关于存储:有了这个新特性一扫实例存储数据丢失风险

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客户在应用 EC2 过程中,难免会碰到诸如根卷损坏或操作系统配置谬误,导致无奈连贯和登录的状况。这会减少日常迁徙、重建等繁冗的工作。尤其是客户在采纳了存储优化实例 (如 i3、i3en、d2 等) 下,自建的服务下(如 Hadoop、Kafka),数据失落、拷贝等老本会十分高。

这些在实例存储上低廉的数据复制操作、繁冗的迁徙重建等工作,往往是客户无奈接受的。当初依靠 Amazon ReplaceRootVolume 新个性,将帮忙客户解决上述问题,轻松应答呈现的各种挑战。

Amazon ReplaceRootVolume

新个性简介

ReplaceRootVolume是一个新个性,它容许客户替换 EC2 实例的 EBS 根卷,同时保留实例存储数据、网络和 IAM 配置。当实例因为启动卷问题而无法访问时,能够防止失落、复制实例存储数据。在保留实例存储数据的同时,能够将根卷还原为以前的快照。

ReplaceRootVolume性能的应用十分便捷、疾速,无需简单的操作,上面一起来具体看看在 d2 机型上(其余机型是雷同操作),如何配置和应用该性能。

Amazon ReplaceRootVolume

配置

目前最新版的 Amazon Cli 曾经反对 ReplaceRootVolume 相干操作的命令,所以第一步须要将 Amazon Cli 降级到最新的版本,具体介绍能够参考官网文档:

https://docs.aws.amazon.com/z…

在 Amazon Cli 降级实现后,即能够开始应用 ReplaceRootVolume 创立工作了。

创立复原工作

通过 create-replace-root-volume-task 命令,能够将实例的 EBS 根卷替换为最初一个已知的良好快照或启动状态。Create-replace-root-volume-task命令的输出包含 instance-idsnapshot-idInstance-id是必须的字段,snapshot-id 是可选的。如果没有提供快照 id,那么实例根卷将还原到其启动状态。

* 如果根卷在创立了快照后,请至多保留一个快照文件,以作为复原点。

上面的命令将实例 i-055c4533f35830923 的根卷,复原到其启动状态。

aws ec2 create-replace-root-volume-task [–region 实例所在区域] [–instance-id < 实例 ID>]

上面的命令将实例 i-055c4533f35830923 的根卷,复原到指定快照状态。

aws ec2 create-replace-root-volume-task [–region 实例所在区域] [–instance-id < 实例 ID>] [-snapshot-id < 快照 ID>]

在执行复原工作后,会看到如下输入:

查问工作执行状态:

在执行完上述命令后,能够通过如下命令查看当前任务的状态:

aws ec2 describe-replace-root-volume-tasks –region“实例所在区域”–replace-root-volume-task-ids“执行完工作后输入中的 TaskId”–filters Name=instance-id,Values=“实例 ID”,“实例 ID”

能够看到工作执行的状况

查看复原前后的各项信息,确认合乎预期

复原实现后的工作

在复原实现后,首先须要查看复原的版本是否为预期版本。

而后将实例存储从新挂载到对应挂载点(如复原的零碎版本已配置主动挂载,则无需手动挂载)。

查看实例存储中的数据是否合乎预期。

应用控制台执行复原工作

下面介绍了如果应用命令行来执行 ReplaceRootVolume 操作,该操作同样也能在控制台便捷的执行。

通过在控制台中选取须要执行的EC2,在存储信息中,找到替换根卷。

进入替换性能页面后,抉择快照 ID,即可创立根卷复原工作。

EC2 的存储信息栏中,能够看到当前任务的状态。

通过上述 ReplaceRootVolume 的操作方法和新的个性,简略替换根卷后,即能够高效、便捷、轻松的解决实例无奈登陆、实例存储数据失落危险和迁徙老本低等问题。

本篇作者

邱萌

亚马逊云科技解决方案架构师

负责基于亚马逊云科技计划架构的征询和设计,推广亚马逊云科技平台技术和解决方案。在退出亚马逊云科技之前,曾在企业上云、互联网娱乐、媒体等行业耕耘多年,对私有云业务和架构有很深的了解。

吴金福

亚马逊云科技混合云计划架构师

负责基于亚马逊云科技的混合云计划架构的征询和设计。在退出亚马逊云科技之前,就任于大型团体企业。负责公有云数据中心的方案设计和建设,在数据中心基础设施、虚拟化、高性能计算和混合云等畛域有着多年的教训积攒。

正文完
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