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互联网浩瀚无际，你能来到这里，是时机也是缘分，时机，就像我的题目一样，你找到了一份 360 度无死角的 大数据 学习路线，而缘分让咱们相遇，注定给你的学习之路搭上一把手，送你一程。
帮忙同学明确好从零到大佬的学习路线，提供最残缺、最具体的教程
上面是学习门路：
阶段一：大数据入门
Linux 学习
步入大数据殿堂之前，必须具备大数据的必备技能：Linux 的操作应用
Java 相干常识
必须具备之前 java 门路中基础知识以及数据库相干局部的常识技能，学完阶段一：Java 零根底入门、阶段二：Java 数据库开发即可
大数据框架 Hadoop 入门
Hadoop 是大数据开创者，引领者，学习大数据必经之路
Hadoop 之 HDFS 的应用
把握 HDFS 的常见 Shell 操作以及 Java 代码操作
Hadoop 之 HDFS 外围过程分析
HDFS 中外围过程 NameNode、SecondaryNameNode、DataNode 详细分析
Hadoop 之中的 MR
MapReduce 的思维，理解 MapReduce 的执行流程，并且通过开发 WordCount 案例加深了解。
阶段二：PB 级离线数据计算剖析存储计划
hadoop 中常见问题企业级解决方案
小文件的解决方案、数据歪斜的解决方案、YARN 调度器的应用、以及 Hadoop 在 CDH 和 HDP 中的应用
Flume 框架
Flume 是一个分布式、高牢靠、高可用的零碎，可能无效的收集、聚合、挪动大量的日志数据，在数据采集畛域，属于中流砥柱
数据仓库 Hive
解决频繁的开发 MapReduce 是十分繁琐的，Hive 为解决这个而生
NoSQL 数据库 HBase
HBase 是一个高牢靠、高性能、面向列、可伸缩的 NoSQL 数据库，解决了 HDFS 无奈实现批改删除的问题，适宜利用在高并发实时读写的利用场景中。
数据分析引擎 Impala
Impala 是应用 C ++ 实现的基于内存的分布式计算引擎，能够提供低提早，高性能的计算能力。
阶段三：Spark 框架
Scala 语言
Scala 的函数式编程受到很多框架的青眼，例如 Kafka、Spark、Flink 等框架都是应用 Scala 作为底层源码开发语言
Spark 框架
重点 Spark 中的 Transformation 算子和 Action 算子应用，RDD 长久化，共享变量应用
Spark 性能优化
Spark 中的宽依赖、窄依赖、Stage、Shuffle 机制、Spark 中的 checkpoint 机制
Spark3.x 扩大内容
Spark3.x 中的新个性，并且扩大 SparkSQL 相干内容
阶段四：高频实时数据处理 + 海量数据全文检索计划
音讯队列 Kafka
Kafka 是一个反对高吞吐、持久性、分布式的音讯队列，非常适合海量数据的实时生产和生产，重点学习 Kafka 的外围原理、代码实战、性能优化，以及 Kafka 的企业级利用。
内存数据库 Redis
Redis 是一种面向键值对的 NoSQL 内存数据库，能够满足咱们对海量数据的读写需要，在这里咱们学习 Redis 中的五种罕用数据类型以及 Redis 中的一些高级个性
Flink 框架根底
理解 Flink 的基本原理和外围特点，把握 Flink 中流数据和批数据的编程思路和代码实战，Flink 中 Standalone 集群、ON YARN 集群的装置部署，以及 Flink 中外围 API 的应用。
Flink 框架高级进阶
重点学习 Window 和 Time 的应用，Watermark 的实战利用，并行度的设置，Kafka Connector 的具体利用，以及 SparkStreaming 的个性和应用。
Flink1.15 新个性及状态的应用
把握基于新版本的代码开发，并且对 Flink 中的 State(状态) 的应用与治理进行深度扩大。理解状态的容错与一致性
FlinkSQL(1.15) 根底
次要波及 Flink SQL 中的表、列、数据类型、DML 语句、滚动 + 滑动窗口、Watermark、Catalog、HiveModule、SQL Client 等性能
FlinkSQL 双流 JOIN 详解
基于 Flink1.15 版本的双流 JOIN 的用法，次要波及到一般 Join、工夫区间 Join、快照 Join、维表 Join、数组炸裂、表函数 Join、窗口 Join 等 Join 类型的原理
全文检索引擎 Elasticsearch
Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的分布式全文检索引擎，解决了海量数据下数据多条件疾速简单查问的痛点。
阶段五：综合我的项目练习
次要是举荐零碎 + 数据中台
最下方分享配套学习门路的教程，可收费无套路取得
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