共计 1329 个字符,预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。
简介: 阿里云研发的下一代云原生数据库 PolarDB Serverless 的论文被 ACM SIGMOD 录用,标记着阿里云 PolarDB 数据库在最新一代架构上当先于业界其余云厂商。
近日获悉,阿里云研发的下一代云原生数据库 PolarDB Serverless 的论文被 ACM SIGMOD 录用,标记着阿里云 PolarDB 数据库在最新一代架构上当先于业界其余云厂商。
ACM SIGMOD 数据管理国内会议(Special Interest Group on Management Of Data.)由美国计算机协会(ACM)数据管理业余委员会(SIGMOD)发动,是数据库畛域具备最高学术位置的国际性会议。此次论文被录用,SIGMOD 认为 PolarDB Serverless 是第一个采纳软硬件联合技术和分布式内存架构的云数据库,指引了下一代数据库服务的方向。
PolarDB Serverless 是业内首个提出并实现的下一代云数据库架构,这标记着阿里云第一次引领了云数据库架构的演进,而非部分的优化翻新。目前 PolarDB Serverless 已实现了整体开发和验证,正在进行商业化工作,行将公布。
阿里云数据库产品事业部总负责人李飞飞示意,云计算的实质是存储,计算,内存等资源的解耦和池化,帮忙用户最大限度地实现弹性变配、超高并发等能力。PolarDB Serverless 在业内首次实现了内存与计算 / 存储的解耦,内存进一步池化,造成三层池化,使得弹性能力有数量级的晋升,同时内存池化大幅度降低了老本,实现了齐全地按量应用和按需弹性。
由学术界和工业界最顶级的数据库专家组成的 SIGMOD 评审委员会对本文给出极高的评估:这是第一个采纳 RDMA+ 分布式共享内存池技术来升高复原工夫的云数据库,本文具体论证了反对内存弹性和数据中心资源解耦的几种技术,论文中的内存解耦及其解决方案是一个十分有创意的话题。这是寰球数据库最高顶会对 PolarDB Serverless 的认可,也证实了基于分布式共享内存的下一代架构是云数据库将来的方向。
此外,本届 SIGMOD 还录用了云原生日志数据库系统 LogStore 的论文,LogStore 是 PolarDB 审计和性能诊断日志数据的存储系统,利用云原生架构和创新性的流量调配和查问优化算法,使得多租户海量日志的低成本超长周期存储和高效查问剖析可能同时实现。在 LogStore 的撑持下,PolarDB 为客户提供了欠缺的 SQL 日志审计和问题诊断服务。
作为中国惟一进入 2020 年 Gartner 寰球数据库领导者象限的阿里云数据库,PolarDB 是其研发的下一代云原生数据库,也是国内首个云原生数据库。PolarDB 的技术实力也屡获权威认可,曾获 2019 年世界互联网大会当先科技成果奖,2020 年中国电子学会“科技进步一等奖”,相干研究成果被 SIGMOD 等国内顶级数据库会议屡次收录。
版权申明: 本文内容由阿里云实名注册用户自发奉献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不领有其著作权,亦不承当相应法律责任。具体规定请查看《阿里云开发者社区用户服务协定》和《阿里云开发者社区知识产权爱护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌剽窃的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立即删除涉嫌侵权内容。