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近日，腾讯云正式公布对象存储新品—— 智能分层存储 ，可能依据用户数据的拜访模式，主动地转换数据的冷热层级，为用户提供与规范存储统一的低提早和高吞吐的产品体验，同时具备更低的存储老本。
相熟数据存储的用户都晓得，拜访频度高的数据为热数据，拜访频度低的数据为冷数据。热数据应用规范存储类型存储，能够失去更优的拜访体验；而冷数据个别用低频存储或归档存储类型，能够节俭存储老本。
随着业务的倒退，热数据会降冷，冷数据也有回热的可能性，尽管目前对象存储 COS 反对针对对象配置指定的规定，实现数据的冷热转换，然而通过生命周期沉降数据是单向的，只容许从规范存储 > 低频存储 > 归档存储 > 深度归档存储，也反对跳级沉降（例如规范存储 > 归档存储），不反对逆向，且数据转入低频存储后，再拜访须要领取更多的数据取回费用，并且生命周期目前只能针对存储桶和指定前缀进行沉降，仅通过生命周期沉降数据，无奈应答拜访模式不固定场景。
智能分层存储利用场景
较之规范存储配置生命周期的形式，智能分层存储为数据提供冷热分层机制，次要用于数据在拜访频度变高时主动转换为热数据，拜访频度升高时主动切换回冷数据，从而升高用户数据的存储老本， 智能分层存储实用于拜访模式不固定或者无奈预估拜访模式的数据。
大部分行业的利用场景，数据广泛具备阶段性热点拜访的特点，通过一段时间后，超过 80% 的数据访问量降落。比方影视传媒、电商、在线教育、游戏、文旅等行业中的视频教程、商品图片、流动档案、电子课件、影片资源等数据，刚开始上线的时候拜访人数很多，逐步的拜访的人少了，但资源还处在上线状态，依然会有人拜访。如果抉择规范存储，存储老本就会偏高；如果抉择低频存储，不仅须要数据取回费用，还会侵害用户的拜访体验。但如果抉择智能分层存储， 就无需关注数据拜访热度，由对象存储服务来监测数据拜访频率，即可将数据智能地在冷热拜访层之间转换，且无需数据取回费用，在不侵害用户拜访体验的同时，无效升高存储老本。
智能分层存储劣势
1、无需关注数据拜访模式，智能转换存储层
只需为数据指定对象存储类型，即可利用智能分层存储个性。当用户上传数据时抉择以智能分层存储类型寄存到 COS，数据会临时寄存在频繁拜访层，而后 COS 会周期性地监测数据拜访次数，在继续一段时间没有数据拜访时，将数据转移至存储老本更低的拜访层。如果数据从新被拜访，则会被从新转移到频繁拜访层上，保障数据读取性能。
2、低频数据无需取回，秒变高频数据
智能分层存储是文件对象级别的存储类型，COS 会智能监控每一个处于该存储类型的对象，当检测到某对象的拜访热度升高时，会主动将数据转换至低频存储，如果该对象若干工夫后从新被人拜访，COS 会间接将数据转换至规范存储，无需再领取任何数据取回费用。
3、数据主动沉降，存储老本更优
通过监测数据拜访频率，自动化治理数据拜访层，智能分层存储类型还参加对象存储生命周期流程，用户能够按需将智能分层存储沉降到归档存储中，进一步升高数据在云端的存储老本。
4、存储数据稳固长久，反对同城容灾
智能分层存储采纳纠删码冗余存储的形式，提供了高达 99.999999999%（11 个 9）的数据可靠性；数据分块存储，并发读写，提供高达 99.95% 的业务可用性。同城容灾 MAZ 架构已同步智能分层存储类型，数据设计可靠性可高达 12 个 9，业务设计可用性可高达 99.995%。
通过数据冷热分层存储， 智能分层可能帮忙用户在存储老本和读写性能之间寻找平衡点 。智能分层存储作为一种存储类型，人造适配 COS 的 API、SDK、工具以及生态利用，不便用户按需治理存储在云上的数据。目前 COS 已对外提供了规范存储、低频存储、智能分层存储等笼罩不同业务需要的存储产品，后续还会继续迭代，推出更多的产品和性能，为用户提供业界内性价比最高的存储服务。