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近日，“2022 爱剖析·中国数据智能最佳实际案例”评选活动落下帷幕。流动面向金融、消费品与批发、工业与能源、政府与公共服务等行业的企业及机构，围绕实际当先性、案例创新性、利用成熟度、价值发明四个维度对候选实际案例进行评比。流动伊始便失去了各行业企业及科技公司的积极参与，通过申报、初评、调研、终评多轮角逐，最终评比出 36 个具备参考价值的翻新案例，并颁发利用翻新实际案例证书及奖杯。
现将本次入选案例予以颁布（按首字母顺序排列）：
数据因素不仅是国家数字经济深入倒退的外围引擎，也是企业把握新一轮科技反动和产业改革新机遇的策略抉择。数据智能交融大规模数据处理、数据分析与开掘、机器学习、可视化等多种大数据和人工智能技术，能为企业提供数据驱动的智能剖析与决策，成为企业数字化布局领先点。一方面，企业正将数据分析扩大到更多的利用场景，以在业务倒退与经营中实现降本增效，或构建创新性的业务模式；另一方面，随着数据规模的继续收缩与剖析场景的更加多元化，企业也对数据基础设施进行继续降级与优化，晋升体系化、智能化、平安可控程度。
然而企业在利用多种数据智能技术的过程中须要解决波及策略、场景布局、解决方案开发、基础设施搭建、组织与人才建设等多方面的问题，并且因为能够获取和参考的案例教训无限，企业在抉择技术、产品及厂商的过程中充斥挑战。
为了探讨和总结目前企业数据智能实际中的翻新案例，为行业提供具备参考、学习价值的前沿教训，帮忙企业更无效地实现数智化转型，爱剖析深刻调研了行业中一批国内当先企业的数据智能利用案例，并对利用落地过程中面临的需要与挑战、解决方案、成果评估等方面都进行了具体的钻研剖析，并将局部实际案例内容出现在《2022 爱剖析·数据智能利用实际报告》中，详情可通过浏览报告原文理解。
爱剖析认为，多源异构海量数据曾经成为企业数字化的根底因素，目前企业更关注的是如何从海量数据中开掘价值，买通数据链路，以满足宽泛业务人员实时的、探索性的数据利用需要，最终实现企业数据驱动型决策模式的转变。对此，湖仓一体、实时数据平台、DataOps、商业智能等技术正成为企业晋升数据效力、实现数据驱动的要害。
