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明天给大家带来基于阿里云 IoT 物联网平台 + Tablestore 表格存储数据库 + DataV 大屏 三大云产品组合搭建实时环境监控大屏的开发实战。
少啰嗦，先看成果。
部署后成果
1. 技 术 架 构
咱们在室内每层部署 4 个温湿度传感器，实时采集数据，每 10 秒发送到阿里云 IoT 物联网平台，通过规定引擎写入 表格存储 Tablestore 数据库。在 DataV 大屏工作台，创立可视化大屏，实时展现室内温湿度变动曲线。
技术架构如下：
2.IoT 物联网开发
2.1 创立产品和注册设施
首先，咱们登陆 IoT 物联网平台的控制台，创立产品 温湿度环境监测器 ，并在 性能定义 中增加 温度和湿度 两个属性，如下图：
而后，咱们在产品下注册一个设施，获取 设施身份证书，用于设施和 IoT 云平台建设 MQTT 长连贯时的身份认证。
2.2 配置云产品流转
1.4. 配置规定引擎，实时流转数据到 TSDB 中
编写数据处理 SQL：
残缺 SQL 参考：
SELECT
deviceName() as deviceName,
timestamp('yyyy-MM-dd HH:mm:ss') as time,
attribute('floor') as floor,
items.temperature.value as temperature,
items.humidity.value as humidity
FROM
"/a1kRdXDgN0v/+/thing/event/property/post"数据转发：
2.3 设施端程序脚本
咱们以 Node.js 脚本来模仿设施上报温度和湿度，代码如下：
// 依赖 mqtt 库
const mqtt = require('aliyun-iot-mqtt');
// 设施身份
var options = {
productKey: "设施 productKey",
deviceName: "设施 deviceName",
deviceSecret: "设施 deviceSecret",
regionId: "cn-shanghai"
};
// 建设连贯
const client = mqtt.getAliyunIotMqttClient(options);
// 模仿 设施 上报数据（原始报文）setInterval(function() {
client.publish(`/sys/${options.productKey}/${options.deviceName}/thing/event/property/post`
, getPostData());
}, 10 * 1000);
// 模仿 温湿度
function getPostData() {
const payload = {id: Date.now(),
version:"1.0",
params: {temperature: 10+Math.floor(Math.random() * Math.floor(50)),
humidity: 10+Math.floor(Math.random() * Math.floor(50))
},
method: "thing.event.property.post"
}
console.log("payload=[" + payload + "]")
return JSON.stringify(payload);
} 3.表格存储 Tablestore
3.1 创建表格存储数据表
咱们在表格存储控制台，创立数据库 iotMsg，并创立 iot_thermometer_data 数据表，其中以 deviceName 和 time 为主键列，如下图：
3.2 实时存储的环境数
据当设施启动后，咱们就会在数据库中看到实时的温湿度数据，如下图：
4.DataV 可视化大屏
设施实时上报数据通过 IoT 物联网平台实时流转到表格存储数据库后，接下来的工作就是把数据可视化出现进去，这时就用到了 DataV 可视化大屏云产品。
4.1 增加数据源
咱们进入 DataV 控制台，在我的数据下，增加数据源 ，输出 表格存储 实例 iot_data 的拜访门路和 AccessKey 身份信息，如下图：
4.2 搭建大屏页面
配置完数据源后，在 DataV 管制的 我的可视化 上面创立一个大屏，依据业务需要增加可视化组件，并为每个组件配置相干的数据源，以及过滤器用来适配数据格式，如下图：
4.3 公布实时监控大屏
当咱们实现组件的数据源配置后，就能够公布可视化大屏了。公布后，用户能够通过浏览器拜访，如下图：
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