看板除了满足管理层看数需要外，也让业务人员在广告营销投放层面，有了更无力的数据撑持，能够有针对性地发展精细化营销策略。
通过针对历史数据进行汇聚，并通过技术荡涤和整顿生成丰盛的特色洞察，将一条条纯数字的交易表格，通过 Quick BI 在仪表盘中以更易于了解和剖析的可视化组件展现。
营销剖析看板
市场部人员则可本人通过报表控件筛选条件，来查看剖析更具体的报表内容，进而在不同平台（如 Google 等搜寻广告平台，以及 Instagram、Facebook、TikTok 等社交平台）造成具备差异化的广告投放策略，以更少的投入取得更丰富的营销回报。
三、供应链数字化：更可控的危险和老本
通过 2 个月不到的产品使用期，21 克的数据团队成员曾经通过 Quick BI 构建了 3 个数据生产场景，包含管理层看板、根本销售状况剖析、以及面向财务侧的利润剖析等。
Chlorine 示意，Quick BI 应用起来对于数据分析新人十分敌对，这给他们团队的工作起步扫清了很多阻碍，在外部的合作过程当中也能疾速浸透铺开。“接下来咱们将进行更全链路的数据接入，以及将数据写入流程自动化，实现底层数据源自动更新，缩小人工投入，让更多部门的人员都能够通过数据分析与洞察，对业务流程和策略进行调优降级”。
如供应链部门对数据反馈的实时性要求更高，一旦能将洽购、资料、仓储、物流等数据及时通过 Quick BI 来进行展现和剖析，将对货品周转、库存压力、品质监控等提供策略领导，比方针对售后问题反馈，能够反向对供应商进行筛选，及时发现品质保障能力较弱的供应商或某不合格批次产品，缩小公司的售后老本及损失。
数智化并不仅仅是大型企业才须要去思考的课题，而是摆在所有企业背后的一个可选项。借助 Quick BI 搭建的数据分析体系，21 克实现了销售、财务、供应链等多部门业务的数据化撑持，从一份份本地化的 Excel 文件，到清晰好看的数据看板，数据所能带来的价值扭转正在 21 克中逐步浮现。
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