关于存储:基于-IoT物联网-表格存储DB-DataV-搭建实时环境监控大屏实践类

明天给大家带来基于阿里云 IoT 物联网平台 + Tablestore 表格存储数据库 + DataV大屏 三大云产品组合搭建实时环境监控大屏的开发实战。

少啰嗦，先看成果。

部署后成果  

1.技 术 架 构   
咱们在室内每层部署 4 个温湿度传感器，实时采集数据，每10秒发送到阿里云 IoT 物联网平台，通过规定引擎写入 表格存储 Tablestore数据库。在DataV大屏工作台，创立可视化大屏，实时展现室内温湿度变动曲线。
技术架构如下：

  
2.IoT 物联网开发

  2.1  创立产品和注册设施
首先，咱们登陆 IoT 物联网平台的控制台，创立产品温湿度环境监测器，并在性能定义中增加温度和湿度两个属性，如下图：

而后，咱们在产品下注册一个设施，获取设施身份证书，用于设施和IoT云平台建设MQTT长连贯时的身份认证。

2.2  配置云产品流转
1.4.配置规定引擎，实时流转数据到 TSDB中

编写数据处理 SQL：

残缺 SQL 参考：

SELECT 
deviceName() as deviceName, 
timestamp('yyyy-MM-dd HH:mm:ss') as time, 
attribute('floor') as floor, 
items.temperature.value as temperature, 
items.humidity.value as humidity 
FROM 
"/a1kRdXDgN0v/+/thing/event/property/post"

数据转发：

2.3  设施端程序脚本
咱们以 Node.js 脚本来模仿设施上报温度和湿度，代码如下：

// 依赖mqtt库
const mqtt = require('aliyun-iot-mqtt');
// 设施身份
var options = {
    productKey: "设施 productKey",
    deviceName: "设施 deviceName",
    deviceSecret: "设施 deviceSecret",
    regionId: "cn-shanghai"
};
// 建设连贯
const client = mqtt.getAliyunIotMqttClient(options);
//模仿 设施 上报数据（原始报文）
setInterval(function() {
    client.publish(
      `/sys/${options.productKey}/${options.deviceName}/thing/event/property/post`
      , getPostData()
      );
}, 10 * 1000);
// 模仿 温湿度
function getPostData() {
    const payload = {
        id: Date.now(),
        version:"1.0",
        params: {
            temperature: 10+Math.floor(Math.random() * Math.floor(50)),
            humidity: 10+Math.floor(Math.random() * Math.floor(50))
        },
        method: "thing.event.property.post"
    }
    console.log("payload=[ " + payload + " ]")
    return JSON.stringify(payload);
}

  3.表格存储 Tablestore  
3.1  创建表格存储数据表
咱们在表格存储控制台，创立数据库iotMsg，并创立iot_thermometer_data 数据表，其中以 deviceName 和 time 为主键列，如下图：

3.2  实时存储的环境数
据当设施启动后，咱们就会在数据库中看到实时的温湿度数据，如下图：

  
4.DataV 可视化大屏   
设施实时上报数据通过IoT物联网平台实时流转到表格存储数据库后，接下来的工作就是把数据可视化出现进去，这时就用到了DataV可视化大屏云产品。

4.1  增加数据源
咱们进入DataV控制台，在我的数据下，增加数据源，输出表格存储实例iot_data的拜访门路和AccessKey身份信息，如下图：

4.2  搭建大屏页面
配置完数据源后，在DataV管制的我的可视化上面创立一个大屏，依据业务需要增加可视化组件，并为每个组件配置相干的数据源，以及过滤器用来适配数据格式，如下图：

4.3  公布实时监控大屏
当咱们实现组件的数据源配置后，就能够公布可视化大屏了。公布后，用户能够通过浏览器拜访，如下图：

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